Muchas empresas en Alemania están evaluando actualmente cómo puede la inteligencia artificial (IA) mejorar el proceso de compra y de pago en el comercio por Internet. Su objetivo es perfeccionar los flujos de trabajo internos y mejorar la experiencia de los clientes. El término «proceso de compra con IA» se usa mucho, pero puede resultar engañoso, puesto que esta tecnología no supone que la IA asuma todo el flujo del proceso de compra. Más bien, respalda pasos individuales a lo largo del recorrido del cliente. Aquí existen diversas oportunidades.

En este artículo, descubrirás cómo la IA puede transformar los pagos digitales, acelerar el proceso de compra y ayudar a las empresas a aumentar sus ventas a la vez que previenen el fraude.

De un vistazo

• Los agentes de IA respaldan procesos de compra autorizados, lo que cambia los recorridos digitales de los clientes.
  
• La IA puede personalizar el descubrimiento de productos y reducir los pasos innecesarios durante el proceso de compra.
  
• Los tokens de pago compartidos (SPT), el monedero para agentes de Link y la prevención de fraude basada en IA ayudan a proteger los pagos con agentes.
  
• Los procesos de pago programables permiten a los agentes de IA pagar servicios digitales como interfaces de programación de aplicaciones (API), datos y software de forma automatizada mediante programación.
  

¿Cómo está cambiando la IA los pagos por Internet?

Las nuevas aplicaciones de IA, como Gemini y Microsoft Copilot, están integrando oportunidades adicionales para realizar pagos por Internet seguros y automatizados en los sistemas de pago y comercio existentes. Aquí cada vez se presta más atención a los agentes de IA. Actúan en nombre de personas o empresas y pueden aceptar tareas autorizadas, como buscar y comparar ofertas, o preparar y realizar el proceso de compra. Esto está creando nuevos requisitos para la infraestructura de pagos.

Cambios a lo largo del recorrido del cliente

Los cambios comienzan antes de que se realice realmente el pago. Los agentes de IA ayudan a las personas a encontrar y evaluar productos, servicios o software. Por tanto, las empresas deben ofrecer cada vez más información en un formato estructurado y legible por máquinas para que los sistemas automatizados puedan interpretarla. Esto afecta al e-commerce como parte de la creciente tendencia hacia el comercio de agentes, junto con los proveedores de software como servicio (SaaS), las plataformas, las empresas de viajes, los proveedores de servicios y los operadores de API y servicios de IA.

El flujo del proceso de compra también está cambiando. Los agentes de IA se comunican cada vez más con los sistemas de los proveedores de productos y servicios digitales a través de estándares como el Universal Commerce Protocol (UCP). Los flujos de trabajo programables les permiten realizar transacciones autorizadas de forma segura dentro de unos parámetros definidos. Los proveedores mantienen el control sobre los precios, los impuestos, la disponibilidad, el procesamiento del pedido y toda la relación con el cliente.

Seguridad y confianza

Los pagos impulsados por agentes aumentan los requisitos de seguridad. Las empresas deben poder verificar si los agentes de IA actúan, de hecho, en nombre de usuarios aprobados. Al mismo tiempo, no se deben compartir datos financieros confidenciales con ellos. Los SPT permiten a los agentes iniciar pagos autorizados sin acceder a las credenciales de pago subyacentes de un cliente. El monedero de Link para agentes permite a los agentes realizar compras en nombre de un cliente sin exponer la información de pago subyacente del cliente.

¿Cómo pueden las empresas reducir el riesgo en las transacciones que emplean IA?

A medida que los agentes de IA intervienen más en el comercio digital, las empresas necesitan formas de gestionar los riesgos asociados a las transacciones con ellos. Esto incluye evaluar el riesgo de la transacción, proteger la información de pago confidencial y definir cuándo está autorizado un agente a actuar en nombre del cliente.

• Detección de fraude en tiempo real
  Las empresas pueden usar herramientas de prevención de fraude como Stripe Radar para evaluar en las transacciones los indicios de riesgo e identificar actividades potencialmente fraudulentas en tiempo real.

• Protección de datos de pago

  Los tokens de pago compartidos (SPT) y Link pueden ayudar a proteger la información de pago confidencial en las transacciones con agentes, a la vez que permiten que los pagos autorizados se realicen de forma segura.

• Autorización y control del usuario
  Dado que los agentes de IA actúan en nombre de personas o empresas, las organizaciones deben definir qué autorizaciones se requieren para cada acción. Según la transacción, pueden determinar cuándo se permite a un agente continuar y cuándo se requiere una confirmación adicional del usuario.

¿De qué manera la IA reduce la fricción en el proceso de compra?

Los agentes de IA pueden reducir la fricción en el proceso de compra ayudando a preparar la información y las acciones necesarias para completar una compra. En lugar de tratar la IA como otra forma de automatización, las empresas pueden permitir que los agentes actúen en nombre del cliente dentro de unos permisos definidos, de modo que los clientes mantengan el control sobre la transacción.

Preparación más rápida del proceso de compra

Los agentes de IA pueden usar la información disponible, como los datos de los clientes que esté almacenada, los métodos de pago preferidos, la disponibilidad de los productos, las opciones de envío y otros requisitos de compra, para ayudar a preparar el proceso de compra. Así se puede reducir la cantidad de información que los clientes deben introducir o seleccionar de forma manual, lo que facilita el paso del descubrimiento del producto a su compra.

Proceso de compra programable

Los agentes de IA también pueden interactuar con los sistemas de comercio a través de los protocolos estructurados y de las API para intercambiar información y ejecutar pasos autorizados del proceso de compra. El proceso de compra programable permite a las empresas respaldar estas interacciones mediante agentes, al tiempo que siguen usando sus sistemas de pago, de pedidos y de facturación actuales.

¿Qué efecto tiene la IA en las tasas de conversión de los pagos por Internet?

• Menor abandono de carritos gracias a un proceso de compra más sencillo
  Los flujos del proceso de compra complejos o largos son un motivo frecuente por el que los compradores abandonan sus carritos. Cuando los agentes de IA pueden usar la información y los pasos autorizados preparados previamente en el recorrido del cliente, logran acortar el camino desde la intención de compra hasta la transacción completada.

• Procesos de compra más fiables
  Los procesos de compra programables pueden ayudar a que la información y los pasos autorizados que se requieren para una transacción sigan siendo coherentes hasta que se complete la compra.

• La confianza como requisito previo a la conversión
  Para que los clientes utilicen las transacciones con agentes, es necesario que confíen en ellas. La claridad de la autorización, la protección de la información de pago y las medidas de seguridad adecuadas ayudan a las empresas a crear experiencias del proceso de compra en las que el cliente mantenga el control mientras los agentes actúan en su nombre.

¿Cómo implementa Stripe la IA en los procesos de pago?

Stripe combina funciones de pago basadas en IA con una infraestructura diseñada para respaldar el comercio con agentes. Stripe Payments ayuda a las empresas a procesar transacciones por Internet y en persona a través de una infraestructura unificada. Al mismo tiempo, los SPT, la UCP y el monedero para agentes de Link respaldan las transacciones autorizadas que inician los agentes de IA.

Las funciones con IA también pueden ayudar a las empresas a mejorar el rendimiento de los pagos. Stripe usa modelos basados en datos para analizar los flujos de pago e identificar patrones que sirvan para fundamentar los ajustes en los procesos de pago.

Para los pagos recurrentes, Smart Retries usa la IA con el fin de determinar el momento óptimo para reintentar los pagos fallidos, lo que ayuda a las empresas a recuperar más ingresos de los productos de suscripción.

Prevención de fraude con Stripe Radar

Uno de los principales usos de la IA en los pagos por Internet es la detección de fraude. Stripe Radar usa modelos de IA para evaluar las transacciones en función de indicios de riesgo, entre los que se incluyen los datos de pago, los patrones de transacción y otras características de seguridad.

Este análisis ayuda a las empresas a distinguir entre las compras legítimas y las actividades sospechosas, y a detectar los intentos de fraude sin bloquear innecesariamente los pagos autorizados.

Preguntas frecuentes sobre el proceso de compra con IA