De nombreuses entreprises en Allemagne évaluent actuellement la manière dont l'intelligence artificielle (IA) peut améliorer le processus de paiement et de règlement pour les achats en ligne. Elles cherchent à affiner leurs workflows internes et à améliorer l'expérience client. L'expression « IA au paiement » est largement utilisée, mais elle peut être trompeuse. En effet, cette technologie ne signifie pas que l'IA prend en charge l'ensemble du tunnel de paiement. Au lieu de cela, elle prend en charge des étapes individuelles tout au long du parcours client. Les opportunités sont diverses.

Dans cet article, vous découvrirez comment l'IA peut transformer les paiements numériques, accélérer le paiement et aider les entreprises à augmenter leurs ventes tout en prévenant la fraude.

L’essentiel à retenir

• Les agents d'IA prennent en charge les processus de paiement autorisés, modifiant ainsi les parcours clients numériques.
  
• L'IA peut personnaliser la découverte de produits et réduire les étapes inutiles lors du paiement.
  
• Les Shared Payment Tokens (SPT), le wallet Link pour les agents et la prévention de la fraude par l'IA contribuent à sécuriser les paiements par agent.
  
• Les processus de paiement programmables permettent aux agents d'IA de payer des services numériques tels que des interfaces de programmation d'applications (API), des données et des logiciels par voie programmatique.
  

Comment l'IA modifie-t-elle les paiements en ligne ?

Les nouvelles applications d'IA, telles que Gemini et Microsoft Copilot, intègrent des opportunités supplémentaires pour des paiements en ligne sécurisés et automatisés aux systèmes de paiement et de commerce existants. Les agents d'IA font l'objet d'une attention croissante. Ils agissent pour le compte de personnes ou d'entreprises et peuvent prendre en charge des tâches autorisées telles que la recherche et la comparaison d'offres, ou la préparation et l'exécution du paiement. Cela crée de nouvelles exigences pour l'infrastructure de paiement.

Changements tout au long du parcours client

Les changements commencent avant même que le paiement ne soit effectué. Les agents d'IA aident les personnes à trouver et à évaluer des produits, des services ou des logiciels. Les entreprises doivent donc de plus en plus proposer des informations sous une forme structurée et lisible par machine afin que les systèmes automatisés puissent les interpréter. Cela a un impact sur l'e-commerce dans le cadre de la tendance croissante vers le commerce agentique, ainsi que sur les fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS), les plateformes, les agences de voyage, les prestataires de services et les opérateurs d'API et de services d'IA.

Le tunnel de paiement évolue également. Les agents d'IA communiquent de plus en plus avec les systèmes des fournisseurs de produits et services numériques par le biais de normes telles que l'Universal Commerce Protocol (UCP). Les workflows programmables leur permettent d'effectuer des transactions autorisées dans le cadre de paramètres définis, en toute sécurité. Les fournisseurs conservent le contrôle sur les prix, les taxes, la disponibilité, le traitement de la commande et l'ensemble de la relation client.

Sécurité et confiance

Les paiements effectués par des agents augmentent les exigences de sécurité. Les entreprises doivent être en mesure de vérifier si les agents d'IA agissent réellement pour le compte d'utilisateurs approuvés. Dans le même temps, les données financières sensibles ne doivent pas être partagées avec eux. Les SPTs permettent aux agents d'initier des paiements autorisés sans accéder aux informations de paiement sous-jacentes du client. Le wallet de Link pour les agents permet aux agents d'effectuer des achats au nom d'un client sans exposer ses informations de paiement sous-jacentes.

Comment les entreprises peuvent-elles réduire les risques liés aux transactions basées sur l'IA ?

À mesure que les agents d'IA s'impliquent davantage dans le commerce numérique, les entreprises doivent trouver des moyens de gérer les risques associés aux transactions pilotées par ces agents. Cela implique d'évaluer le risque lié aux transactions, de protéger les informations de paiement sensibles et de définir quand un agent est autorisé à agir pour le compte d'un client.

• Détection des fraudes en temps réel
  Les entreprises peuvent utiliser des outils de prévention de la fraude tels que Stripe Radar pour évaluer les signaux de risque des transactions et identifier les activités potentiellement frauduleuses en temps réel.

• Protection des données de paiement

  Les SPT et Link peuvent contribuer à protéger les informations de paiement sensibles lors des transactions pilotées par des agents, tout en permettant aux paiements autorisés de se poursuivre en toute sécurité.

• Autorisation et contrôle par l'utilisateur
  Étant donné que les agents d'IA agissent au nom de personnes ou d'entreprises, les sociétés doivent définir les autorisations nécessaires pour une action particulière. Selon la transaction, elles peuvent déterminer quand un agent est autorisé à poursuivre et quand une confirmation supplémentaire de l'utilisateur est obligatoire.

Comment l'IA réduit-elle les pertes liées aux frictions lors du paiement ?

Les agents d'IA peuvent réduire les frictions lors du paiement en aidant à préparer les informations et les actions nécessaires pour effectuer un achat. Plutôt que de traiter l'IA comme une autre forme d'automatisation, les entreprises peuvent permettre aux agents d'agir au nom d'un client dans le respect des autorisations définies, tandis que les clients conservent le contrôle de la transaction.

Préparation plus rapide du paiement

Les agents d'IA peuvent utiliser les informations disponibles telles que les coordonnées sauvegardées des clients, les moyens de paiement préférés, la disponibilité des produits, les options d'expédition et d'autres exigences d'achat pour aider à préparer le paiement. Cela peut réduire la quantité d'informations que les clients doivent saisir ou sélectionner manuellement, facilitant ainsi le passage de la découverte du produit à l'achat.

Paiement programmable

Les agents d'IA peuvent également interagir avec les systèmes commerciaux via des protocoles structurés et des API pour échanger des informations et exécuter des étapes de paiement autorisées. Le paiement programmable permet aux entreprises de prendre en charge ces interactions pilotées par des agents tout en continuant à utiliser leurs systèmes de paiement, de commande et de facturation existants.

Quel est l'impact de l'IA sur les taux de conversion des paiements en ligne ?

• Baisse des abandons de panier grâce à un paiement simplifié
  Les tunnels de paiement complexes ou trop longs sont une raison courante pour laquelle les acheteurs abandonnent leur panier. Lorsque les agents d'IA peuvent utiliser les informations et les étapes autorisées préparées plus tôt dans le parcours client, ils peuvent contribuer à raccourcir le chemin entre l'intention d'achat et la transaction terminée.

• Processus de paiement plus fiables
  Les processus de paiement programmables peuvent aider à maintenir la cohérence des informations et des étapes autorisées nécessaires à une transaction jusqu'à la finalisation de l'achat.

• La confiance comme condition préalable à la conversion
  Les clients doivent avoir confiance dans les transactions pilotées par des agents avant de pouvoir les utiliser. Une autorisation claire, la protection des informations de paiement et des garanties appropriées peuvent aider les entreprises à créer des expériences de paiement dans lesquelles les clients gardent le contrôle tandis que les agents agissent en leur nom.

Comment Stripe déploie-t-elle l'IA dans les processus de paiement ?

Stripe combine des fonctionnalités de paiement basées sur l'IA avec une infrastructure conçue pour prendre en charge le commerce par agent. Stripe Payments aide les entreprises à traiter les transactions en ligne et en magasin via une infrastructure unifiée. Parallèlement, les SPT, l'UCP et le wallet Link pour les agents prennent en charge les transactions autorisées initiées par des agents d'IA.

Les fonctionnalités basées sur l'IA peuvent également aider les entreprises à améliorer les performances de paiement. Stripe utilise des modèles basés sur les données pour analyser les flux de paiement et identifier des modèles qui peuvent éclairer les ajustements apportés aux processus de paiement.

Pour les paiements récurrents, Smart Retries utilise l'IA pour déterminer le moment optimal pour relancer les paiements ayant échoué, aidant ainsi les entreprises à récupérer davantage de revenus provenant de produits par abonnement.

Prévention de la fraude avec Stripe Radar

L'une des principales utilisations de l'IA dans les paiements en ligne est la détection des fraudes. Stripe Radar utilise des modèles d'IA pour évaluer les transactions en fonction des signaux de risque, notamment les détails du paiement, les modèles de transaction et d'autres fonctionnalités de sécurité.

Cette analyse aide les entreprises à distinguer les achats légitimes des activités suspectes et à détecter les tentatives de fraude sans bloquer inutilement les paiements autorisés.

FAQ sur le paiement par IA