Veel ondernemingen in Duitsland evalueren momenteel hoe kunstmatige intelligentie (AI) het afrekenproces en de betaling van online aankopen kan verbeteren. Ze streven ernaar om interne workflows te verfijnen en de klantervaring te verbeteren. De term 'AI-afrekenen' wordt veel gebruikt, maar kan misleidend zijn. Dat komt omdat de technologie niet betekent dat AI het volledige afrekenproces overneemt. In plaats daarvan ondersteunt het individuele stappen in het klanttraject. Er zijn hier diverse mogelijkheden.

In dit artikel ontdek je hoe AI digitale betalingen kan transformeren, het afrekenproces kan versnellen en ondernemingen kan helpen hun omzet te laten groeien en fraude te voorkomen.

Kernpunten

• AI-agenten ondersteunen geautoriseerde afrekenprocessen en veranderen digitale klanttrajecten.
  
• AI kan productontdekking personaliseren en onnodige stappen in het afrekenproces verminderen.
  
• Shared Payment Tokens (SPT's), de wallet van Link voor agenten en AI-gestuurde fraudepreventie helpen betalingen via agenten te beveiligen.
  
• Programmeerbare betalingsprocessen stellen AI-agenten in staat om geautomatiseerd te betalen voor digitale diensten, zoals API's, gegevens en software.
  

Hoe verandert AI online betalingen?

Nieuwe AI-toepassingen, zoals Gemini en Microsoft Copilot, integreren extra mogelijkheden voor veilige, geautomatiseerde online betalingen in bestaande systemen voor betalingen en handel. Er is hier een toenemende focus op AI-agents. Ze handelen namens mensen of ondernemingen en kunnen ondersteuning bieden bij geautoriseerde taken, zoals het onderzoeken en vergelijken van aanbiedingen of het voorbereiden en uitvoeren van het afrekenproces. Dit creëert nieuwe vereisten voor de betaalinfrastructuur.

Veranderingen tijdens het klanttraject

De veranderingen beginnen al voordat de betaling daadwerkelijk is verricht. AI-agents helpen mensen bij het vinden en evalueren van producten, diensten of software. Ondernemingen moeten daarom steeds vaker informatie in een gestructureerde, machinaal leesbare vorm aanbieden, zodat geautomatiseerde systemen deze kunnen interpreteren. Dit heeft invloed op e-commerce als onderdeel van de groeiende trend naar agentic commerce, samen met Software-as-a-Service (SaaS)-providers, platformen, reisorganisaties, serviceproviders en operators van API's en AI-diensten.

Het afrekenproces verandert ook. AI-agents communiceren steeds vaker met systemen van aanbieders van digitale producten en diensten via standaarden zoals het Universal Commerce Protocol (UCP). Dankzij programmeerbare workflows kunnen ze veilig geautoriseerde transacties uitvoeren binnen gedefinieerde parameters. Aanbieders behouden de controle over prijzen, belastingen, beschikbaarheid, bestellingsverwerking en de volledige klantrelatie.

Beveiliging en vertrouwen

Door agent-powered betalingen worden de beveiligingsvereisten strenger. Ondernemingen moeten kunnen verifiëren of AI-agents daadwerkelijk handelen namens goedgekeurde gebruikers. Tegelijkertijd mogen gevoelige financiële gegevens niet met hen worden gedeeld. Met SPT's kunnen agents geautoriseerde betalingen initiëren zonder toegang tot de onderliggende betaalgegevens van de klant. Met de wallet van Link voor agents kunnen agents namens een klant aankopen doen zonder de onderliggende betaalinformatie van de klant openbaar te maken.

Hoe kunnen ondernemingen risico's in AI-gestuurde transacties verminderen?

Omdat AI-agenten meer betrokken raken bij de digitale handel, hebben ondernemingen manieren nodig om de risico's van agentgestuurde transacties te beheren. Dit omvat het beoordelen van transactierisico's, het beschermen van gevoelige betalingsgegevens en het definiëren wanneer een agent geautoriseerd is om namens een klant te handelen.

• Fraudedetectie in realtime
  Ondernemingen kunnen tools voor fraudepreventie zoals Stripe Radar gebruiken om transacties te beoordelen op risicosignalen en mogelijk frauduleuze activiteiten in realtime te identificeren.

• Gegevensbescherming voor betalingen

  SPT's en Link kunnen helpen om gevoelige betalingsgegevens in agentgestuurde transacties te beschermen en tegelijkertijd geautoriseerde betalingen veilig te laten doorgaan.

• Autorisatie en gebruikerscontrole
  Omdat AI-agenten handelen namens personen of ondernemingen, moeten bedrijven definiëren welke autorisaties nodig zijn voor een specifieke actie. Afhankelijk van de transactie kunnen ze bepalen wanneer een agent is toegestaan om door te gaan en wanneer aanvullende gebruikersbevestiging nodig is.

Hoe vermindert AI wrijving in het afrekenproces?

AI-agenten kunnen wrijving in het afrekenproces verminderen door te helpen met het voorbereiden van de informatie en acties die nodig zijn om een aankoop te voltooien. In plaats van AI te behandelen als nog een vorm van automatisering, kunnen ondernemingen agenten in staat stellen om namens een klant te handelen binnen gedefinieerde machtigingen, terwijl klanten de controle over de transactie behouden.

Snellere voorbereiding van het afrekenproces

AI-agenten kunnen beschikbare informatie, zoals opgeslagen klantgegevens, favoriete betaalmethoden, productbeschikbaarheid, verzendopties en andere aankoopvereisten, gebruiken om te helpen met de voorbereiding van het afrekenproces. Dit kan de hoeveelheid informatie verminderen die klanten handmatig moeten invoeren of selecteren, waardoor het gemakkelijker wordt om van productontdekking naar aankoop over te gaan.

Programmeerbaar afrekenproces

AI-agenten kunnen ook communiceren met handelssystemen via gestructureerde protocollen en API's om informatie uit te wisselen en geautoriseerde afrekenstappen uit te voeren. Met een programmeerbaar afrekenproces kunnen ondernemingen deze agentgestuurde interacties ondersteunen terwijl ze hun bestaande betalings-, bestel- en facturatiesystemen blijven gebruiken.

Hoe beïnvloedt AI het conversiepercentage van online betalingen?

• Minder afgebroken betalingen door een eenvoudiger afrekenproces
  Complexe of lange afrekenprocessen zijn een veelvoorkomende reden waarom kopers afhaken. Wanneer AI-agenten informatie en geautoriseerde stappen kunnen gebruiken die eerder in het klanttraject zijn voorbereid, kunnen ze helpen om het pad van aankoopintentie naar voltooide transactie te verkorten.

• Betrouwbaardere afrekenprocessen
  Programmeerbare afrekenprocessen kunnen helpen om de informatie en geautoriseerde stappen die nodig zijn voor een transactie consistent te houden tot de aankoop is voltooid.

• Vertrouwen als vereiste voor conversie
  Klanten moeten vertrouwen hebben in agentgestuurde transacties voordat ze deze waarschijnlijk zullen gebruiken. Duidelijke autorisatie, bescherming van betalingsgegevens en passende waarborgen kunnen ondernemingen helpen afrekenervaringen te creëren waarin klanten de controle behouden terwijl agenten namens hen handelen.

Hoe zet Stripe AI in betalingsprocessen in?

Stripe combineert AI-gestuurde betalingsmogelijkheden met infrastructuur die is ontworpen om agentgestuurde handel te ondersteunen. Stripe Payments helpt ondernemingen online en in-store transacties te verwerken via een gebundelde infrastructuur. Tegelijkertijd ondersteunen SPT's, UCP en de wallet van Link voor agenten geautoriseerde transacties die zijn gestart door AI-agenten.

AI-gestuurde functies kunnen ondernemingen ook helpen de prestaties van betalingen te verbeteren. Stripe gebruikt op gegevens gebaseerde modellen om betalingsprocessen te analyseren en patronen te identificeren die aanpassingen aan betalingsprocessen kunnen onderbouwen.

Voor terugkerende betalingen gebruikt Smart Retries AI om het optimale moment te bepalen om mislukte betalingen opnieuw te proberen, waardoor ondernemingen meer inkomsten kunnen terugvorderen van abonnementsproducten.

Fraudepreventie met Stripe Radar

Een van de belangrijkste toepassingen van AI in online betalingen is fraudedetectie. Stripe Radar gebruikt AI-modellen om transacties te beoordelen op basis van risicosignalen, inclusief betalingsgegevens, transactiepatronen en andere beveiligingsfuncties.

Deze analyse helpt ondernemingen legitieme aankopen te onderscheiden van verdachte activiteiten en pogingen tot fraude te detecteren zonder geautoriseerde betalingen onnodig te blokkeren.

Veelgestelde vragen over afrekenen met AI