De nombreuses entreprises en Allemagne évaluent actuellement comment l'intelligence artificielle (IA) peut améliorer le processus de paiement pour les achats en ligne. Elles visent à affiner les flux de travail internes et à améliorer l'expérience client. L'expression « paiement par l'IA » est largement utilisée, mais elle peut être trompeuse. En effet, la technologie ne signifie pas que l'IA prend en charge l'ensemble du processus de paiement. Au lieu de cela, elle vient soutenir des étapes individuelles tout au long du parcours client. Il existe ici diverses possibilités.

Dans cet article, vous découvrirez comment l'IA peut transformer les paiements numériques, accélérer le paiement et aider les entreprises à augmenter leurs ventes tout en prévenant la fraude.

Points clés à retenir

• Les agents d'IA prennent en charge les processus de paiement autorisés, modifiant ainsi les parcours clients numériques.
  
• L'IA peut personnaliser la découverte de produits et réduire les étapes inutiles lors du paiement.
  
• Les jetons de paiement partagés (SPT), le portefeuille numérique de Link pour les agents et la prévention de la fraude propulsée par l'IA aident à sécuriser les paiements par agents.
  
• Les processus de paiement programmables permettent aux agents d'IA de payer pour des services numériques tels que des interfaces de programmation d'applications (API), des données et des logiciels par voie programmatique.
  

Comment l'IA transforme-t-elle les paiements en ligne ?

De nouvelles applications d'IA, telles que Gemini et Microsoft Copilot, intègrent des possibilités supplémentaires pour des paiements en ligne sécurisés et automatisés dans les systèmes de paiement et de commerce existants. L'accent est mis de plus en plus sur les agents d'IA. Ils agissent au nom de personnes ou d'entreprises et peuvent prendre en charge des tâches autorisées telles que la recherche et la comparaison d'offres, ou la préparation et l'exécution du paiement. Cela crée de nouvelles exigences pour l'infrastructure de paiement.

Changements tout au long du parcours client

Les changements commencent avant même que le paiement ne soit effectué. Les agents d'IA aident les personnes à trouver et à évaluer des produits, des services ou des logiciels. Les entreprises doivent donc de plus en plus proposer des informations sous une forme structurée et lisible par machine afin que les systèmes automatisés puissent les interpréter. Cela a une incidence sur le commerce en ligne dans le cadre de la tendance croissante vers le commerce par agents, ainsi que sur les fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS), les plateformes, les agences de voyages, les fournisseurs de services et les opérateurs d'API et de services d'IA.

Le processus de paiement est également en train de changer. Les agents d'IA communiquent de plus en plus avec les systèmes des fournisseurs de produits et de services numériques par le biais de normes telles que le Universal Commerce Protocol (UCP). Des flux de travail programmables leur permettent d'effectuer des transactions autorisées en toute sécurité dans le respect de paramètres définis. Les fournisseurs gardent le contrôle sur les prix, les taxes, la disponibilité, le traitement des commandes et l'ensemble de la relation client.

Sécurité et confiance

Les paiements gérés par des agents augmentent les exigences en matière de sécurité. Les entreprises doivent être en mesure de vérifier si les agents d'IA agissent réellement au nom d'utilisateurs approuvés. En même temps, les données financières sensibles ne doivent pas être partagées avec eux. Les SPT permettent aux agents d'initier des paiements autorisés sans accéder aux identifiants de paiement sous-jacents du client. Le portefeuille numérique de Link pour les agents permet aux agents d'effectuer des achats au nom d'un client sans exposer les informations de paiement sous-jacentes du client.

Comment les entreprises peuvent-elles réduire le risque lié aux transactions propulsées par l'IA ?

À mesure que les agents d'IA s'impliquent davantage dans le commerce numérique, les entreprises doivent trouver des moyens de gérer les risques associés aux transactions propulsées par des agents. Cela comprend l'évaluation du risque lié à la transaction, la protection des informations de paiement sensibles et la définition du moment où un agent reçoit l'autorisation d'agir au nom d'un client.

• Détection de la fraude en temps réel
  Les entreprises peuvent utiliser des outils de prévention de la fraude tels que Stripe Radar pour évaluer les transactions à la recherche de signaux de risque et repérer les activités potentiellement frauduleuses en temps réel.

• Protection des données de paiement

  Les jetons SPT et Link peuvent aider à protéger les informations de paiement sensibles dans les transactions propulsées par des agents tout en permettant aux paiements autorisés de se poursuivre en toute sécurité.

• Autorisation et contrôle de l'utilisateur
  Étant donné que les agents d'IA agissent au nom de personnes ou d'entreprises, les sociétés doivent définir les autorisations requises pour une action particulière. Selon la transaction, elles peuvent déterminer à quel moment un agent est autorisé à continuer et quand une confirmation supplémentaire de l'utilisateur est requise.

Comment l'IA réduit-elle les pertes liées aux frictions lors du paiement ?

Les agents d'IA peuvent réduire les frictions lors du paiement en aidant à préparer les informations et les actions requises pour conclure un achat. Plutôt que de considérer l'IA comme une autre forme d'automatisation, les entreprises peuvent permettre aux agents d'agir au nom d'un client dans le cadre de permissions définies, tandis que les clients conservent le contrôle sur la transaction.

Préparation plus rapide du paiement

Les agents d'IA peuvent utiliser les informations disponibles telles que les détails sauvegardés sur les clients, les modes de paiement préférés, la disponibilité des produits, les options d'expédition et d'autres exigences d'achat pour aider à préparer le paiement. Cela peut réduire la quantité d'informations que les clients doivent saisir ou sélectionner manuellement, facilitant ainsi le passage de la découverte du produit à l'achat.

Paiement programmable

Les agents d'IA peuvent également interagir avec les systèmes de commerce par l'intermédiaire de protocoles structurés et d'API pour échanger des informations et exécuter les étapes de paiement autorisées. Le paiement programmable permet aux entreprises de soutenir ces interactions propulsées par des agents tout en continuant d'utiliser leurs systèmes de paiement, de commande et de facturation existants.

Quelle est l'incidence de l'IA sur les taux de conversion des paiements en ligne ?

• Baisse des abandons de panier grâce à un paiement plus simple
  Les processus de paiement complexes ou longs sont une raison courante pour laquelle la clientèle abandonne son panier. Lorsque les agents d'IA peuvent utiliser les informations et les étapes autorisées préparées plus tôt dans le parcours client, ils peuvent aider à raccourcir le chemin entre l'intention d'achat et la transaction terminée.

• Processus de paiement plus fiables
  Les processus de paiement programmables peuvent aider à maintenir la cohérence des informations et des étapes autorisées requises pour une transaction jusqu'à la conclusion de l'achat.

• La confiance comme condition préalable à la conversion
  Les clients doivent avoir confiance dans les transactions propulsées par des agents avant d'être susceptibles de les utiliser. Une autorisation claire, la protection des informations de paiement et des mesures de sécurité appropriées peuvent aider les entreprises à créer des expériences de paiement dans lesquelles les clients gardent le contrôle tandis que les agents agissent en leur nom.

Comment Stripe déploie-t-elle l'IA dans les processus de paiement ?

Stripe combine des capacités de paiement propulsées par l'IA à une infrastructure conçue pour prendre en charge le commerce par agents. Stripe Payments aide les entreprises à traiter les transactions en ligne et en personne par l'intermédiaire d'une infrastructure unifiée. Parallèlement, les SPT, UCP et le portefeuille numérique de Link pour les agents soutiennent les transactions autorisées initiées par des agents d'IA.

Les fonctionnalités propulsées par l'IA peuvent également aider les entreprises à améliorer le rendement des paiements. Stripe utilise des modèles fondés sur les données pour analyser les flux de paiement et cerner les tendances pouvant éclairer les ajustements aux processus de paiement.

Pour les paiements récurrents, Smart Retries utilise l'IA pour déterminer le moment optimal pour réessayer les paiements ayant échoué, aidant ainsi les entreprises à récupérer davantage de revenus provenant des produits d'abonnement.

Prévention de la fraude avec Stripe Radar

L'une des principales utilisations de l'IA dans les paiements en ligne est la détection de la fraude. Stripe Radar utilise des modèles d'IA pour évaluer les transactions en fonction de signaux de risque, y compris les détails de paiement, les modèles de transaction et d'autres caractéristiques de sécurité.

Cette analyse aide les entreprises à distinguer les achats légitimes des activités suspectes et à détecter les tentatives de fraude sans bloquer inutilement les paiements autorisés.

FAQ sur le processus de paiement par l'IA