IA no checkout: transformação dos fluxos de checkout de empresas alemãs

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Saiba mais 
  1. Introdução
  2. Principais conclusões
  3. Como a IA está mudando os pagamentos online?
    1. Mudanças ao longo da jornada do cliente
    2. Segurança e confiança
  4. Como as empresas podem reduzir riscos em transações impulsionadas por IA?
  5. Como a IA reduz as perdas por atrito no checkout?
    1. Preparação mais rápida do checkout
    2. Checkout programável
  6. Como a IA está impactando as taxas de conversão de pagamentos online?
  7. Como a Stripe implanta a IA nos processos de pagamento?
    1. Prevenção a fraudes com o Stripe Radar
  8. Perguntas frequentes sobre checkout com IA

Muitas empresas na Alemanha estão avaliando como a inteligência artificial (IA) pode aprimorar o processo de checkout e pagamento de compras online. O objetivo é refinar os fluxos de trabalho internos e melhorar a experiência do cliente. O termo "checkout com IA" é amplamente usado, mas pode ser enganoso. Isso ocorre porque a tecnologia não significa que a IA assume todo o fluxo de checkout. Em vez disso, ela apoia etapas individuais ao longo da jornada do cliente. Existem diversas oportunidades aqui.

Neste artigo, você aprenderá como a IA pode transformar os pagamentos digitais, acelerar o checkout e ajudar as empresas a aumentar as vendas enquanto previnem fraudes.

Principais conclusões

  • Agentes de IA oferecem suporte a processos de checkout autorizados, mudando as jornadas digitais dos clientes.
  • A IA pode personalizar a descoberta de produtos e reduzir etapas desnecessárias durante o checkout.
  • Tokens de pagamento compartilhados (SPTs), a carteira do Link para agentes e a prevenção a fraudes com tecnologia de IA ajudam a proteger pagamentos agênticos.
  • Processos de pagamento programáveis permitem que os agentes de IA paguem por serviços digitais, como interfaces de programação de aplicativos (APIs), dados e software de forma programática.

Como a IA está mudando os pagamentos online?

Novos aplicativos de IA, como o Gemini e o Microsoft Copilot, estão integrando oportunidades adicionais de pagamentos online seguros e automatizados a sistemas de pagamento e comércio existentes. Há um foco crescente aqui em agentes de IA. Eles agem em nome de pessoas ou empresas e podem dar suporte a tarefas autorizadas, como pesquisar e comparar ofertas, ou preparar e realizar o checkout. Isso está criando novos requisitos para a infraestrutura de pagamento.

Mudanças ao longo da jornada do cliente

As mudanças começam antes que o pagamento seja de fato realizado. Agentes de IA auxiliam pessoas a encontrar e avaliar produtos, serviços ou softwares. Portanto, as empresas devem oferecer cada vez mais informações de forma estruturada e legível por máquinas para que sistemas automatizados possam interpretá-las. Isso afeta o e-commerce como parte da tendência crescente em direção ao comércio agêntico, juntamente com provedores de software como serviço (SaaS), plataformas, empresas de turismo, provedores de serviços e operadores de APIs e serviços de IA.

O fluxo de checkout também está mudando. Agentes de IA se comunicam cada vez mais com sistemas de provedores de produtos e serviços digitais por meio de padrões como o Universal Commerce Protocol (UCP). Fluxos de trabalho programáveis permitem que eles realizem transações autorizadas com segurança, dentro de parâmetros definidos. Os provedores mantêm o controle sobre preços, impostos, disponibilidade, processamento de pedidos e todo o relacionamento com o cliente.

Segurança e confiança

Pagamentos impulsionados por agentes aumentam os requisitos de segurança. As empresas devem ser capazes de verificar se os agentes de IA estão, de fato, agindo em nome de usuários aprovados. Ao mesmo tempo, dados financeiros sensíveis não devem ser compartilhados com eles. Os SPTs permitem que os agentes iniciem pagamentos autorizados sem acessar as credenciais de pagamento subjacentes do cliente. A carteira do Link para agentes permite que os agentes façam compras em nome de um cliente sem expor as informações de pagamento subjacentes do cliente.

Como as empresas podem reduzir riscos em transações impulsionadas por IA?

À medida que os agentes de IA se envolvem mais no comércio digital, as empresas precisam de maneiras de gerenciar os riscos associados às transações impulsionadas por agentes. Isso inclui avaliar o risco da transação, proteger informações confidenciais de pagamento e definir quando um agente está autorizado a agir em nome de um cliente.

  • Detecção de fraudes em tempo real
    As empresas podem usar ferramentas de prevenção a fraudes, como o Stripe Radar, para avaliar transações em busca de sinais de risco e identificar atividades possivelmente fraudulentas em tempo real.

  • Proteção de dados de pagamento

    SPTs e o Link podem ajudar a proteger informações confidenciais de pagamento em transações impulsionadas por agentes, permitindo que pagamentos autorizados prossigam com segurança.

  • Autorização e controle do usuário
    Como os agentes de IA agem em nome de pessoas físicas ou empresas, essas empresas precisam definir quais autorizações são necessárias para uma ação específica. Dependendo da transação, elas podem determinar quando um agente tem permissão para prosseguir e quando é necessária uma confirmação adicional do usuário.

Como a IA reduz as perdas por atrito no checkout?

Os agentes de IA podem reduzir o atrito no checkout ajudando a preparar as informações e ações necessárias para concluir uma compra. Em vez de tratar a IA como outra forma de automação, as empresas podem permitir que os agentes ajam em nome do cliente dentro de permissões definidas, enquanto os clientes mantêm o controle da transação.

Preparação mais rápida do checkout

Os agentes de IA podem usar informações disponíveis, como dados armazenados do cliente, formas de pagamento preferidas, disponibilidade de produtos, opções de envio e outros requisitos de compra para ajudar a preparar o checkout. Isso pode reduzir a quantidade de informações que os clientes precisam inserir ou selecionar manualmente, facilitando a transição da descoberta do produto para a compra.

Checkout programável

Os agentes de IA também podem interagir com os sistemas de comércio por meio de protocolos estruturados e APIs para trocar informações e executar etapas de checkout autorizadas. O checkout programável permite que as empresas deem suporte a essas interações promovidas por agentes enquanto continuam usando seus sistemas de pagamento, pedido e faturamento existentes.

Como a IA está impactando as taxas de conversão de pagamentos online?

  • Menos abandono do carrinho com um checkout mais simples
    Fluxos de checkout complexos ou longos são um motivo comum para os compradores abandonarem seus carrinhos. Quando os agentes de IA podem usar informações e etapas autorizadas preparadas anteriormente na jornada do cliente, eles podem ajudar a encurtar o caminho da intenção de compra até a transação concluída.

  • Processos de checkout mais confiáveis
    Processos de checkout programáveis podem ajudar a manter as informações e as etapas autorizadas necessárias para uma transação consistentes até a conclusão da compra.

  • A confiança como pré-requisito para conversão
    Os clientes precisam confiar nas transações impulsionadas por agentes antes de provavelmente usá-las. A autorização clara, a proteção de informações de pagamento e as salvaguardas adequadas podem ajudar as empresas a criar experiências de checkout nas quais os clientes mantêm o controle enquanto os agentes agem em seu nome.

Como a Stripe implanta a IA nos processos de pagamento?

A Stripe combina recursos de pagamento impulsionados por IA com infraestrutura projetada para dar suporte ao comércio agêntico. O Stripe Payments ajuda as empresas a processar transações online e presenciais por meio de uma infraestrutura unificada. Ao mesmo tempo, SPTs, UCP e a carteira do Link para agentes oferecem suporte a transações autorizadas iniciadas por agentes de IA.

Os recursos de IA também podem ajudar as empresas a melhorar o desempenho dos pagamentos. A Stripe usa modelos baseados em dados para analisar fluxos de pagamento e identificar padrões que podem orientar ajustes nos processos de pagamento.

Para pagamentos recorrentes, o Smart Retries usa a IA para determinar o momento ideal para tentar novamente pagamentos que falharam, ajudando as empresas a recuperar mais receita de produtos de assinatura.

Prevenção a fraudes com o Stripe Radar

Um dos principais usos da IA em pagamentos online é a detecção de fraudes. O Stripe Radar usa modelos de IA para avaliar transações com base em sinais de risco, incluindo dados de pagamento, padrões de transação e outros recursos de segurança.

Essa análise ajuda as empresas a distinguir compras legítimas de atividades suspeitas e detectar tentativas de fraude sem bloquear desnecessariamente pagamentos autorizados.

Perguntas frequentes sobre checkout com IA

O conteúdo deste artigo é apenas para fins gerais de informação e educação e não deve ser interpretado como aconselhamento jurídico ou tributário. A Stripe não garante a exatidão, integridade, adequação ou atualidade das informações contidas no artigo. Você deve procurar a ajuda de um advogado competente ou contador licenciado para atuar em sua jurisdição para aconselhamento sobre sua situação particular.

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