Zahlreiche Unternehmen in Deutschland prüfen derzeit, wie künstliche Intelligenz Bezahlvorgänge und Zahlungen bei Online-Käufen verbessern kann. Auf diese Weise sollen interne Prozesse optimiert und das Kundenerlebnis verbessert werden. Der Begriff „AI-Checkout“ (auch „KI-Checkout“) wird häufig verwendet, kann jedoch ein missverständliches Bild vermitteln. Denn ein AI-Checkout bedeutet nicht, dass KI den gesamten Bezahlvorgang übernimmt. Stattdessen unterstützt sie einzelne Schritte entlang der Customer Journey. Die Möglichkeiten hierzu sind vielfältig.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie KI digitale Zahlungen verändern, Bezahlvorgänge beschleunigen und Unternehmen dabei unterstützen kann, ihren Umsatz zu steigern und gleichzeitig Betrug zu verhindern.

Das Wichtigste auf einen Blick

• KI-Agenten unterstützen autorisierte Bezahlprozesse und verändern dadurch digitale Customer Journeys.
  
• KI kann die Produktsuche personalisieren und unnötige Schritte beim Bezahlvorgang reduzieren.
  
• Shared Payment Tokens (SPTs), die Zahlungsfunktionen von Link für KI-Agenten und KI-gestützte Betrugsprävention tragen dazu bei, agentengestützte Zahlungen abzusichern.
  
• Programmierbare Zahlungsprozesse ermöglichen es KI-Agenten, digitale Services wie APIs, Daten und Software programmgesteuert zu bezahlen.
  

Wie verändert KI Online-Bezahlprozesse?

Neue KI-Anwendungen wie Gemini und Microsoft Copilot erweitern bestehende Zahlungs- und Commerce-Systeme um zusätzliche Möglichkeiten für automatisierte und sichere Online-Zahlungen. Im Mittelpunkt stehen dabei zunehmend KI-Agenten. Sie handeln im Auftrag von Personen oder Unternehmen und können autorisierte Aufgaben wie die Recherche, den Vergleich von Angeboten oder die Vorbereitung und Durchführung eines Bezahlvorgangs unterstützen. Dadurch entstehen neue Anforderungen an die Zahlungsinfrastruktur.

Veränderungen entlang der Customer Journey

Die Veränderungen beginnen bereits vor der eigentlichen Zahlung. KI-Agenten unterstützen Nutzer/innen dabei, Produkte, Dienstleistungen oder Softwareangebote zu finden und zu bewerten. Unternehmen müssen ihre Informationen daher zunehmend in strukturierter und maschinenlesbarer Form bereitstellen, damit KI-Agenten sie verarbeiten können. Dies betrifft nicht nur den Onlinehandel im Rahmen des sogenannten Agentic Commerce, sondern auch SaaS-Anbieter, Plattformen, Reiseunternehmen, Dienstleister sowie Anbieter von APIs und KI-Services.

Auch der Bezahlvorgang entwickelt sich weiter. KI-Agenten kommunizieren zunehmend über Standards wie das Universal Commerce Protocol (UCP) mit den Systemen von Anbietern digitaler Produkte und Dienstleistungen. Programmierbare Bezahlprozesse ermöglichen es ihnen, autorisierte Transaktionen innerhalb definierter Berechtigungen sicher auszuführen. Die anbietenden Unternehmen behalten dabei die Kontrolle über Preise, Steuern, Verfügbarkeit, Auftragsabwicklung sowie die gesamte Kundenbeziehung.

Sicherheit und Vertrauen

Mit agentengestützten Zahlungen steigen die Sicherheitsanforderungen. Unternehmen müssen prüfen können, ob KI-Agenten tatsächlich im Auftrag berechtigter Nutzer/innen handeln. Gleichzeitig dürfen sensible Zahlungsdaten nicht an den Agenten weitergegeben werden. Shared Payment Tokens (SPTs) ermöglichen es Agenten, autorisierte Zahlungen auszulösen, ohne auf die zugrunde liegenden Zahlungsdaten der Kundschaft zuzugreifen. Mit Link können Agenten Käufe im Auftrag von Nutzer/innen durchführen, ohne dass deren zugrunde liegende Zahlungsinformationen offengelegt werden.

Wie können Unternehmen Risiken bei KI-gestützten Transaktionen reduzieren?

Da KI-Agenten zunehmend an digitalen Kaufprozessen beteiligt sind, müssen Unternehmen die damit verbundenen Transaktionsrisiken berücksichtigen. Dazu gehören die Bewertung von Risiken, der Schutz sensibler Zahlungsinformationen und klare Vorgaben dazu, wann ein Agent im Auftrag von Nutzer/innen handeln darf.

• Betrugserkennung in Echtzeit
  Unternehmen können Lösungen zur Betrugsprävention wie Stripe Radar nutzen, um Transaktionen anhand von Risikosignalen zu bewerten und potenziell betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen.

• Schutz sensibler Zahlungsdaten

  SPTs und Link können dazu beitragen, sensible Zahlungsinformationen bei agentengestützten Transaktionen zu schützen und gleichzeitig autorisierte Zahlungen sicher abzuwickeln.

• Autorisierung und Kontrolle durch Nutzer/innen
  Da KI-Agenten im Auftrag von Personen oder Unternehmen handeln, müssen Unternehmen festlegen, welche Autorisierung für eine bestimmte Aktion erforderlich ist. Je nach Transaktion können sie bestimmen, wann ein Agent fortfahren darf und wann eine zusätzliche Bestätigung durch die Nutzer/innen erforderlich ist.

Wie kann KI Hürden beim Bezahlvorgang reduzieren?

KI-Agenten können dazu beitragen, den Bezahlvorgang zu vereinfachen, indem sie Informationen und erforderliche Schritte für einen Kauf vorbereiten. Dabei geht es nicht um klassische Automatisierung. Unternehmen können Agenten vielmehr ermöglichen, innerhalb festgelegter Berechtigungen im Auftrag von Nutzer/innen zu handeln, während diese die Kontrolle über die Transaktion behalten.

Schnellere Vorbereitung des Bezahlvorgangs

KI-Agenten können verfügbare Informationen wie gespeicherte Kundendaten, bevorzugte Zahlungsmethoden, Produktverfügbarkeit, Versandoptionen und weitere Anforderungen für einen Kauf berücksichtigen. Dadurch müssen Nutzer/innen weniger Informationen manuell eingeben oder auswählen und können einfacher von der Produktsuche zum Kauf gelangen.

Programmierbare Bezahlvorgänge

KI-Agenten können über strukturierte Protokolle und Schnittstellen mit Commerce-Systemen kommunizieren, Informationen austauschen und autorisierte Schritte im Bezahlvorgang ausführen. Programmierbare Bezahlvorgänge ermöglichen Unternehmen solche agentengestützten Interaktionen, ohne dass bestehende Zahlungs-, Bestell- und Abrechnungssysteme ersetzt werden müssen.

Wie beeinflusst KI die Konversionsraten bei Online-Zahlungen?

• Weniger Kaufabbrüche durch einfachere Bezahlvorgänge
  Komplexe oder langwierige Bezahlvorgänge sind ein häufiger Grund für Kaufabbrüche. Wenn KI-Agenten bereits vorbereitete Informationen und autorisierte Schritte in den Bezahlvorgang einbringen können, lässt sich der Weg von der Kaufabsicht bis zum Kaufabschluss verkürzen.

• Zuverlässigere Bezahlvorgänge
  Programmierbare Bezahlvorgänge können dazu beitragen, erforderliche Informationen und autorisierte Schritte bis zum Kaufabschluss konsistent zusammenzuführen.

• Vertrauen als Voraussetzung für Konversion
  Kundinnen und Kunden müssen agentengestützten Transaktionen vertrauen, damit sie diese nutzen. Klare Autorisierungen, der Schutz von Zahlungsinformationen und geeignete Sicherheitsmechanismen können dazu beitragen, Bezahlvorgänge zu schaffen, bei denen Nutzer/innen die Kontrolle behalten, während Agenten in ihrem Auftrag handeln.

Wie setzt Stripe KI in Zahlungsprozessen ein?

Stripe verbindet KI-gestützte Zahlungsfunktionen mit einer Infrastruktur für Agentic Commerce. Mit Stripe Payments können Unternehmen Online- und Vor-Ort-Zahlungen über eine einheitliche Infrastruktur abwickeln. Shared Payment Tokens (SPTs), UCP und Link unterstützen zugleich autorisierte Transaktionen, die von KI-Agenten initiiert werden.

KI-gestützte Funktionen können Unternehmen auch dabei helfen, die Zahlungsleistung zu verbessern. Stripe nutzt datenbasierte Modelle zur Analyse von Zahlungsflüssen und zur Identifizierung von Mustern, die als Grundlage für Anpassungen von Zahlungsprozessen dienen können.

KI-gestützte Funktionen können Unternehmen zudem dabei unterstützen, die Zahlungsperformance zu optimieren. Stripe nutzt datenbasierte Modelle, um Zahlungsabläufe zu analysieren und Muster zu erkennen, die als Grundlage für Anpassungen der Zahlungsprozesse dienen können. Bei wiederkehrenden Zahlungen ermittelt Smart Retries mithilfe von KI den optimalen Zeitpunkt für einen erneuten Zahlungsversuch und unterstützt Unternehmen dabei, mehr Umsatz aus Abonnementprodukten zu sichern.

Betrugsprävention mit Stripe Radar

Ein zentraler Anwendungsbereich von KI bei Online-Zahlungen ist die Betrugserkennung. Stripe Radar nutzt KI-Modelle, um Transaktionen anhand verschiedener Risikosignale zu bewerten. Dazu zählen Zahlungsinformationen, Transaktionsmuster und weitere Sicherheitsmerkmale.

Diese Analyse unterstützt Unternehmen dabei, legitime Käufe von verdächtigen Aktivitäten zu unterscheiden und Betrugsversuche zu erkennen, ohne autorisierte Zahlungen unnötig zu blockieren.

Häufige Fragen zum AI-Checkout