Muchas empresas de Alemania evalúan actualmente cómo la inteligencia artificial (IA) puede mejorar el proceso de compra y de pago de las compras en línea. Su objetivo es refinar los flujos de trabajo internos y mejorar la experiencia del cliente. El término «proceso de compra con IA» se usa mucho, pero puede ser engañoso. Esto se debe a que la tecnología no significa que la IA se haga cargo de todo el flujo de compra. En su lugar, apoya los pasos individuales a lo largo del recorrido del cliente. Hay diversas oportunidades en este aspecto.

En este artículo, descubrirás cómo la IA puede transformar los pagos digitales, acelerar la confirmación de compra y ayudar a las empresas a aumentar las ventas mientras previenen el fraude.

Puntos clave

• Los agentes de IA respaldan los procesos de confirmación de compra autorizados y cambian los recorridos de los clientes digitales.
  
• La IA puede personalizar el descubrimiento de productos y reducir los pasos innecesarios durante el proceso de compra.
  
• Los tokens de pago compartido (SPT), la cartera de Link para agentes y la prevención de fraude con tecnología de IA ayudan a proteger los pagos de los agentes.
  
• Los procesos de pago programables permiten que los agentes de IA paguen servicios digitales, como interfaces de programación de aplicaciones (API), datos y software, mediante programación.
  

¿Cómo está cambiando la IA los pagos electrónicos?

Las nuevas aplicaciones de IA, como Gemini y Microsoft Copilot, están integrando oportunidades adicionales para pagos electrónicos seguros y automatizados en los sistemas de pago y comercio existentes. Aquí hay un enfoque cada vez mayor en los agentes de IA. Actúan en nombre de personas o empresas y pueden admitir tareas autorizadas como investigar y comparar ofertas, o preparar y realizar el proceso de compra. Esto está creando nuevos requisitos para la infraestructura de pagos.

Cambios en el recorrido del cliente

Los cambios comienzan antes de que se realice el pago. Los agentes de IA ayudan a las personas a encontrar y evaluar productos, servicios o software. Por lo tanto, las empresas deben ofrecer información cada vez más en un formato estructurado y legible por máquina para que los sistemas automatizados puedan interpretarla. Esto impacta el comercio electrónico como parte de la tendencia creciente hacia el comercio de agentes, junto con los proveedores de software como servicio (SaaS), las plataformas, las empresas de viajes, los proveedores de servicios y los operadores de API y servicios de IA.

El flujo de compra también está cambiando. Los agentes de IA se comunican cada vez más con los sistemas de los proveedores de servicios y productos digitales a través de estándares como el Universal Commerce Protocol (UCP). Los flujos de trabajo programables les permiten realizar transacciones autorizadas dentro de parámetros definidos de forma segura. Los proveedores mantienen el control sobre los precios, los impuestos, la disponibilidad, el procesamiento de pedidos y toda la relación con el cliente.

Seguridad y confianza

Los pagos impulsados por agentes aumentan los requisitos de seguridad. Las empresas deben poder verificar si los agentes de IA están, de hecho, actuando en nombre de usuarios aprobados. Al mismo tiempo, no se deben compartir datos financieros confidenciales con ellos. Los SPT permiten a los agentes iniciar pagos autorizados sin acceder a las credenciales de pago subyacentes de un cliente. La cartera de Link para agentes permite a los agentes realizar compras en nombre de un cliente sin exponer la información de pago subyacente del cliente.

¿Cómo pueden las empresas reducir el riesgo en las transacciones con tecnología de IA?

A medida que los agentes de IA se involucran más en el comercio digital, las empresas necesitan formas de gestionar los riesgos asociados con las transacciones impulsadas por agentes. Esto incluye evaluar el riesgo de las transacciones, proteger la información de pago confidencial y definir cuándo se autoriza a un agente a actuar en nombre del cliente.

• Detección de fraude en tiempo real
  Las empresas pueden usar herramientas de prevención de fraude como Stripe Radar para evaluar transacciones en busca de indicios de riesgo e identificar actividades potencialmente fraudulentas en tiempo real.

• Protección de datos de pagos

  Los SPT y Link pueden ayudar a proteger la información confidencial de pagos en transacciones impulsadas por agentes, y al mismo tiempo permitir que los pagos autorizados se realicen de forma segura.

• Autorización y control del usuario
  Dado que los agentes de IA actúan en nombre de personas o empresas, es necesario definir qué autorizaciones se requieren para una acción en particular. Según la transacción, se puede determinar cuándo se le permite a un agente proceder y cuándo se requiere confirmación adicional del usuario.

¿Cómo reduce la IA las pérdidas por fricción en el proceso de compra?

Los agentes de IA pueden reducir la fricción en la confirmación de compra al ayudar a preparar la información y las acciones requeridas para completar una compra. En lugar de tratar a la IA como otra forma de automatización, las empresas pueden permitir que los agentes actúen en nombre del cliente dentro de permisos definidos, mientras los clientes mantienen el control sobre la transacción.

Preparación de confirmación de compra más rápida

Los agentes de IA pueden utilizar información disponible, como los datos del cliente almacenados, los métodos de pago preferidos, la disponibilidad del producto, las opciones de envío y otros requisitos de compra para ayudar a preparar el proceso de compra. Esto puede reducir la cantidad de información que los clientes deben ingresar o seleccionar manualmente, lo que facilita el paso del descubrimiento del producto a la compra.

Proceso de compra programable

Los agentes de IA también pueden interactuar con los sistemas de comercio a través de protocolos estructurados y API para intercambiar información y ejecutar los pasos autorizados del proceso de compra. El proceso de compra programable permite a las empresas respaldar estas interacciones impulsadas por agentes sin dejar de usar sus sistemas de pago, pedidos y facturación actuales.

¿Cómo afecta la IA a las tasas de conversión de pagos en línea?

• Menor abandono del carrito mediante una confirmación de compra más sencilla
  Los flujos de compra complejos o largos son una razón común por la que los compradores abandonan sus carritos. Cuando los agentes de IA pueden usar la información y los pasos autorizados preparados anteriormente en el recorrido del cliente, pueden ayudar a acortar el camino desde la intención de compra hasta la transacción completada.

• Procesos de confirmación de compra más confiables
  Los procesos de confirmación de compra programables pueden ayudar a mantener la información y los pasos autorizados necesarios para una transacción de manera coherente hasta la finalización de la compra.

• La confianza como requisito para la conversión
  Los clientes deben confiar en las transacciones impulsadas por agentes antes de que sea probable que las usen. Una autorización clara, la protección de la información de pago y las medidas de seguridad adecuadas pueden ayudar a las empresas a crear experiencias de confirmación de compra en las que los clientes mantengan el control mientras los agentes actúan en su nombre.

¿Cómo implementa Stripe la IA en los procesos de pago?

Stripe combina capacidades de pago impulsadas por IA con infraestructura diseñada para respaldar el comercio de agentes. Stripe Payments ayuda a las empresas a procesar transacciones en línea y en persona a través de una infraestructura unificada. Al mismo tiempo, los SPT, la UCP y la cartera de Link para agentes respaldan las transacciones autorizadas iniciadas por agentes de IA.

Las funciones con tecnología de IA también pueden ayudar a las empresas a mejorar el rendimiento de los pagos. Stripe usa modelos basados en datos para analizar los flujos de pago e identificar patrones que puedan informar los ajustes en los procesos de pago.

Para pagos recurrentes, Smart Retries utiliza la IA para determinar el momento óptimo para reintentar los pagos fallidos, lo que ayuda a las empresas a recuperar más ingresos de los productos de suscripción.

Prevención de fraude con Stripe Radar

Uno de los usos principales de la IA en los pagos electrónicos es la detección de fraudes. Stripe Radar utiliza modelos de IA para evaluar las transacciones basándose en indicios de riesgo, incluidos detalles de pago, patrones de transacciones y otras funciones de seguridad.

Este análisis ayuda a las empresas a distinguir las compras legítimas de las actividades sospechosas y detectar intentos de fraude sin bloquear innecesariamente los pagos autorizados.

Preguntas frecuentes sobre el proceso de compra con IA