备战 2026 年购物旺季：基于假日消费数据的关键洞察

在去年的黑色星期五和网络星期一 (BFCM) 期间，Stripe 每分钟处理多达 15.2 万笔交易。这一活动揭示了旺季商业格局的变化：需求正集中于少数几个高消费日；欺诈企图变得愈发复杂且持续；而先买后付在购物方式中扮演着越来越重要的角色。

本指南基于 Stripe 2025 年假日购物期间的交易数据，重点介绍了塑造旺季的三大趋势，以及这些趋势对于正着手筹备 2026 年购物热潮的企业意味着什么。

对于正筹划未来数月的基础设施、结账流程及全渠道策略的零售商而言，这些趋势勾勒出了更清晰的图景，展现了旺季购物正如何改变，以及在哪些方面进行准备能够产生最大的成效。

假日需求启动虽晚，但达到高峰的速度更快

零售商开始提前开展假日促销，但消费者似乎仍在等待最划算的优惠。

尽管提前促销活动已持续数周，但这里分析的零售群体需求仍集中在黑色星期五前后相对狭窄的一段时期内。2025 年，交易额直到黑色星期五前一周多才开始持续高于平均水平，并持续到 12 月 19 日\。

2025 年发生变化的是，这波消费激增来得非常突然。

这一模式表明，消费者在决定何时出手购物时变得更加审慎。市场数据表明，消费者在 11 月花了更多时间研究、比较价格，并等待力度最大的折扣，然后在黑色星期五优惠开启后完成购买。这表明在去年价格上涨、降价幅度缩小和经济不确定性加剧的情况下，消费者对价格更为敏感。

2024 年，该零售群体的需求增长较为缓慢，直到 11 月初出现零星峰值。而 2025 年，支出在第四季度基线附近保持稳定直至月中，随后在 11 月 17 日左右急剧上升，当时距离黑色星期五还有 10 天。这一季的市场表现并未经历缓慢的爬坡过程，而是瞬间切换至全速运转模式。

一旦这种上升期到来，比往年更强劲。在 2025 年黑色星期五前一周，日支付额达到了年平均值的 2.4 倍——相对而言比前两年高出约 20%。在 BFCM 期间，消费支出更是飙升至平日水平的近 4 倍。

这对企业意味着什么

节日消费的模式正从循序渐进的累积转变为急剧激增。如果您的系统未能在激增开始前做好准备，一旦流量峰值来袭，留给您进行补救的时间将所剩无几。

例如，在黑色星期五周末，法国零售商 La Redoute 的网站日访问量接近两百万次。在这种需求水平下，支付基础设施需要保持可靠运行，这样团队才能专注于客户体验，而非性能问题。在流量高峰期，哪怕是短暂的中断或响应迟缓，都可能导致数千笔交易流失，进而造成相应的收入损失。当大量消费者试图同时下单购物时，即使是微小的阻滞因素——例如网络延迟、结账流程繁琐或支付失败——也可能产生巨大的负面影响。

对于企业来说，关键在于将黑色星期五前夕的这 10 天视为真正高峰期的一部分。尽早对付款流程进行压力测试，优化结账速度、可靠性和处理能力。加速支付选项可以在高峰期简化结账流程，使回头客能够更快地使用保存的付款信息结账，而无需每次重新输入银行卡和计费信息。

Stripe 的基础设施旨在保持高需求期间的性能。

2025 年，Stripe 在为期 4 天的 BFCM 期间处理了超过 5.78 亿笔交易，峰值达到每分钟 15.2 万笔交易。
Stripe API 在那 4 天的购物期间内保持了超过\ 99.999% 的正常运行时间。
借助 Stripe 打造的数字钱包 Link，回头客可以通过保存的付款信息快速完成购买。在 2025 年 BFCM 购物期间，消费者通过使用 Link 节省了 270 万分钟——相当于超过 5 年的时间。

Stripe 的全球分布式基础设施使企业能够在流量激增的峰值时段实现支付处理规模扩展且性能不下降。

假日欺诈威胁现在贯穿整个假日季

Stripe 数据显示，欺诈风险早在 BFCM 之前便已显现，并在 12 月持续处于高位。2025 年，欺诈活动从 11 月 8 日开始呈上升趋势，并在该年度的剩余时间里持续激增。攻击者正将其活动范围扩大到整个假日季——而不仅仅是集中在黑色星期五周末。

对于此处分析的零售商群体，在 2025 年为期四天的 BFCM 购物季期间，欺诈交易额约占总支付额的 1.4%，是常规四天周期内欺诈交易额的 1.7 倍。在此期间，Stripe 在该群体中成功拦截了超过 7500 万美元的可疑欺诈交易。

欺诈手段也在转变。不良分子正在利用自动化和 AI 驱动工具大规模地测试被盗银行卡并探查弱点。与此同时，第一方欺诈——合法客户滥用退货或退款政策的行为——也在增加。在旺季，这种行为可能表现为多种形式，包括退款滥用、促销滥用（反复使用折扣或其他试图利用促销优惠的手段）以及“试穿退货”（顾客购买服装，短暂穿上后退货）。据估算，全球因退款滥用造成的损失每年高达约 1000 亿美元。根据美国零售联合会 2025 年零售退货状况报告，在 12 个月内至少进行过一次网购退货的 Z 世代消费者中，有 49% 承认曾有过“试穿退货”的行为。

这对企业意味着什么

对许多企业来说，现在高风险欺诈期已从几天延长到几个月。

那些依赖过时欺诈防护系统或规则过于严苛的企业，可能会面临拒付和误拒上升的风险，从而阻碍合法客户的交易。由于许多购物者在付款被拒后不会重试购买，低效的欺诈防护工具可能会在一年中最重要的销售旺季里，悄无声息地侵蚀企业收入。

在结账环节，退款滥用行为尤其难以察觉。在试穿即退方面，由于顾客身份及支付凭证均真实有效，因此在购买发生时，极难识别出此类滥用行为。等到此类行为模式显现时，企业早已因退款、利润流失、库存贬值以及退货处理成本而蒙受经济损失。

Stripe Radar 利用基于全球 Stripe 网络训练的 AI 模型检测欺诈活动，同时最大限度地减少误拒。Radar 可以与 Stripe Payments 或第三方支付服务商一起使用。

Radar 在 2025 年 BFCM 期间阻止了 2460 万次欺诈交易尝试。
支持 Radar 的企业欺诈平均减少了 38%。
Stripe 的网络此前已经处理了 92% 的银行卡交易，这有助于提高欺诈检测的准确性。
Stripe 正在积极构建解决方案，帮助企业识别和防止退款滥用。请联系 refund-abuse-prevention@stripe.com 参与本功能的预览。