ประกันภัยตามการใช้งาน (UBI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการกำหนดราคาประกันภัย แทนที่จะพึ่งพาเฉพาะหมวดหมู่ความเสี่ยงแบบคงที่และค่าเฉลี่ยในอดีต บริษัทประกันภัยในปัจจุบันใช้ข้อมูลเทเลเมติกส์ เช่น ระยะทาง ความเร็ว รูปแบบการเบรก และช่วงเวลาของวัน เพื่อกำหนดราคาความคุ้มครองรถยนต์ตามพฤติกรรมการขับขี่ การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบต่อการรับประกันภัย การคัดเลือกความเสี่ยง ความแม่นยำในการกำหนดราคา การมีส่วนร่วมของลูกค้า การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และโครงสร้างพื้นฐานการเรียกเก็บเงิน

ต่อไปนี้ เราจะอธิบายว่าประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานทำงานอย่างไร แตกต่างจากรูปแบบการกำหนดราคาประกันภัยแบบดั้งเดิมอย่างไร และบริษัทประกันภัยสามารถออกแบบและประเมินผลโครงการประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานที่มีประสิทธิภาพในวงกว้างได้อย่างไร

เนื้อหาหลักในบทความ

• ประกันภัยตามการใช้งานคืออะไร
  
• ประกันภัยตามการใช้งานแตกต่างจากรูปแบบการกำหนดราคาประกันภัยแบบเดิมอย่างไร
  
• ประกันภัยตามการใช้งานทำงานอย่างไร
  
• เทคโนโลยีใดที่รองรับโปรแกรมประกันภัยตามการใช้งาน
  
• ความท้าทายอะไรบ้างที่จำกัดการนำประกันภัยตามการใช้งานมาใช้
  
• บริษัทประกันจะออกแบบและประเมินโปรแกรมประกันภัยตามการใช้งานที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร
  
• Stripe Payments ช่วยอะไรได้บ้าง
  

ประกันภัยตามการใช้งานคืออะไร

ประกันภัยตามการใช้งานเป็นรูปแบบการกำหนดราคาที่เชื่อมโยงสิ่งที่บุคคลจ่ายกับการใช้งานสิ่งที่ได้รับการประกัน แทนที่จะกำหนดราคาปีละครั้งโดยอิงจากสมมติฐานกว้างๆ ความเสี่ยงด้านราคาจะได้รับการปรับปรุงบ่อยขึ้นและอิงตามข้อมูลพฤติกรรม ในปี 2025 17% ของบริษัทประกันภัยรถยนต์มีตัวเลือกประกันภัยตามการใช้งาน

ประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานแตกต่างจากรูปแบบการกำหนดราคาประกันภัยแบบเดิมอย่างไร

ความแตกต่างระหว่างประกันภัยตามการใช้งานและการกำหนดราคาประกันภัยแบบเดิม คือโครงสร้าง ประกันภัยแบบหนึ่งกำหนดราคาความเสี่ยงโดยอิงจากค่าเฉลี่ยของหมวดหมู่ ในขณะที่ประกันภัยแบบอื่นกำหนดราคาความเสี่ยงโดยอิงจากพฤติกรรมที่สังเกตได้

ความแตกต่างเหล่านี้มีรายละเอียดดังนี้

การกำหนดราคาโดยอิงตัวแทนเทียบกับการกำหนดราคาโดยอิงพฤติกรรม

ประกันภัยแบบเดิมอาศัยปัจจัยด้านประชากรศาสตร์และประวัติ เช่น อายุ สถานที่อยู่อาศัย คะแนนเครดิต ประเภทรถ และประวัติการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน ในขณะที่ประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานจะนำข้อมูลการขับขี่มาใช้ (เช่น ระยะทาง ความเร็ว การเบรก ช่วงเวลาของวัน)

เบี้ยประกันภัยแบบคงที่เทียบกับแบบปรับเปลี่ยนได้

ในรูปแบบเดิมๆ นั้น เบี้ยประกันจะถูกกำหนดไว้สำหรับระยะเวลาของกรมธรรม์และโดยทั่วไปจะปรับเปลี่ยนเมื่อต่ออายุ ในแบบจำลองตามการใช้งาน ราคาอาจเปลี่ยนแปลงรายเดือนหรือต่อเนื่องตามกิจกรรมการขับขี่

การหาค่าเฉลี่ยเทียบกับการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ระบบการคิดค่าเบี้ยประกันแบบเดิมจะแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มกว้างๆ ซึ่งหมายความว่าผู้ขับขี่ที่มีความเสี่ยงต่ำมักจะช่วยอุดหนุนผู้ขับขี่ที่มีความเสี่ยงสูงกว่าในกลุ่มเดียวกัน ประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานจะช่วยลดช่องว่างนั้นลงโดยการเชื่อมโยงค่าใช้จ่ายกับพฤติกรรมการขับขี่ของแต่ละคนอย่างใกล้ชิดมากขึ้น

ข้อมูลย้อนหลังเทียบกับข้อมูลแบบเรียลไทม์

การกำหนดราคาแบบเดิมอาศัยข้อมูลการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนในอดีตและประวัติการขับขี่ในอดีตเป็นหลัก การกำหนดราคาตามการใช้งานจะรวมพฤติกรรมปัจจุบัน ซึ่งทำให้การปรับปรุงหรือการเสื่อมถอยของรูปแบบการขับขี่ในช่วงที่ผ่านมาส่งผลต่อต้นทุนได้เร็วขึ้น

ความคิดเห็นที่จำกัดเทียบกับการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง

นโยบายแบบเดิมหลายๆ นโยบายมักไม่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการตัดสินใจเรื่องราคาอย่างชัดเจน แต่โปรแกรมประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานมักมีแดชบอร์ดและคะแนนการขับขี่ที่ช่วยให้ลูกค้าเข้าใจว่าพฤติกรรมการขับขี่ของตนส่งผลต่อเบี้ยประกันอย่างไร

เหตุการณ์ความเสี่ยงแบบไบนารีเทียบกับระดับพฤติกรรม

ในการประกันภัยแบบเดิม ราคาจะเปลี่ยนแปลงอย่างมากหลังจากเหตุการณ์สำคัญ เช่น อุบัติเหตุหรือการฝ่าฝืนกฎจราจร แต่แบบจำลองการประกันภัยตามการใช้งานจะตรวจจับสัญญาณพฤติกรรมเล็กๆ ก่อนที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น และกำหนดราคาความเสี่ยงตามระดับต่างๆ

พลวัตการวางตำแหน่งเชิงแข่งขัน

เมื่อระบบเทเลเมติกส์กลายเป็นมาตรฐาน บริษัทประกันภัยที่พึ่งพาเฉพาะแบบจำลองแบบดั้งเดิมอาจเสี่ยงต่อการเลือกที่ไม่เหมาะสม ผู้ขับขี่ที่ปลอดภัยกว่าอาจหันไปใช้โปรแกรมที่ให้รางวัลแก่พวกเขา ในขณะที่ผู้ขับขี่ที่มีความเสี่ยงสูงกว่าอาจยังคงอยู่ในกลุ่มที่ไม่ใช้เทเลเมติกส์และค่อยๆ บิดเบือนพอร์ตโฟลิโอความเสี่ยง

ประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานทำงานอย่างไร

ประกันภัยตามการใช้งานทำงานเป็นวงจร: รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และแปลงข้อมูลเป็นราคา

ขั้นตอนการดำเนินการมีรายละเอียดดังนี้

• การลงทะเบียนและการให้ความยินยอม: ลูกค้าสมัครเข้าร่วมโปรแกรมและยินยอมให้แบ่งปันข้อมูล การให้ความยินยอมมีความสำคัญทั้งในทางกฎหมายและเชิงพาณิชย์ การเข้าร่วมขึ้นอยู่กับความไว้วางใจและความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล

• การเปิดใช้งานระบบเทเลเมติกส์: ข้อมูลต่างๆ เช่น ระยะทาง ความเร็ว การเร่งความเร็ว รูปแบบการเบรก เวลา และในบางกรณี การเสียสมาธิจากการใช้โทรศัพท์ หรือเหตุการณ์อุบัติเหตุ จะถูกบันทึกผ่านอุปกรณ์เทเลเมติกส์หรือระบบเชื่อมต่อรถยนต์

• การส่งและจัดเก็บข้อมูล: ข้อมูลที่รวบรวมได้จะถูกส่งผ่านการเชื่อมต่อเครือข่ายโทรศัพท์มือถือหรืออินเทอร์เน็ตไปยังระบบคลาวด์ บริษัทประกันภัยต้องประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลระดับการเดินทางจำนวนมากอย่างปลอดภัย ซึ่งมักจะต้องทำแบบเรียลไทม์

• การให้คะแนนตามพฤติกรรม: ข้อมูลดิบจะถูกแปลงเป็นคะแนนความเสี่ยงหรือปัจจัยการจัดอันดับโดยใช้การวิเคราะห์และแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิง โดยทั่วไประยะทางจะวัดระดับความเสี่ยง ในขณะที่พฤติกรรมการขับขี่ เช่น การเบรกอย่างกะทันหันหรือการขับรถในเวลากลางคืน จะเพิ่มชั้นความเสี่ยงด้านพฤติกรรมเข้าไปด้วย

• รูปแบบการปรับราคา: โดยทั่วไปแล้วโปรแกรมประกันภัยจะแบ่งออกเป็นสองโครงสร้าง ได้แก่ รูปแบบส่วนลดที่ปรับเบี้ยประกันภัยแบบเดิมเมื่อต่ออายุ และรูปแบบคิดตามการใช้งานจริง ซึ่งคิดอัตราพื้นฐานบวกค่าธรรมเนียมการใช้งานแบบแปรผัน (เช่น ต่อไมล์) บางโปรแกรมอาจใช้การปรับราคาตามปริมาณการใช้งานและพฤติกรรมการใช้งานในรอบการเรียกเก็บเงินเดียวกัน

• วงจรการรับฟังความคิดเห็นจากลูกค้า: ลูกค้าสามารถมองเห็นข้อมูลของตนเองได้ผ่านแดชบอร์ดหรือแอปพลิเคชันที่แสดงประวัติการเดินทาง คะแนนความปลอดภัย และส่วนลดที่คาดการณ์ไว้ ความโปร่งใสนี้ช่วยเสริมสร้างความเชื่อมโยงระหว่างพฤติกรรมและราคา ซึ่งสามารถส่งผลต่อการตัดสินใจได้ นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงการรักษาฐานลูกค้าได้อีกด้วย ลูกค้าที่คอยตรวจสอบข้อมูลและส่วนลดของตนเองอย่างสม่ำเสมออาจมีแนวโน้มที่จะมองว่าการกำหนดราคาเป็นธรรมมากขึ้น

• การปรับเทียบอย่างต่อเนื่อง: เบี้ยประกันภัยจะได้รับการอัปเดตทุกเดือนในแบบจำลองการวัด หรือเมื่อต่ออายุในแบบจำลองส่วนลด โดยอิงจากข้อมูลที่สะสมมา เมื่อเวลาผ่านไป การวัดอย่างต่อเนื่องจะแทนที่สมมติฐานการรับประกันภัยแบบครั้งเดียว ด้วยโปรไฟล์ความเสี่ยงที่มีชีวิตชีวาและเปลี่ยนแปลงไป

เทคโนโลยีใดบ้างที่รองรับโปรแกรมประกันภัยตามการใช้งาน

ประกันภัยตามการใช้งานนั้นจะอาศัยสแต็กเทคโนโลยีที่แบ่งเป็นชั้นๆ เซนเซอร์บันทึกพฤติกรรม การเชื่อมต่อส่งข้อมูล การวิเคราะห์ตีความข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลจะเปลี่ยนให้เป็นใบเรียกเก็บเงิน

ฮาร์ดแวร์เทเลเมติกส์และเซนเซอร์สมาร์ทโฟน

อุปกรณ์วินิจฉัยบนรถ (OBD) ระบบฝังตัวในรถยนต์ หรือแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนจะรวบรวมข้อมูลการใช้งาน เครื่องมือเหล่านี้จะวัดระยะทาง ความเร็ว การเร่งความเร็ว ความแรงของการเบรก แรงขณะเข้าโค้ง ระยะเวลาการเดินทาง เวลา และในบางกรณี อาจรวมถึงสัญญาณเตือนการใช้โทรศัพท์ขณะขับรถหรือสัญญาณเตือนอุบัติเหตุด้วย

ระบบรถยนต์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต

รถยนต์รุ่นใหม่จำนวนมากสร้างข้อมูลเทเลเมติกส์ในตัวซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยได้รับความยินยอมผ่านทางอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน (API) ของผู้ผลิต ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้ฮาร์ดแวร์หลังการขาย แต่ก็ก่อให้เกิดความท้าทายในการกำหนดมาตรฐานข้อมูลและข้อตกลงการเข้าถึง

การเชื่อมต่อ IoT

เครือข่ายโทรศัพท์มือถือและอินเทอร์เน็ตส่งข้อมูลการเดินทางจากยานพาหนะหรือสมาร์ทโฟนไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ การเชื่อมต่อกับ Internet of Things (IoT) ที่เชื่อถือได้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประเมินผลแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์ การแจ้งเตือนอุบัติเหตุ และการตรวจสอบความเสี่ยง

โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และพื้นที่เก็บข้อมูลที่ขยายได้

โปรแกรมเทเลเมติกส์สร้างข้อมูลการขับขี่ที่มีรายละเอียดสูงจำนวนมหาศาล แพลตฟอร์มคลาวด์ช่วยให้บริษัทประกันภัยสามารถรับ จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลความถี่สูงได้โดยไม่ต้องสร้างระบบจัดเก็บข้อมูลถาวรในสถานที่

แมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

อัลกอริทึมแปลงสัญญาณดิบให้เป็นคะแนนความเสี่ยง โมเดลต่างๆ กำลังปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อหาพฤติกรรมที่สัมพันธ์กับการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนอย่างมีประสิทธิภาพ ยิ่งมีข้อมูลมากขึ้น ความแม่นยำในการกำหนดราคาก็ยิ่งดีขึ้น

ระบบการกำกับดูแลข้อมูลและความปลอดภัยทางไซเบอร์

เนื่องจากข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งและพฤติกรรมมีความละเอียดอ่อน บริษัทประกันภัยจึงต้องนำการเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึง และกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบมาใช้ การปฏิบัติเหล่านี้ต้องเป็นไปตามหลักการของกฎระเบียบต่างๆ เช่น ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ในยุโรป และกฎหมาย California Consumer Privacy Act (CCPA)

โครงสร้างพื้นฐานการเรียกเก็บเงินและระบบการรับชำระเงินที่ยืดหยุ่น

ผู้ให้บริการชำระเงินสมัยใหม่ เช่น Stripe รองรับตรรกะการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน การปรับยอดการเรียกเก็บเงินตามแบบแผนล่วงหน้า และการประมวลผลธุรกรรมปริมาณมาก ซึ่งช่วยให้บริษัทประกันภัยสามารถแปลงข้อมูลการขับขี่เป็นการคำนวณเบี้ยประกันภัยอัตโนมัติได้

การผสานการทำงานของ API ทั่วทั้งระบบ

ผู้ให้บริการเทเลเมติกส์ เครื่องมือวิเคราะห์ แพลตฟอร์มยานพาหนะ และระบบการชำระเงินเชื่อมต่อกันผ่าน API สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์นี้ช่วยให้บริษัทประกันภัยสามารถประกอบโปรแกรมได้โดยไม่ต้องสร้างส่วนประกอบทุกอย่างขึ้นเองภายใน

ความท้าทายอะไรบ้างที่จำกัดการนำประกันภัยตามการใช้งานมาใช้

แม้ว่าประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานจะเป็นไปได้ในเชิงเทคโนโลยีและมีความน่าสนใจในเชิงเศรษฐกิจ แต่การนำไปใช้จริงนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ ต่อไปนี้คือประเด็นท้าทายบางประการที่เกิดขึ้นเมื่อประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานแพร่หลายมากขึ้น:

• ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว: บริษัทประกันภัยต้องสื่อสารว่ามีการเก็บรวบรวมข้อมูลอะไรบ้าง ใช้ข้อมูลอย่างไร และมีการปกป้องข้อมูลอย่างไร เพื่อเอาชนะความสงสัยเกี่ยวกับการสอดแนมและการนำไปใช้ในทางที่ผิด

• ความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด: เนื่องจากข้อมูลเทเลเมติกส์มีข้อมูลส่วนตัวที่ละเอียดอ่อน ความเชื่อมั่นของลูกค้าจึงขึ้นอยู่กับการจัดการข้อมูลอย่างปลอดภัย บริษัทประกันภัยจำเป็นต้องมีระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพียงพอเพื่อปกป้องข้อมูลดังกล่าว

• ความท้าทายด้านกฎระเบียบ: การนำโครงสร้างการจัดอันดับตามพฤติกรรมมาใช้มักต้องได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ประกันภัย และการจัดทำเอกสารอย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรม

• ความเสี่ยงด้านการออกแบบโปรแกรม: หากส่วนลดมากเกินไป หรือสัญญาณด้านพฤติกรรมไม่สามารถคาดการณ์การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนได้อย่างแม่นยำ บริษัทประกันภัยอาจทำให้กำไรลดลง แทนที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพการรับประกันภัย

• ภาระงานที่เพิ่มขึ้นในการดำเนินงาน: โปรแกรมตามการใช้งานจำเป็นต้องมีการบูรณาการระหว่างระบบเทเลเมติกส์ เครื่องมือวิเคราะห์ แอปของลูกค้า และแพลตฟอร์มการเรียกเก็บเงิน บริษัทประกันภัยต้องจัดการปริมาณข้อมูลจำนวนมาก ความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์ และการบำรุงรักษาโมเดลอย่างต่อเนื่อง

• ความไม่มั่นใจของลูกค้าเกี่ยวกับบทลงโทษ: ผู้ขับขี่อาจกลัวว่าความผิดพลาดเพียงครั้งเดียวจะทำให้เบี้ยประกันเพิ่มขึ้นทันที หากโปรแกรมต่างๆ ถูกมองว่าเป็นการลงโทษมากกว่าการให้รางวัล การยอมรับและการรักษาลูกค้าไว้ก็อาจลดลง

• ความผันผวนของค่าบริการ: เบี้ยประกันที่เปลี่ยนแปลงได้อาจสร้างความไม่แน่นอน ลูกค้าที่คุ้นเคยกับการชำระเงินรายเดือนคงที่อาจมีปฏิกิริยาเชิงลบต่อค่าบริการที่ผันผวน เว้นแต่จะมีการสื่อสารเหตุผลในการกำหนดราคาอย่างชัดเจน

• อุปสรรคในการเข้าร่วม: การติดตั้งแอป การเปิดใช้งานสิทธิ์ หรือการใช้อุปกรณ์เสริม อาจเป็นอุปสรรคเล็กน้อยแต่สำคัญ

• ข้อจำกัดด้านคุณภาพข้อมูล: สัญญาณจากระบบเทเลเมติกส์บางครั้งอาจขาดบริบท การเบรกอย่างแรงอาจบ่งชี้ถึงการขับขี่อย่างระมัดระวังมากกว่าการขับขี่อย่างประมาท โมเดลต้องคำนึงถึงความแตกต่างเล็กน้อยเหล่านี้เพื่อรักษาความยุติธรรม

บริษัทประกันจะออกแบบและประเมินโปรแกรมประกันภัยตามการใช้งานที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร

โปรแกรมประกันภัยแบบอิงการใช้งาน จะประสบความสำเร็จเมื่อความถูกต้องของการกำหนดราคา ประสบการณ์ของลูกค้า และวินัยในการดำเนินงานส่งเสริมซึ่งกันและกัน ซึ่งต้องอาศัยการออกแบบอย่างรอบคอบและการประเมินอย่างต่อเนื่อง ขั้นตอนเหล่านี้สามารถช่วยคุณสร้างการออกแบบแบบอิงการใช้งานที่มีประโยชน์ได้:

1. กำหนดวัตถุประสงค์หลัก

ระบุให้ชัดเจนว่าเป้าหมายหลักของโครงการคือการลดความเสี่ยง การเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด การสร้างความผูกพันกับลูกค้า หรือการสร้างความแข็งแกร่งในการแข่งขัน โครงสร้างราคา การออกแบบแรงจูงใจ และกลุ่มเป้าหมายควรสะท้อนถึงวัตถุประสงค์นั้น

2. เลือกสถาปัตยกรรมเทเลเมติกส์ที่เหมาะสม

เลือกใช้ระบบระหว่างระบบที่ใช้สมาร์ทโฟน อุปกรณ์เสียบปลั๊ก ข้อมูลจากรถยนต์ที่เชื่อมต่อ หรือระบบไฮบริด ประเมินความสามารถในการขยายขนาด ต้นทุน คุณภาพข้อมูล และความสะดวกสบายของลูกค้า

3. สร้างตรรกะการให้คะแนนที่โปร่งใส

ปัจจัยด้านพฤติกรรมที่ใช้ในการกำหนดราคาควรได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยและอธิบายได้ง่าย ลูกค้าจำเป็นต้องเข้าใจว่ารูปแบบการขับขี่ส่งผลต่อการปรับเบี้ยประกันอย่างไร

4. ออกแบบสิ่งจูงใจที่สมดุล

กำหนดส่วนลดและค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมอย่างเป็นระบบเพื่อกระตุ้นให้เกิดการปรับปรุงโดยไม่สร้างความกลัวว่าจะถูกลงโทษในทันที ให้รางวัลแก่ความสม่ำเสมอและพฤติกรรมที่ดีในระยะยาวมากกว่าการตอบสนองต่อเหตุการณ์เฉพาะกิจมากเกินไป

5. จัดลำดับความสำคัญประสบการณ์ของผู้ใช้

พัฒนาแดชบอร์ดที่ใช้งานง่ายซึ่งแสดงประวัติการเดินทาง คะแนนความปลอดภัย และการประหยัดที่คาดการณ์ไว้ เครื่องมือสร้างการมีส่วนร่วม เช่น การติดตามความคืบหน้าหรือข้อความให้คำแนะนำ ควรให้ความรู้สึกว่ามีประโยชน์ ไม่ใช่เป็นการรบกวน

6. ใช้การกำกับดูแลข้อมูลที่รัดกุม

กำหนดนโยบายความเป็นส่วนตัว การจัดการความยินยอม และโปรโตคอลความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เข้มงวด การดูแลจัดการข้อมูลที่ชัดเจนจะช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้าและลดความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ

7. ผสานรวมระบบการเรียกเก็บเงินที่ยืดหยุ่น

การคิดราคาตามการใช้งานจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการเรียกเก็บเงินที่รองรับการคิดค่าบริการตามปริมาณการใช้งานหรือแบบไดนามิก ผู้ให้บริการชำระเงิน เช่น Stripe รองรับการเรียกเก็บเงินตามการใช้งานแบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนระหว่างข้อมูลเทเลเมติกส์และการเก็บเบี้ยประกันภัย

8. ทดลองใช้และปรับปรุง

เปิดตัวโปรแกรมเป็นระยะๆ เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพการคาดการณ์ การตอบสนองของลูกค้า และขั้นตอนการทำงานของฝ่ายปฏิบัติการ ใช้ข้อมูลเบื้องต้นเพื่อปรับเทียบน้ำหนักการให้คะแนนและปรับปรุงโครงสร้างแรงจูงใจ

9. วัดประสิทธิภาพแบบหลายมิติ

ประเมินอัตราส่วนการสูญเสีย อัตราการรักษาลูกค้า ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของลูกค้า แนวโน้มการได้มาซึ่งลูกค้า และความยืดหยุ่นด้านราคา การตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องทำให้มั่นใจได้ว่าโปรแกรมจะส่งมอบการปรับปรุงการรับประกันภัยและคุณค่าของลูกค้า

10. ซิงค์ทีมภายใน

ประกันภัยแบบคิดตามการใช้งานส่งผลกระทบต่อรูปแบบการดำเนินงานทั้งหมด ฝ่ายรับประกันภัย ฝ่ายคำนวณเบี้ยประกันภัย ฝ่ายสินไหมทดแทน ฝ่ายไอที ฝ่ายการตลาด และฝ่ายปฏิบัติตามกฎระเบียบ ต้องทำงานร่วมกันอย่างสอดคล้อง

Stripe Payments ช่วยอะไรได้บ้าง

Stripe Payments มอบโซลูชันการชำระเงินระดับโลกแบบครบวงจรที่ช่วยให้ธุรกิจใดๆ ตั้งแต่สตาร์ทอัพที่กำลังเติบโตไปจนถึงองค์กรระดับโลกรับชำระเงินออนไลน์ ที่จุดขาย และทั่วโลกได้

Stripe Payments สามารถช่วยคุณทำสิ่งต่อไปนี้

• ** เพิ่มประสิทธิภาพให้ประสบการณ์การชำระเงินของคุณ:** สร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นให้กับลูกค้าและประหยัดเวลาในการทำงานวิศวกรรมได้หลายพันชั่วโมงด้วยอินเตอร์เฟซผู้ใช้ (UI) การชำระเงินที่สร้างไว้ให้แล้ว, สิทธิ์เข้าถึงวิธีการชำระเงินมากกว่า 125 วิธี และ Link ซึ่งเป็นกระเป๋าเงินที่สร้างโดย Stripe

• ขยายไปสู่ตลาดใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น: เข้าถึงลูกค้าทั่วโลกและลดความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายในการจัดการหลายสกุลเงินด้วยตัวเลือกการชำระเงินข้ามพรมแดนที่มีให้บริการใน 195 ประเทศและกว่า 135 สกุลเงิน

• รวมการชำระเงินที่จุดขายและทางออนไลน์ไว้ด้วยกัน: สร้างประสบการณ์การค้าแบบแพลตฟอร์มรวมในช่องทางออนไลน์และที่จุดขายเพื่อปรับแต่งการโต้ตอบ ตอบแทนความภักดี และเพิ่มรายได้

• ปรับปรุงประสิทธิภาพการชำระเงิน: เพิ่มรายรับด้วยเครื่องมือการชำระเงินที่กำหนดเองได้และปรับแต่งได้ง่ายๆ ซึ่งรวมถึงระบบป้องกันการฉ้อโกงแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและความสามารถขั้นสูงเพื่อเพิ่มอัตราการอนุมัติ

• เดินหน้าได้เร็วขึ้นด้วยแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและเชื่อถือได้เพื่อการเติบโต: สร้างบนแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อขยับขยายไปพร้อมกับคุณ โดยมีระยะเวลาให้บริการที่แทบจะไม่หยุดทำงานเลย และมีความน่าเชื่อถือระดับแนวหน้าของวงการ

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Stripe Payments สามารถช่วยให้คุณรับการชำระเงินออนไลน์และที่จุดขายได้ หรือเริ่มใช้งานเลยวันนี้