Jobber en Stripe verlagen kosten voor betalingen voor meer dan 200.000 dienstverleners aan huis

Jobber is het geesteskind van twee softwaredevelopers en begon ooit als een poging om de bedrijfsvoering van een schildersbedrijf te automatiseren. Het platform heeft nu meer dan 200.000 gebruikers in meer dan 50 branches voor dienstverlening aan huis uit 60 landen. Zij gebruiken het platform om hun bedrijf efficiënter te runnen en een hoogwaardige dienstverlening op grote schaal te bieden.

Gebruikte producten

    Payments
    Billing
    Capital
    Connect
Noord-Amerika
Groei

Uitdaging

Jobber wil kleine bedrijven helpen succesvol te zijn. Het ondersteunt dienstverleners aan huis, van schoonmaakdiensten tot HVAC-technici, bij het beheer van de volledige customer lifecycle: van het opstellen van offertes tot het inroosteren van medewerkers, het verlenen van diensten aan huiseigenaren, het factureren na afloop en het accepteren van betalingen via Jobber Payments, dat gebruikmaakt van de technologie van Stripe.

Met Jobber Payments kunnen de vele dienstverleners die nog steeds werken met papieren cheques of contante betalingen hun bedrijf digitaliseren en zo eenvoudiger hun financiën beheren en controleren. Voor Jobber is het ook een bron van inkomsten, vandaar dat het bedrijf beter inzicht wilde krijgen in de eigen onderliggende kosten voor betalingen.

Het kon de belangrijke kosten-KPI's wel analyseren, maar het echte probleem was het onvermogen om de netwerkkosten duidelijk in kaart te brengen. Dit zijn kosten die via Stripe door financiële netwerken in rekening worden gebracht, en waarover Jobber dus geen invloed heeft. Het Finance-team wilde bovendien de onderliggende trends identificeren, zoals nieuwe interbancaire kosten voor betaalkaarten, downgrades of stijgingen van kosten voor betaalkaartmerken, die van invloed zouden kunnen zijn op zakelijke beslissingen.

De netwerkkosten waren erg ondoorzichtig, wat het voor het team lastig maakte om de strategie voor betalingen aan te passen. "De analyses waren niet gedetailleerd genoeg. Het leek wel nattevingerwerk, waar we juiste harde gegevens nodig hadden", zegt Nikhil Gandhi, finance manager van Jobber. "Van bovenaf konden we zien dat de kosten met X% omhoog of omlaag waren gegaan, maar we hadden geen idee waarom."

Oplossing

Jobber gebruikte voorheen het Stripe-dashboard om statistieken over gebruikersprestaties, zoals maandelijkse en jaarlijkse groei, brutobetalingsvolumes, gemiddelde transactiebedragen en klantacquisitiepercentages, te controleren. "Als deze cijfers in orde waren, helemaal top. Maar zo niet, dan konden we dankzij Stripe in gesprekken met het hoger management binnen ons besluitvormingsproces belangrijke, strategische punten aanstippen", zegt Gandhi.

Het nieuwe rapport met informatie over netwerkkosten bood Jobber de inzichten die het nodig had om beter geïnformeerde beslissingen te nemen voor het bedrijf en voor zijn klanten. Door veranderingen in de netwerkkosten in de loop van de tijd te monitoren, kan Jobber de impact van veranderende netwerkkosten meten en manieren ontdekken om deze kosten te optimaliseren. Zo wordt het veel duidelijker wat de grootste kostenposten zijn, zoals handelaarskosten voor de verschillende soorten betaalkaarten die door particulieren en bedrijven worden gebruikt.

"Het rapport geeft ons informatie over netwerkkosten, die een belangrijke rol spelen bij onze betalingen. Ik vind het dan ook heel belangrijk om deze kosten goed in de gaten te houden, omdat we dan betere aanbevelingen kunnen doen aan het hoger management over zaken als winstgevendheid per type betaalkaart", aldus Gandhi. "We hebben nu meer informatie en dat biedt een goed fundament voor groei."

Resultaten

Meer dan $ 90.000 aan kostenoverschrijdingen voorkomen dankzij gedetailleerde inzichten in kostengegevens

Het team heeft nu toegang tot betrouwbaardere gegevens via het rapport met informatie over netwerkkosten, waardoor het makkelijker en sneller duidelijke patronen kan herkennen in belangrijke kostengegevens, zoals gemiddelde transactiebedragen, terugbetalingen en interbancaire kosten.

"Als ik de maandelijkse kosten vergelijk en afwijkingen opmerk, dan kan ik samen met het business- of engineeringteam kijken wat de oorzaak hiervan is", zegt Gandhi. "Zo zagen we bijvoorbeeld dat we in een bepaalde maand meer dan $ 90.000 aan kostenoverschrijdingen hadden. Met de informatie over netwerkkosten konden we de vinger op de zere plek leggen en voorkomen dat zoiets in de toekomst nog eens zou gebeuren."

Dankzij de nauwkeurigere rapporten hoeft Jobber kostengegevens niet meer handmatig uit te pluizen en houdt het meer tijd over om andere aspecten van het bedrijf te verbeteren.

Besparing van meer dan 36 uur per kwartaal in verschillende teams met gebruiksvriendelijke rapportagetools

Het Finance-team van Jobber heeft vele uren bespaard doordat het nu zelf de rapporten kan ophalen en de gegevens kan opsplitsen voor analyse, waar het voorheen de hulp van engineers moest inroepen.

"Als ik voorheen, toen we het rapport met informatie over netwerkkosten dus nog niet hadden, transactiegegevens wilde downloaden, moest ik of een nieuwe programmeertaal leren of aan iemand met de juiste vaardigheden vragen om de gegevens voor me te genereren. En dat allemaal voordat ik kon beginnen aan de analyse", zegt Gandhi.

De informatie over netwerkkosten maakt het een stuk makkelijker voor mensen met een niet-technische functie. Waar verschillende teams voorheen vier dagen per kwartaal nodig hadden, is dit nu met een paar klikken geregeld.

Het Finance-team van Jobber kan deze gegevens ook als een .csv-bestand downloaden en op verschillende manieren uitsplitsen en analyseren. Met de optie om gegevens te exporteren en bewerken kan Jobber ze gebruiken op een manier die aansluit op een specifiek rapport, project of vergadering.

Beter geïnformeerde beslissingen over kosten nemen

Met beknoptere trendinformatie kan Jobber uitgebreide financiële plannen voorbereiden en deze met meer zekerheid presenteren aan het hoger management. "In vergaderingen met het management kan ik mijn aannames over prestaties in de toekomst nu ook echt onderbouwen met gegevens", zeg Gandhi.

In plaats van bijvoorbeeld te melden dat de downgrades hoger of lager zijn dan gemiddeld, kan het team een verhaal vertellen over historische downgradetrends om de trendlijnen te verklaren. Zo kan het zich beter voorbereiden op de toekomst en kleine bedrijven helpen om nog succesvoller te zijn.

Weet precies wat je betaalt

Overzichtelijke tarieven per transactie, dus geen verborgen kosten

Begin nu met de integratie

Ga binnen 10 minuten aan de slag met Stripe