Défi

Jobber s'est fixé pour mission d'aider les petites entreprises à prospérer. Pour y parvenir, elle accompagne les spécialistes du service à domicile, des agents de nettoyage aux chauffagistes, dans la gestion de l'ensemble du cycle de vie de leur clientèle : création de devis, gestion des équipes, définition des prestations, facturation et acceptation des paiements via Jobber Payments, une solution propulsée par Stripe.

Jobber Payments permet aux nombreux prestataires de services qui encaissent encore des chèques ou des espèces de numériser leur activité et de simplifier la gestion et l'analyse de leurs finances. Cette solution constitue aussi un flux de revenus pour Jobber, ce qui explique pourquoi la plateforme tenait à mieux comprendre les frais liés aux paiements.

En effet, si elle pouvait analyser des indicateurs généraux liés aux coûts, elle ne parvenait pas à comprendre les coûts de réseau, des frais que les réseaux financiers lui prélèvent par l'intermédiaire de Stripe. Ce manque d'informations l'empêchait de mettre en place des actions permettant de limiter ces frais. L'équipe financière souhaitait également identifier des tendances sous-jacentes (évolutions des frais d'interchange et des transactions déclassées ou hausses des frais des marques de cartes) pouvant éclairer ses décisions commerciales.

Les coûts de réseau formaient une boîte noire qui empêchait l'équipe d'ajuster sa stratégie de paiement. « Nous n'avions pas suffisamment de détails. Nos tentatives d'analyse relevaient plus de l'art que de la science », admet Nikhil Gandhi, responsable financier chez Jobber. « Nous ne disposions que d'une vue générale. Nous pouvions dire que tel ou tel coût avait augmenté ou diminué de X %, mais sans pouvoir établir la cause de cette évolution. »

Solution

Jusque-là, Jobber utilisait le Dashboard Stripe pour passer en revue les indicateurs de performance de ses membres. La plateforme évaluait ainsi le taux de croissance mensuel et annuel, mais aussi les volumes de paiement bruts, le montant moyen des transactions et les taux d'acquisition de clientèle. « Si ces chiffres étaient bons, nous en restions là. Sinon, nous nous servions de Stripe pour éclairer nos discussions stratégiques avec la direction », explique Nikhil Gandhi.

Avec le nouveau rapport sur les données des coûts de réseau, Jobber a mis au jour des informations qui lui ont permis de prendre des décisions plus avisées pour son compte, mais aussi pour sa clientèle. Le suivi des évolutions des coûts de réseau lui permet de mesurer leur impact et de déterminer comment optimiser ces frais. Jobber bénéficie ainsi d'une meilleure visibilité sur les frais inhérents à son activité, comme ceux supportés par les marchands lors des paiements par carte d'entreprise.

« Ce rapport nous donne davantage d'informations sur les coûts de réseau, qui ont un impact non négligeable sur notre activité de paiement. Il est très important pour nous d'avoir une idée de l'évolution de ces coûts, car nous pouvons ainsi faire des recommandations plus pertinentes à la direction sur des sujets comme la rentabilité des transactions en fonction du type de carte », poursuit Nikhil Gandhi. « Avec cette information, nous pouvons nous développer de manière plus sûre. »

Résultats

Réduction des dépassements de coûts de plus de 90 000 $ grâce à des données plus détaillées

Le rapport sur les données des coûts de réseau a permis d'accéder à des données plus fiables et aidé l'équipe à repérer rapidement des tendances sur des indicateurs en lien avec les coûts, comme le montant moyen des transactions, les remboursements et les frais d'interchange.

« Si je repère quelque chose d'inhabituel en étudiant nos coûts mensuels, je peux me rapprocher de l'équipe commerciale ou technique pour essayer de comprendre la cause de ce changement », révèle Nikhil Gandhi. « Sur un mois donné, nous avions repéré plus de 90 000 $ de dépassements. Avec le rapport sur les données des coûts de réseau, nous avons pu en comprendre l'origine et éviter des anomalies du même type de survenir par la suite. »

Armé de rapports plus détaillés, Jobber n'a plus besoin d'éplucher manuellement les données sur les coûts et peut ainsi concentrer ses efforts sur l'amélioration d'autres processus.

Plus de 36 heures économisées chaque trimestre entre plusieurs équipes grâce à des outils de reporting plus pratiques

L'équipe financière de Jobber a gagné des heures de travail depuis qu'elle peut générer des rapports et analyser ses propres données sans faire appel aux équipes techniques.

« Avant de disposer du rapport sur les données des coûts de réseau, si je voulais télécharger des informations sur les transactions, je devais soit apprendre un nouveau langage de programmation, soit demander à quelqu'un de me générer les données. Après seulement, je pouvais commencer mon analyse », se remémore Nikhil Gandhi.

Ce rapport élimine cet obstacle pour les employés ne disposant pas de ces compétences techniques. Ce qui demandait jusque-là quatre jours de travail par trimestre répartis entre plusieurs personnes ne nécessite désormais plus que quelques clics.

L'équipe financière de Jobber peut aussi exporter ces données au format CSV pour les décomposer et les analyser sous différents angles. Ces possibilités permettent à Jobber de les adapter aux besoins particuliers d'un rapport, d'une réunion ou d'un projet.

Des décisions liées aux coûts plus éclairées

La disponibilité d'informations plus concises sur les tendances permet à Jobber de préparer des projets financiers d'envergure et de les présenter de manière plus assurée à la direction. « Désormais, lors des réunions avec la direction, je peux présenter mes hypothèses sur les performances futures et les données qui m'ont conduit à les établir », s'enthousiasme Nikhil Gandhi.

Plutôt que de simplement signaler que les transactions déclassées sont supérieures ou inférieures à la moyenne, l'équipe peut présenter l'historique des tendances pour expliquer la situation actuelle et mieux prévoir l'avenir afin d'assurer le succès des petites entreprises.