Jobber 和 Stripe 帮助 20 多万家庭服务专业人员节省支付费用

Jobber 是两位软件开发人员的创意,二人在开始的时候着眼于实现一次性喷涂业务日常工作的自动化。如今,该平台已被 60 个国家的 50 多个家庭服务行业的 20 多万名用户使用,使他们能够更高效地运营业务,并提供大规模的五星级服务。

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挑战

Jobber 的使命是帮助小企业获得成功。这就意味着要帮助家庭服务专业人员(从保洁工到暖通空调技术人员)管理整个客户生命周期,从生成报价到安排工作人员,为业主提供服务,在工作完成后为他们开具账单,以及通过 Stripe 支持的 Jobber Payments 接受付款。

Jobber Payments 使许多仍然依赖纸质支票或现金支付的服务提供者能够将其业务数字化,并更轻松地管理和审查其财务状况。这也是 Jobber 的收入来源,也因此,该平台希望更好地了解自己潜在的支付成本。

分析高层次、与成本相关的 KPI 是可以实现的,但真正的挑战是无法了解其卡组织成本——从金融组织向 Stripe 传递的费用。正因为如此,它对费用这一块,完全束手无策。财务团队还希望确定推动业务决策的潜在趋势(例如,支付行业中银行卡交换费的变化、降级或银行卡品牌费用的增加)。

卡组织成本就好比是一个黑箱,阻碍了团队调整支付策略的能力。Jobber 的财务经理 Nikhil Gandhi 表示:“我们得不到我们想要的详细程度,分析工作感觉更像是一门艺术,而非科学。我们可以整体预览,可以判断成本上升或下降了 X%,但却无从知道是什么推动了这种变化。”

解决方案

以前,Jobber 依赖 Stripe 管理平台来审查用户的业绩指标。这包括月度和年度增长率,以及付款总额、平均交易额和获客率等指标。“如果这些数字本就表现良好,那固然是好。如果不好,Stripe 会在我们与领导层谈话时,帮助推动我们在决策过程中的更多战略讨论,”Gandhi 说。

借助新的卡组织成本洞察报告,Jobber 获得了为自己和客户做出更明智决策所需的洞察力。通过监控卡组织成本的历史变化,Jobber 可以衡量卡组织成本变化的影响,并确定优化这些成本的方法。这使得核心业务成本更加清晰可见,例如与客户的公司卡和商务卡相关的商户费用。

“该报告为我们提供了更多关于卡组织成本的信息,这是我们支付业务的重要组成部分。了解这些成本对我来说至关重要,因为这意味着团队可以向我们的高层领导提供更好的建议,如按卡类型分类的盈利能力,”Gandhi 补充道。“现在,我们有了更多信息,可以更可靠地发展。”

结果

通过更深入地了解成本数据,减少了 9 万多美元的超支成本

通过卡组织成本洞察报告提升了对更可靠数据的获取能力,从而提高了团队能力,使其能够在关键成本数据点(如平均交易额、退款和交换费)中一眼找出清晰的模式。

“一旦我在比较每月成本时发现任何异常,我可以去问业务或技术团队,尝试了解其背后的推动因素,”Gandhi 说。“有一个月,我们发现成本超支超过了 9 万美元。借助卡组织成本洞察报告,我们可以诊断发生这种情况的原因,并防止再次发生类似的异常情况。”

有了更准确的报告,Jobber 就能够重新集中精力改善业务的其他领域,而非费力去手动筛选成本数据。

借助以用户为中心的报告工具,多个团队每季度共计节省超 36 个小时

Jobber 的财务团队无需技术同事插手,就能提取报告并切割自己的数据,从而节省时间。

“在卡组织成本洞察功能出现之前,如果我想下载交易信息,要么得学习一门新的编程语言,要么得找懂这个语言的人为我生成数据。否则,我压根没办法开始我的分析工作,”Gandhi 说。

卡组织成本洞察为非技术员工消除了这一障碍。它将原本需要跨多个团队每季度用时超过四天的工作,变成了几次简单的点击。

Jobber 的财务团队还可以将这些数据导出为 CSV 格式,以不同的方式进行分解和审查。数据导出和操作选项意味着 Jobber 可以根据特定报告、会议或项目的需要来使用数据。

做出更明智的成本相关决策

这种更简明的趋势信息可以使 Jobber 为更大规模的财务计划做好准备,并在向领导团队报告这些计划时保持更大的信心。“现在,我可以参加高层会议,展示我对未来业绩的假设,并分享支持这些假设的数据,”Gandhi 说。

例如,团队原来只能简简单单地说一下降级是高于还是低于平均水平,而现在,他们可以生动地讲述历史降级趋势,从而了解趋势走向,更好地规划未来,并确保小企业主更加成功。

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