Défi

En tant qu’entreprise native de l’IA axée principalement sur l’interentreprises, WaveSpeedAI avait besoin d’une infrastructure de paiement aussi fiable que sa plateforme. Toute perturbation au niveau des paiements risquait d’interrompre le service pour les clients et d’avoir des répercussions sur les clients finaux. Or, pour une plateforme dont les entreprises dépendent d’un accès continu aux API, même une brève indisponibilité de service se traduit par une perte de revenus pour les clients de WaveSpeedAI.

Au-delà de la fiabilité, WaveSpeedAI avait besoin d’un processus de paiement simple permettant aux clients d’enregistrer leurs cartes rapidement et en toute confiance, pour assurer la continuité des services. L’entreprise devait également accepter les paiements en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Asie du Sud-Est, des régions ayant chacune leurs propres exigences réglementaires et préférences en matière de paiement. De plus, sur une plateforme en pleine expansion, les tentatives d’utilisation de cartes volées et les transactions à haut risque constituaient de réelles menaces pour les revenus et la confiance des clients, ce qui nécessitait des outils de lutte contre la fraude capables de s’adapter à la croissance sans nécessiter une équipe dédiée à la gestion des risques.

WaveSpeedAI recherchait un partenaire de paiement capable de soutenir une croissance rapide à l’échelle mondiale, d’automatiser la facturation récurrente fondée sur l’utilisation et d’assurer un fonctionnement fiable à l’échelle de l’infrastructure, sans avoir à agrandir son équipe ni à mettre en place un correctif de suivi manuel et de réglementations précis à chaque pays.

Solution

WaveSpeedAI a choisi Stripe Payments pour gérer les paiements sur l’ensemble de sa plateforme, ce qui lui offre une infrastructure unifiée capable de soutenir une croissance rapide à l’échelle mondiale.

« Stripe est un gage de confiance très fort pour notre site web et nos services », a déclaré Zeyi Cheng, PDG de WaveSpeedAI. « Il est important que les utilisateurs puissent essayer de nouveaux produits en toute simplicité, sans se soucier de la sécurité ou de la continuité du service. »

Pour assurer la disponibilité du service et de réduire au minimum les interventions manuelles des clients, WaveSpeedAI a mis en place un système de prélèvement automatique en dehors de la session dès que le solde passe en dessous d’un seuil défini par le client. Une fois qu’un client a enregistré une carte, Stripe la débite automatiquement lorsque le solde est insuffisant, ce qui évite les recharges manuelles et garantit un accès ininterrompu à l’API.

Pour le processus de paiement, WaveSpeedAI a mis en œuvre la suite d’optimisation des paiements de Stripe pour créer un parcours de paiement sécurisé et axé sur la conversion, de l’inscription à la confirmation. Les modèles d’IA de cette suite proposent de manière dynamique les modes de paiement les plus pertinents pour chaque client, tandis que Link, un portefeuille numérique développé par Stripe, simplifie encore davantage l’expérience en enregistrant et en remplissant automatiquement les informations de paiement. La fonctionnalité Adaptive Pricing affiche automatiquement les prix localisés, permettant ainsi une expansion sans avoir recours à des intégrations personnalisées.

« La concurrence est rude dans notre secteur, donc chaque avantage compte », a déclaré Cheng. « Avec Stripe, l’ajout d’un nouveau mode de paiement ne prend que quelques minutes, et non plusieurs semaines. »

Pour prévenir la fraude, WaveSpeedAI a adopté Stripe Radar en complément de 3D Secure pour trouver les transactions à haut risque et d’appliquer des vérifications supplémentaires si nécessaire, tout en garantissant un processus de paiement fluide pour les clients de confiance. L’équipe utilise les outils intégrés de Radar pour créer des règles anti-fraude personnalisées – comme le signalement des utilisateurs qui alternent entre plusieurs cartes au cours d’une même journée – sans avoir besoin d’une équipe dédiée à la gestion des risques. En arrière-plan, Stripe relance automatiquement les faux refus en temps réel grâce à Adaptive Acceptance, récupérant ainsi les revenus sans intervention de WaveSpeedAI ou du client.

Résultats

WaveSpeedAI a mis en place Stripe en quatre jours

WaveSpeedAI a mené à bien la mise en œuvre de son intégration complète avec Stripe en seulement quatre jours, avec un minimum de maintenance courante. Grâce à la documentation de Stripe conviviale aux développeurs et à sa plateforme unifiée, l’équipe a pu passer de la configuration initiale à l’acceptation de paiements dans plusieurs régions sans avoir à recourir à un long processus de développement ni à des ressources d’ingénierie dédiées aux paiements.

Le prélèvement automatique assure un service ininterrompu

Le prélèvement hors session a permis d’éliminer les rappels manuels et les recharges, garantissant ainsi aux clients un accès continu à l’API. WaveSpeedAI n’a plus besoin de relancer les clients pour le paiement, et ceux-ci ne subissent jamais d’interruption de service.

37 % des transactions sont traitées par Link

Grâce à un processus de paiement sécurisé et axé sur la conversion, WaveSpeedAI a réduit les obstacles au moment du paiement. Le paiement par lien s’est révélé particulièrement efficace, puisqu’il représente désormais 37 % de l’ensemble des transactions sur la plateforme.

La suite d’optimisation des paiements facilite l’expansion rapide vers de nouvelles régions

Grâce à la suite d’optimisation des paiements, WaveSpeedAI a rapidement mis en place 14 modes de paiement dans différentes régions par une seule intégration, dont WeChat Pay pour les clients sinophones du monde entier. Cela a permis à l’entreprise de se développer en Asie du Sud-Est et au-delà sans avoir à créer d’intégrations sur mesure pour chaque marché.

WaveSpeedAI réduit les transactions frauduleuses jusqu’à 80 %

Suite à une forte augmentation des contestations liées au vol de cartes, WaveSpeedAI a utilisé Radar pour définir des seuils de risque personnalisés. Les règles initiales ont permis de réduire la fraude de 60 à 70 %, et à mesure que la détection automatisée de Radar s’est améliorée, les transactions frauduleuses ont diminué jusqu’à 80 %.

Moins d’un employé à temps plein gère des millions de transactions chaque mois

Grâce à l’infrastructure unifiée de Stripe, WaveSpeedAI parvient à gérer des millions de dollars de transactions mensuelles avec moins d’un employé à temps plein chargé de la supervision. Bien que son équipe fondatrice ne compte que 10 personnes, l’entreprise fonctionne sans service dédié aux paiements ni ressources techniques. Il suffit à l’équipe de consulter le Dashboard Stripe une fois par mois pour vérifier les transferts de fonds, ce qui lui permet de gérer ses opérations mondiales avec un minimum d’intervention manuelle et de se consacrer entièrement à la croissance de sa clientèle et au développement de sa plateforme.