Desafio

Como uma empresa nativa de IA com foco principalmente em B2B, a WaveSpeedAI precisava de uma infraestrutura de pagamento tão confiável quanto sua plataforma. Qualquer interrupção nos pagamentos poderia afetar o serviço para os clientes e impactar os usuários finais. Para uma plataforma em que as empresas dependem de acesso contínuo à API, até mesmo uma breve indisponibilidade representa perda de receita para os clientes da Wavespeed.

Além da confiabilidade, a WaveSpeedAI precisava de uma experiência de checkout simples que permitisse aos clientes vincular cartões com rapidez e confiança, para que os serviços pudessem funcionar sem interrupções. A empresa também precisava aceitar pagamentos na América do Norte, Europa, Oriente Médio e Sudeste Asiático, cada região com seus próprios requisitos regulatórios e preferências de formas de pagamento. E em uma plataforma de crescimento rápido, tentativas de uso de cartões roubados e transações de alto risco representavam ameaças reais à receita e à confiança, exigindo ferramentas de fraude que pudessem crescer sem a necessidade de uma equipe dedicada de risco.

A WaveSpeedAI precisava de um parceiro de pagamentos capaz de acompanhar um crescimento global acelerado, automatizar cobranças recorrentes baseadas em uso e operar em escala de infraestrutura com confiabilidade, tudo isso sem expandir sua equipe nem criar uma estrutura fragmentada de controles manuais e exigências regulatórias específicas de cada país.

Solução

A WaveSpeedAI escolheu o Stripe Payments para impulsionar os pagamentos em sua plataforma, oferecendo à empresa uma infraestrutura unificada para apoiar um crescimento global acelerado.

"A Stripe é um sinal muito forte de que nosso site e serviço são confiáveis", disse Zeyi Cheng, CEO da WaveSpeedAI. "É importante que as pessoas possam experimentar novos produtos com praticidade, sem se preocupar com segurança ou continuidade do serviço."

Para proteger a disponibilidade e minimizar ações manuais dos clientes, a WaveSpeedAI implementou cobrança fora de sessão abaixo de um limite escolhido pelo cliente. Depois que os clientes vinculam um cartão, a Stripe o cobra automaticamente quando o saldo está baixo, eliminando a necessidade de recargas manuais e garantindo acesso ininterrupto à API.

Para o checkout, a WaveSpeedAI implementou o Pacote de Otimização de Checkout da Stripe para criar um fluxo de pagamento seguro e com foco na conversão, do cadastro à confirmação. Os modelos de IA do pacote exibem dinamicamente as formas de pagamento mais relevantes para cada cliente, enquanto o Link, uma carteira criada pela Stripe, simplifica ainda mais a experiência ao salvar e preencher automaticamente os dados de pagamento. O Adaptive Pricing exibe automaticamente preços localizados, facilitando a expansão sem integrações personalizadas.

"A concorrência no nosso segmento é intensa, por isso qualquer vantagem importa", disse Cheng. "Com a Stripe, adicionar uma nova forma de pagamento leva minutos, não semanas."

Para a prevenção a fraudes, a WaveSpeedAI adotou o Stripe Radar junto com o 3D Secure para identificar transações de alto risco e aplicar verificação adicional quando necessário, mantendo um fluxo de pagamento tranquilo para clientes confiáveis. A equipe usa as ferramentas integradas do Radar para criar regras de fraude personalizadas, como sinalizar usuários que alternam entre vários cartões em um único dia, sem precisar de uma equipe dedicada de risco. Nos bastidores, a Stripe tenta automaticamente reverter recusas incorretas em tempo real por meio do Adaptive Acceptance, recuperando receita sem exigir intervenção da WaveSpeedAI ou dos clientes.

Resultados

WaveSpeedAI implementa a Stripe em quatro dias

A WaveSpeedAI concluiu a implementação completa de sua integração com a Stripe em apenas quatro dias, com manutenção contínua mínima. Com a documentação voltada para desenvolvedores e a plataforma unificada da Stripe, a equipe conseguiu ir da configuração inicial até aceitar pagamentos em várias regiões sem um processo longo de desenvolvimento nem recursos dedicados de engenharia de pagamentos.

As cobranças automáticas garantem serviço ininterrupto

A cobrança fora de sessão eliminou a necessidade de lembretes manuais ou recargas, garantindo que os clientes mantenham acesso contínuo à API. A WaveSpeedAI não precisa mais cobrar pagamentos, e os clientes nunca enfrentam interrupções no serviço.

37% das transações são processadas pelo Link

Tendo implementado um checkout seguro e focado na conversão , a WaveSpeedAI reduziu o atrito no momento do pagamento. O Link tem sido especialmente eficaz, representando agora 37% de todas as transações na plataforma.

O Pacote de Otimização de Checkout acelera a expansão para novas regiões

Com o Pacote de Otimização de Checkout, a WaveSpeedAI habilitou rapidamente 14 formas de pagamento em diferentes regiões por meio de uma única integração, incluindo o WeChat Pay para clientes de língua chinesa em todo o mundo. Isso apoiou a expansão da empresa no Sudeste Asiático e além, sem a necessidade de criar integrações personalizadas para cada mercado.

WaveSpeedAI reduz transações fraudulentas em até 80%

Após um aumento nas contestações de cartões roubados, a WaveSpeedAI usou o Radar para definir limites de risco personalizados. As regras iniciais reduziram a fraude em 60% a 70% e, à medida que a detecção automatizada do Radar melhorou, as transações fraudulentas caíram em até 80%.

O equivalente a menos de um funcionário em tempo integral gerencia milhões em transações mensais

A infraestrutura unificada da Stripe permite que a WaveSpeedAI gerencie milhões de dólares em transações mensais com uma quantidade de supervisão equivalente a menos de um funcionário em tempo integral. Apesar de ter uma equipe fundadora enxuta de apenas 10 pessoas, a empresa opera sem um departamento dedicado de pagamentos nem recursos de engenharia. Verificando o Dashboard da Stripe uma vez por mês para transferências de fundos, a equipe mantém as operações globais com mínimo esforço manual, podendo se concentrar inteiramente no crescimento da base de clientes e no desenvolvimento da plataforma.