Die Herausforderung

Als KI-orientiertes Unternehmen mit Schwerpunkt im B2B-Bereich benötigte WaveSpeedAI eine Zahlungsinfrastruktur, die ebenso zuverlässig ist wie seine Plattform. Jede Störung im Zahlungsverkehr könnte den Service für Kundinnen und Kunden unterbrechen und sich auf die Endkundinnen und Endkunden auswirken – und für eine Plattform, bei der Unternehmen auf einen kontinuierlichen API-Zugang angewiesen sind, bedeuten selbst kurze Ausfallzeiten Umsatzverluste für die Kundinnen und Kunden von WaveSpeed.

Neben Zuverlässigkeit benötigte WaveSpeedAI einen unkomplizierten Bezahlvorgang, der es Kundinnen und Kunden ermöglichte, ihre Karten schnell und vertrauensvoll zu hinterlegen, damit die Dienste unterbrechungsfrei laufen konnten. Das Unternehmen musste zudem Zahlungen aus Nordamerika, Europa, dem Nahen Osten und Südostasien akzeptieren, wobei jede Region ihre eigenen aufsichtsrechtlichen Anforderungen und Zahlungspräferenzen mitbrachte. Auf einer schnell wachsenden Plattform stellten Versuche mit gestohlenen Karten und Transaktionen mit hohem Risiko eine echte Gefahr für den Umsatz und das Vertrauen dar, was Betrugsbekämpfungs-Tools erforderte, die ohne ein spezielles Risikomanagementteam skalierbar waren.

WaveSpeedAI benötigte einen Zahlungspartner, der ein schnelles, globales Wachstum unterstützen, wiederkehrende nutzungsbasierte Abrechnungen automatisieren und auf Infrastruktur-Ebene zuverlässig funktionieren konnte – ohne das Team zu vergrößern oder ein Flickwerk aus manueller Nachverfolgung und länderspezifischen Vorschriften zu schaffen.

Die Lösung

WaveSpeedAI hat sich für Stripe Payments entschieden, um die Zahlungsabwicklung auf seiner gesamten Plattform zu gewährleisten. Damit verfügt das Unternehmen über eine einheitliche Infrastruktur, die ein schnelles, globales Wachstum unterstützt.

„Stripe ist ein sehr deutliches Zeichen dafür, dass unsere Website und unser Service vertrauenswürdig sind“, sagte Zeyi Cheng, CEO von WaveSpeedAI. „Es ist wichtig, dass die Nutzer/innen neue Produkte bequem ausprobieren können, ohne sich Gedanken über die Sicherheit oder die Kontinuität des Dienstes machen zu müssen.“

Um die Erreichbarkeit zu gewährleisten und manuelle Kundenaktionen zu minimieren, hat WaveSpeedAI eine automatische Abbuchung außerhalb der Sitzung unterhalb eines vom Kunden bzw. von der Kundin festgelegten Schwellenwerts implementiert. Sobald Kundinnen und Kunden eine Karte hinterlegt haben, belastet Stripe diese automatisch, wenn das Guthaben zur Neige geht. Dadurch entfallen manuelle Aufladungen und ein unterbrechungsfreier API-Zugang wird sichergestellt.

Für den Bezahlvorgang hat WaveSpeedAI die Suite zur Optimierung des Bezahlvorgangs von Stripe implementiert, um einen sicheren, auf Konversion ausgerichteten Zahlungsablauf von der Anmeldung bis zur Bestätigung zu schaffen. Die KI-Modelle der Suite zeigen dynamisch die für jeden Kunden bzw. jede Kundin relevantesten Zahlungsmethoden an, während Link, eine von Stripe entwickelte Wallet, das Erlebnis durch das Speichern und automatische Ausfüllen von Zahlungsdaten weiter vereinfacht. Adaptive Pricing zeigt automatisch lokal angepasste Preise an und ermöglicht so eine Expansion ohne benutzerdefinierte Integrationen.

„Der Wettbewerb in unserer Branche ist hart, daher zählt jeder Vorteil“, sagte Cheng. „Mit Stripe dauert das Hinzufügen einer neuen Zahlungsmethode nur wenige Minuten statt Wochen.“

Zur Betrugsprävention setzt WaveSpeedAI neben 3D Secure auch Stripe Radar ein, um Transaktionen mit hohem Risiko zu identifizieren und bei Bedarf zusätzliche Überprüfungen durchzuführen, während für vertrauenswürdige Kundinnen und Kunden ein reibungsloser Zahlungsablauf gewährleistet bleibt. Das Team nutzt die integrierten Tools von Radar, um benutzerdefinierte Betrugsregeln zu erstellen – beispielsweise die Kennzeichnung von Nutzerinnen und Nutzern, die an einem einzigen Tag mehrere Karten abwechselnd verwenden –, ohne dass ein spezielles Risikomanagementteam erforderlich ist. Hinter den Kulissen wiederholt Stripe fälschliche Ablehnungen automatisch in Echtzeit mithilfe von Adaptive Acceptance und sichert so Umsatzerlöse, ohne dass ein Eingreifen von WaveSpeedAI oder des Kunden bzw. der Kundin erforderlich ist.

Die Ergebnisse

WaveSpeedAI implementiert Stripe in vier Tagen

WaveSpeedAI hat die vollständige Integration von Stripe in nur vier Tagen abgeschlossen, mit minimalem Wartungsaufwand. Dank der entwicklerfreundlichen Dokumentation und der einheitlichen Plattform von Stripe gelang es dem Team, ohne langwierige Entwicklungsphasen oder spezielle Ressourcen für die Zahlungsabwicklung von der Ersteinrichtung bis zum Akzeptieren von Zahlungen in mehreren Regionen zu gelangen.

Die automatische Abrechnung gewährleistet einen unterbrechungsfreien Service

Durch die Abrechnung außerhalb der Sitzungen entfallen manuelle Erinnerungen oder Nachzahlungen, sodass Kundinnen und Kunden einen kontinuierlichen API-Zugang genießen. WaveSpeedAI muss nicht mehr auf Zahlungen drängen, und die Kundschaft erlebt keinerlei Serviceunterbrechungen.

37 % der Transaktionen werden über Link abgewickelt

Durch die Einführung eines sicheren, auf Konversionen ausgerichteten Bezahlvorgangs konnte WaveSpeedAI Reibungsverluste beim Bezahlvorgang reduzieren. Insbesondere die Zahlungsmethode Link hat sich als besonders effektiv erwiesen und macht mittlerweile 37 % aller Transaktionen auf der Plattform aus.

Die Suite zur Optimierung des Bezahlvorgangs unterstützt eine beschleunigte Expansion in neue Regionen

Mithilfe der Suite zur Optimierung des Bezahlvorgangs konnte WaveSpeedAI über eine einzige Integration schnell 14 Zahlungsmethoden in verschiedenen Regionen einrichten, darunter WeChat Pay für chinesischsprachige Kundinnen und Kunden weltweit. Dies hat die Expansion des Unternehmens nach Südostasien und darüber hinaus unterstützt, ohne dass für jeden Markt eigene Integrationen entwickelt werden mussten.

WaveSpeedAI reduziert betrügerische Transaktionen um bis zu 80 %

Nach einem sprunghaften Anstieg von Anfechtungen aufgrund von Kartendiebstahl setzte WaveSpeedAI Radar ein, um individuelle Risikoschwellenwerte festzulegen. Die anfänglichen Regeln reduzierten Betrugsfälle um 60 bis 70 %, und mit der Verbesserung der automatisierten Erkennung durch Radar sank die Zahl der betrügerischen Transaktionen um bis zu 80 %.

Weniger als eine Vollzeitkraft wickelt monatlich Transaktionen in Millionenhöhe ab

Dank der einheitlichen Infrastruktur von Stripe kann WaveSpeedAI monatliche Transaktionen im Wert von mehreren Millionen Dollar mit weniger als einer Vollzeitkraft überwachen. Trotz eines schlanken Gründungsteams von nur 10 Mitarbeitenden kommt das Unternehmen ohne eigene Zahlungsabteilung oder technische Ressourcen aus. Das Team überprüft lediglich einmal im Monat im Stripe-Dashboard die Geldtransfers und sorgt so mit minimalem manuellem Aufwand für den weltweiten Betrieb – wodurch es sich voll und ganz auf das Kundenwachstum und die Plattformentwicklung konzentrieren kann.