许多企业选择 Stripe，是因为它们希望有一个现代化的支付服务商，能够统一跨系统的交易数据，释放业务创新潜力，并融入其现有的技术堆栈。

不过，企业也向我们反馈，它们担忧在迁移过程中支付性能难以保持稳定。支付性能，特别是授权率，往往会在任何重大变更后的前六周内，出现最大幅度的波动。

而这恰恰是 Stripe 能够提供帮助之处。我们已经助力半数财富 100 强企业达成了卓越的支付性能表现。在此过程中，我们总结出了助力企业成功将 Stripe 作为新支付服务商的三大关键要素：集成设计本身、商家 ID (MID) 预热，以及性能评估方法。

在本指南中，我们将分享在整个支付优化过程中，如何应对这些复杂问题，确保您达成授权率目标。

采用 Stripe 时的性能优化之旅

迁移至新的支付处理商需要采取战略性的方法，以维持和改善支付性能。该过程通常持续数月，性能在最初六周内趋于稳定，并为长期改进创造机会。

当采用 Stripe 时，企业支付优化遵循从初始规划到持续改进的四个阶段。

第 1 阶段：集成设计与规划（第 0 周前）

支付优化始于集成设计和战略规划阶段，远在您开始实施 Stripe 之前。您需要全面了解客户支付周期和行为，例如偏好的支付方式。您还需要了解更广泛的支付设置：是否有现有的支付编排和基础设施？目前管理哪些第三方工具集成？是否预计引入可能需要不同支付架构的新业务模式？所有这些因素都可能对您的支付性能产生意想不到的影响。

Stripe 拥有灵活的结构，能够适应不同的收款模式和资金流动，让您能够打造最适合自己的集成方案。在设计集成时，既要进行优化以满足业务需求，又要降低其余支付优化过程的风险，这一点很重要。与了解金融基础设施（如我们的专业服务团队）的经验丰富的合作伙伴合作，可以帮助您通过经过验证的行动计划顺利度过这一阶段，加速增长、降低成本并降低风险。

借助 Stripe 专业服务，您可以制定深入的监控和测试方案，并设计遥测技术来跟踪关键性能指标，如授权率、拒付类型和交易延迟。例如，PepsiCo 与我们的专业服务团队合作，节省了一年的工程时间，并设计了一个集成方案，现在为 4 个部门和 23 个品牌提供支持。

第 2 阶段：初始实施与商家 ID 预热（第 0 - 3 周）

在此阶段，您将执行设计好的集成方案。这一阶段通常表现为暂时的性能波动，需要进行微调并保持耐心，因为发卡行和卡组织需要时间来信任您的新 MID，这是一个数字 ID，用于识别您的业务及发卡行识别交易的方式。当您采用新的支付处理商时，会被分配一个新的 MID。当发卡行开始收到来自新 MID 的交易时，其算法可能会自动加强对这些交易的审查，以评估该“新”商家是否为合法企业。这可能会导致支付性能暂时下降。

随着时间的推移，当发卡行看到足够多的可信交易并对新 MID“熟悉”后，他们通常会减少审查，并授权更多交易。不同的发卡行对新商家、处理模式和交易量变化的敏感度各不相同。

MID 预热曲线的典型形状

成功的企业不会采取被动方式，让发卡行自然地预热新 MID，而是采取主动策略。主动的 MID 预热策略通常包括：

• 处理质量最高的交易，即授权率最高、欺诈率最低的交易
  
• 先处理单笔交易，再引入定期交易
  
• 先处理国内交易，再处理国际交易
  
• 使用 Stripe 的优化功能（如网络令牌和银行卡账户更新器），同时在数周内逐步扩展到全部交易量
  

交易量增加过快，而发卡行的欺诈检测系统无法适应，或者交易质量不一致，或者交易量过低，都可能导致支付性能下降。Stripe 专家可以指导您完成这一过程，并就适合您业务类型和行业的交易量提供建议。

第 3 阶段：优化和调优（第 4 周至第 8 周）

在优化和调优阶段，建立对等结算基础，比较您的支付性能指标，以便根据准确数据做出明智决策。授权率的计算方法可能因处理商对拒付交易的分类和报告方式而异。通常有三种方法对交易进行分组，以生成授权率：

• 首次尝试授权率：交易首次处理尝试的授权率。
  
• 原始授权率：将每次处理尝试视为独立事件计算的授权率，包括客户发起和自动重复尝试完成支付。
  
• 去重授权率：所有到达网络和发卡行的交易的授权率。它用于衡量属于同一支付的支付尝试的最终结果。
  

在采用新的支付处理商时，确保在开始任何支付性能测试之前，能够比较授权率。

借助 Stripe 的支持方案，专属的技术客户经理 (TAM) 可以分析您的支付趋势和客户行为数据，并分享最佳实践，以降低因重试逻辑不佳等因素带来的风险。TAM 与我们的支付性能专家紧密合作，他们会进行全面的性能分析，以检测授权率模式。他们可以共同帮助您在核心支付支柱领域实施优化：授权（包括重试策略和 MID 预热）、认证（全球 3DS 验证优化）、欺诈（包括交易风险和争议）、卡组织费用和本地支付方式。

第 4 阶段：持续改进与扩张（第 8 周及以后）

支付优化是一个持续的过程。市场变化、法规更新、季节性波动以及客户支付偏好的转变，都需要您持续关注并进行战略调整。Premium 和 Enterprise 支持方案可以主动管理这些变化。您的 TAM 将与内部专家和整个支持团队协作，分析您的支付数据，持续改进您的集成，并确保您达成性能目标。

在此阶段，您还可以逐步扩大在 Stripe 上处理的交易量。诸如 Authorization Boost（该功能将 Stripe 基于人工智能的受理优化功能整合到一个产品中）等工具将产生越来越显著的影响，因为它们平均可带来 2.2% 的额外收入，并将银行卡处理成本平均降低 2.8%。

将支付业务量迁移至 Stripe 的最佳实践

支付迁移需要特定的策略，以最大程度地减少对性能的干扰，并保持最佳效果。我们的最佳实践包括：

备份关键支付数据

在集成设计阶段就开始优化规划。从之前的支付处理商处备份重要数据，包括至少涵盖一年（理想情况下为两年）的授权率数据，以考虑季节性变化和保管库特性，尤其是过期或过时支付方式所占的百分比。

逐步增加交易量

我们建议逐步增加交易量，而不是立即迁移所有交易。在前 4 周内，从总交易量的 1% 逐步增加到 10%，这是一个不错的起始节奏。这种逐步增加的方式能让您评估集成是否需要调整，判断发卡行是否认为您的新商家 ID (MID) 风险较高，或者是否存在其他需要降低增加速度的性能挑战。之后，继续以每周约 5% 的速度增加，大约 6 个月后即可达到满负荷。这种逐步增加的方式是我们在第二阶段中讨论的主动 MID 预热方法的关键要素。

与现有服务商进行银行卡账户更新

如果可能，我们建议在迁移至 Stripe 之前，先与现有服务商进行银行卡账户更新。否则，请与 Stripe 的迁移团队合作，在开始处理交易之前批量进行银行卡账户更新。您还可以与 Stripe 团队合作，根据保管库设置和网络令牌管理方式，在可行的情况下，确保您的支付方式已令牌化。这会对您的授权率产生积极影响，并降低 MID 预热期的影响。

为利益相关者提供持续的支付教育

对于关键决策者和业务负责人，要提供有关支付性能模式的教育，并就预期时间线保持主动沟通。通过分享支付性能调优流程的路线图，您可以战略性地部署优化工具，而不是将其作为即时应对措施。

Stripe 如何提供帮助

Ford、Amazon、Lyft 和 Atlassian 等公司与 Stripe 合作，解决其所在行业特有的支付难题，并打造更优质的客户体验。

当您采用 Stripe 时，我们将提供一系列优化工具和量身定制的服务，帮助您实现支付目标。

优化工具与功能

Stripe 提供多种工具，帮助企业通过提升支付表现实现收入增长，并通过简化运营复杂度来降低成本：

• Authorization Boost 借助强大的支付性能优化工具套件（包括 Adaptive Acceptance、网络令牌和银行卡账户更新器），平均可将授权率提高 2.2%，并为 IC+ 用户将银行卡处理成本降低多达 2.8%。
  
• Enhanced Issuer Network 可使企业在符合条件的交易量上实现 1% - 2% 的授权率提升。
  
• Stripe 管理平台提供全面的分析和报告，以实现数据驱动的优化。
  
• Stripe 平台支持复杂的企业需求，包括通过 Stripe Orchestration 实现的多处理商环境、复杂的路径逻辑、全面的拒付代码分析，以及自动化优化工具部署。
  

实施支持

Stripe 提供全面的企业实施支持，由支付专家团队提供支付性能优化指导，包括支付策略咨询、迁移规划和执行支持、定制集成设计，以及持续的性能监控和持续改进。

凭借我们在设计和实施数千次集成方面的经验，我们与您的团队紧密合作，了解您的特定业务需求、现有支付基础设施和优化目标，以制定量身定制的性能优化策略。

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