Uit een enquête uit 2025 bleek dat een derde van de Amerikaanse klanten van plan was om kunstmatige intelligentie (AI) te gebruiken als hulp bij hun kerstinkopen. Een AI-winkelassistent kan catalogi doorzoeken, opties vergelijken aan de hand van door de gebruiker gedefinieerde criteria en zelfs transacties afronden zonder dat er ooit een mens naar een winkel hoeft te gaan. Webshops moeten hun winkels afstemmen op machinekopers, aangezien het gebruik van deze assistenten steeds populairder wordt.

Hieronder bekijken we waar agentic shoppers aan populariteit winnen, hoe betaalinfrastructuur en catalogusinfrastructuur door machines geïnitieerde transacties kunnen ondersteunen, en hoe je een webshop voor deze systemen opzet.

Hoogtepunten

• Agentic commerce maakt gebruik van AI-agenten om aankopen uit te voeren, waarbij alleen de definitieve goedkeuring van een menselijke shopper nodig is.

• Webwinkels die zijn gebouwd voor menselijke shoppers kunnen compatibiliteitsproblemen ondervinden met agentic shoppers.

• Schone catalogusgegevens, ondersteuning voor tokenized betalingen en afrekenprocessen die toegankelijk zijn via applicatieprogrammeerinterfaces (API's) zijn belangrijk voor compatibiliteit met agentic shoppers, ongeacht wat je verkoopt.

Wat zijn AI-winkelassistenten?

AI-winkelassistenten zijn autonome AI-agenten die aankopen kunnen doen namens een menselijke gebruiker. Een agent kan productcatalogi doorbladeren, specificaties en tarieven van verschillende bronnen vergelijken, gebruikersvoorkeuren toepassen (bijv. merk, duurzaamheidscriteria, bezorgvensters) en een transactie afronden zodra de gebruiker definitief akkoord gaat.

Hoe werkt agentic commerce?

Een transactie in agentic commerce begint met instructies van een mens. De AI-agent regelt vervolgens de rest, voordat hij teruggaat naar de gebruiker om de definitieve betaling goed te keuren. Zodra de gebruiker akkoord gaat, rondt de AI-agent de aankoop af.

Dit zijn de stappen:

• De gebruiker geeft de agent een doel en beperkingen: een voorbeeldinstructie zou kunnen luiden: “Koop een vervangend filter voor mijn luchtreiniger – indien mogelijk van hetzelfde merk, onder de $ 40, geleverd voor donderdag.” Die beperkingen bepalen vervolgens de beslissingen van de agent.

• De agent zoekt naar productbronnen: de agent vindt productopties door gestructureerde gegevens van een pagina te scrapen, of door de product-API van een winkel of een AI-gestuurde catalogusinterface te raadplegen. Schone gegevens leiden tot snellere, nauwkeurigere matches; onvolledige of inconsistente catalogusgegevens zorgen ervoor dat de agent die winkel vermijdt.

• De agent beoordeelt de opties aan de hand van de beperkingen: prijs, beschikbaarheid, levertijd, reputatie van de verkoper en retourbeleid worden allemaal automatisch afgewogen tegen de parameters van de gebruiker.

• De agent schakelt een mens in voor goedkeuring: de agent stuurt wat hij heeft gevonden naar de menselijke shopper, die de aankoop goedkeurt of afwijst.

• De agent start de transactie: als de menselijke shopper akkoord gaat, voltooit de agent de betaling zonder dat er een mens bij de kassa nodig is. Hiervoor zijn getokeniseerde betalingsgegevens, gedelegeerde autorisatie of integraties op wallet-niveau nodig.

• De agent rapporteert terug aan de gebruiker: de gebruiker krijgt een melding met het ordernummer, de verwachte leverdatum en de ontvangstbewijzen. Deze hele cyclus kan binnen enkele seconden zijn voltooid.

Welke retailcategorieën komen vaak voor bij agentic commerce?

Niet elke retailcategorie is op dit moment even geschikt voor aankopen via een agent. Scenario’s waarin de aankopen eenvoudig en herhaalbaar zijn, zijn duidelijke vroege toepassingen.

Hier zijn categorieën waarin aankopen via een agent zinvol is:

• Verbruiksartikelen en aanvulling: als de gebruiker precies weet wat hij wil en het opnieuw moet kopen, is een AI-agent een makkelijke keuze. Deze categorie omvat huishoudelijke artikelen, printerinkt, dierenvoeding, koffie en al het andere dat wordt bijgevuld.

• B2B-inkoop: dit zou op korte termijn wel eens de commercieel meest belangrijke toepassing van agentic commerce kunnen worden. Een inkoopagent die bevoegd is om tot een bepaald bedrag per bestelling uit te geven, binnen een lijst met voorkeursleveranciers, kan routinematige bestellingen van begin tot eind afhandelen.

• Prijsgevoelige elektronica en commodity-tech: agenten kunnen tarieven bij verschillende leveranciers in de gaten houden en een aankoop doen zodra een product de richtprijs bereikt. Ondernemingen die in deze sector verkopen, hebben een strategie voor tarieven nodig die rekening houdt met algoritmische kopers die kortingen sneller detecteren en erop reageren dan mensen dat kunnen.

• Door gebeurtenissen getriggerde aankopen: “koop X als Y gebeurt” is een logische opdracht voor een agent. Agenten kunnen direct kopen als een product weer op voorraad is, een levering is bevestigd of een prijs onder een drempel daalt.

Wat zijn de voordelen en risico’s voor detailhandelaren nu agentic commerce aan populariteit wint?

Agents zijn meedogenloos efficiënt. Ze als klanten hebben, heeft zowel voor- als nadelen.

Voordelen

• Hogere conversie op gekwalificeerd verkeer: agentic kopers laten hun winkelwagentje niet achter alleen omdat ze afgeleid of in de war raakten. Als jouw product het beste aansluit bij de criteria van de agent en jouw infrastructuur machine-geïnitieerde transacties ondersteunt, is de kans op conversie zeer groot.

• Geautomatiseerde herhalingsaankopen: klantbehoud hangt niet af van het feit of de klant eraan denkt om terug te komen. In plaats daarvan komt de agent volgens schema terug, waardoor categorieën voor herbestelling betrouwbare terugkerende inkomsten opleveren zonder dat er geld hoeft te worden uitgegeven aan remarketing.

• Toegang tot B2B-inkoopkanalen: als een inkoopagent bevoegd is om bij elke leverancier te kopen die aan bepaalde criteria voldoet en jouw product en API voldoen aan die criteria, kom je in aanmerking zonder dat er een verkoopgesprek nodig is.

Risico’s

• Meedogenloze prijstransparantie: agenten vergelijken prijzen in realtime. Als een concurrent consequent goedkoper is voor een basisproduct, stappen agenten daarover zonder rekening te houden met merkloyaliteit.

• Een ander aanvalsoppervlak: transacties met grote volumes die door machines worden geïnitieerd, nodigen uit tot nieuwe aanvalspatronen. Frauduleuze actoren kunnen agenten inzetten om gestolen inloggegevens te testen of de afrekenlogica op grote schaal te onderzoeken, wat betekent dat je fraudedetectie rekening moet houden met snelheid en patroonafwijkingen die niet lijken op menselijk winkelgedrag.

• Afhankelijkheid van infrastructuur: wanneer agenten een groot deel van je transactievolume uitmaken, hebben API downtime of ingrijpende wijzigingen een veel grotere impact dan bij menselijk verkeer.

• Minder hechte klantrelaties: wanneer een agent namens iemand koopt, is dat een transactie in plaats van een interactie. Je klant zal je merk minder goed begrijpen, je andere aanbiedingen minder snel bekijken of er minder snel over vertellen aan een vriend.

Hoe kunnen retailers hun e-commerce sites inrichten voor agentic commerce-systemen?

Winkelpagina’s zijn gebouwd voor mensen, en agents winkelen niet zoals mensen dat doen. Het vermogen van een retailer om beide doelgroepen aan te trekken, bepaalt of hij wordt gekozen of overgeslagen.

Dit is waar een AI-winkelassistent naar op zoek is:

• Gestructureerde gegevens: agenten reageren niet op banners op de startpagina, lifestylefoto’s of zorgvuldig opgebouwde productverhalen. In plaats daarvan analyseren ze gestructureerde gegevens, volgen ze API’s en evalueren ze de verhouding tussen tarieven en specificaties. Als agenten je catalogus niet betrouwbaar kunnen doorzoeken voor nauwkeurige tarieven, realtime voorraad en gestructureerde specificaties, gaan ze ergens anders heen.

• Eenvoudig afrekenen: agenten hebben waarschijnlijk geen geduld voor afrekenprocessen met meerdere stappen, CAPTCHA-verificatie of vereisten voor het aanmaken van een account. Als je betaalproces niet via een API-aanroep kan worden voltooid, kan de agent naar een concurrent doorverwijzen.

• Ondersteuning voor tokenized payments: je betaaldienstverlener moet naast card-present en door mensen geïnitieerde processen ook opgeslagen inloggegevens en gedelegeerde autorisatie ondersteunen. Met de Stripe API kunnen ondernemingen betalingen van machines accepteren.

• Webhook-gebaseerde orderbevestiging: agenten hebben een machinaal leesbare bevestiging nodig dat een transactie is voltooid.

E-commerceondernemingen zullen hun businessmodellen op een paar andere manieren moeten aanpassen voor machinekopers. Merkentrouw wordt minder belangrijk. Terwijl menselijke shoppers rekening houden met vertrouwdheid en vertrouwen op manieren die een prijsverschil kunnen compenseren, wegen agenten alleen de criteria af die door hun gebruikers worden gegeven. Ook de capaciteitsplanning zal moeten veranderen. Eén persoon koopt één ding tegelijk, terwijl één agent binnen enkele minuten duizenden transacties kan initiëren omdat hij duizenden gebruikers tegelijk bedient.

Hoe Stripe Payments kan helpen

Stripe Payments biedt een uniforme, wereldwijde betaaloplossing waarmee elke onderneming, van groeiende start-ups tot internationale ondernemingen, online, persoonlijk en overal ter wereld betalingen kan ontvangen.

Stripe Payments kan je helpen met:

• Je afrekenervaring te optimaliseren: creëer een probleemloze klantervaring en bespaar duizenden technische uren met vooraf gebouwde betalingsinterfaces, toegang tot 125+ betaalmethoden en Link, een wallet gebouwd door Stripe.

• Sneller uit te breiden naar nieuwe markten: bereik klanten over de hele wereld en verminder de complexiteit en kosten van multivalutabeheer met grensoverschrijdende betaalopties, beschikbaar in 195 landen in 135+ valuta's.

• Persoonlijke en online betalingen samen te voegen: bouw een unified commerce-ervaring op via online en persoonlijke kanalen om interacties te personaliseren, loyaliteit te belonen en inkomsten te laten groeien.

• De betaalprestaties te verbeteren: verhoog inkomsten met een reeks aanpasbare, eenvoudig te configureren betaaltools, waaronder no code-fraudebescherming en geavanceerde mogelijkheden om autorisatiepercentages te verbeteren.

• Sneller te werken met een flexibel, betrouwbaar platform voor groei: bouw voort op een platform dat is ontworpen om met jou mee te groeien, met een historische uptime van 99,999% en toonaangevende betrouwbaarheid.

Lees meer over hoe Stripe Payments je online en fysieke betalingen kan stimuleren, of ga er vandaag nog mee aan de slag.