Eine Umfrage aus dem Jahr 2025 ergab, dass ein Drittel der Kundinnen und Kunden in den USA planen, künstliche Intelligenz (KI) zur Unterstützung bei ihren Weihnachtseinkäufen zu nutzen. Ein KI-Shopping-Assistent kann Kataloge abfragen, Optionen anhand benutzerdefinierter Kriterien vergleichen und sogar Transaktionen abschließen, ohne dass jemals ein Mensch eine Storefront besuchen muss. Online-Einzelhändler müssen ihre Storefronts für maschinelle Käufer anpassen, da die Nutzung dieser Assistenten immer beliebter wird.

Im Folgenden untersuchen wir, wo agentische Käufer an Bedeutung gewinnen, wie Zahlungen und Kataloginfrastruktur maschinell initiierte Transaktionen unterstützen können und wie Sie eine Website für diese Systeme einrichten.

Highlights

• Agentic Commerce nutzt KI-Agenten, um Einkäufe auszuführen, bei der nur die finale Zustimmung durch einen menschlichen Käufer/eine menschliche Käuferin erforderlich ist.

• Einzelhändler, die für menschliche Käufer/innen konzipiert sind, können Kompatibilitätslücken mit agentischen Käufern aufweisen.

• Saubere Katalogdaten, Unterstützung von tokenisierten Zahlungen und Bezahlvorgänge, die über Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) zugänglich sind, sind wichtig für die Kompatibilität mit agentischen Käufern, unabhängig davon, was Sie verkaufen.

Was sind KI-Shopping-Assistenten?

KI-Shopping-Assistenten sind autonome KI-Agenten, die Einkäufe im Namen von menschlichen Nutzern/Nutzerinnen ausführen können. Ein Agent kann Produktkataloge durchsuchen, Spezifikationen und Preise über mehrere Quellen hinweg vergleichen, Benutzerpräferenzen (z. B. Marke, Nachhaltigkeitskriterien, Lieferzeitraum) anwenden und eine Transaktion abschließen, sobald die Nutzer/innen ihre endgültige Zustimmung geben.

Wie funktioniert Agentic Commerce?

Eine Agentic Commerce-Transaktion beginnt mit menschlichen Anweisungen. Der KI-Agent erledigt dann den Rest, bevor er die Nutzer/innen erneut kontaktiert, damit sie die finale Zahlung genehmigen. Sobald die Nutzer/innen akzeptieren, schließt der KI-Agent den Kauf ab.

Hier sind die einzelnen Schritte.

• Die Nutzer/innen geben dem Agenten ein Ziel und Einschränkungen vor: Eine Beispielanweisung könnte lauten: „Kaufe mir einen Ersatzfilter für meinen Luftreiniger – wenn möglich von derselben Marke, unter 40 $ und Lieferung bis Donnerstag.“ Diese Einschränkungen steuern dann die Entscheidungen des Agenten.

• Der Agent fragt Produktquellen ab: Der Agent findet Produktoptionen, indem er strukturierte Daten von einer Seite ausliest oder die Produkt-API eines Einzelhändlers oder eine KI-gestützte Katalogschnittstelle abfragt. Sauberere Daten führen zu einem schnelleren, genaueren Abgleich; unvollständige oder inkonsistente Katalogdaten führen dazu, dass der Agent diesen Einzelhändler meidet.

• Der Agent bewertet die Optionen anhand der Einschränkungen: Preis, Verfügbarkeit, Lieferzeit, Reputation der Verkäufer/innen und Rückgaberichtlinien werden programmgesteuert anhand der Parameter der Nutzer/innen abgewogen.

• Der Agent bindet einen Menschen zur Genehmigung ein: Der Agent sendet seine Ergebnisse an den menschlichen Käufer/die menschliche Käuferin, der/die den Kauf entweder genehmigt oder ablehnt.

• Der Agent initiiert die Transaktion: Wenn der menschliche Käufer/die menschliche Käuferin zustimmt, schließt der Agent die Zahlung eigenständig im Bezahlvorgang ab. Dies erfordert Anmeldeinformationen für tokenisierte Zahlungen, delegierte Autorisierung oder Integrationen auf Wallet-Ebene.

• Der Agent meldet sich bei dem Nutzer/der Nutzerin zurück: Der Nutzer/die Nutzerin erhält eine Benachrichtigung mit der Bestellnummer, dem voraussichtlichen Lieferdatum und dem Zahlungsbeleg. Dieser gesamte Vorgang kann in wenigen Sekunden abgeschlossen sein.

Welche Einzelhandelskategorien sind üblich im Agentic Commerce?

Derzeit eignet sich nicht jede Einzelhandelskategorie gut für den Agentic Commerce. Szenarien, in denen Einkäufe einfach und wiederholbar sind, stellen eindeutige frühe Anwendungsfälle dar.

Dies sind Kategorien, in denen der Agentic Commerce sinnvoll ist:

• Verbrauchsgüter und Nachschub: Wenn die Nutzer/innen genau wissen, was sie möchten und etwas erneut kaufen müssen, ist ein KI-Agent eine gute Wahl. Diese Kategorie umfasst Haushaltswaren, Druckertinte, Tiernahrung, Kaffee und andere Produkte, die aufgefüllt werden müssen.

• B2B-Beschaffung: Dies könnte sich kurzfristig als die kommerziell bedeutendste Anwendung für Agentic Commerce erweisen. Ein Beschaffungsagent, der autorisiert ist, innerhalb einer bevorzugten Anbieterliste bis zu einem bestimmten Betrag pro Bestellung auszugeben, kann routinemäßige Lieferbestellungen vollständig abwickeln.

• Preissensible Elektronik und Standardtechnologie: Agenten können die Preisgestaltung über verschiedene Quellen hinweg überwachen und eine Transaktion ausführen, sobald ein Produkt einen Zielpreis erreicht. Unternehmen, die in diesem Segment verkaufen, benötigen eine Preisstrategie, die algorithmische Käufer berücksichtigen, die Rabatte schneller erkennen und darauf reagieren können, als Menschen es tun.

• Ereignisgesteuerte Käufe: „Kaufe X, wenn Y passiert“ ist eine natürliche Anweisung für einen Agenten. Agenten können sofort kaufen, wenn ein Produkt wieder auf Lager ist, eine Lieferung bestätigt wird oder ein Preis unter einen Schwellenwert fällt.

Was sind Vorteile und Risiken für Einzelhändler, wenn der Agentic Commerce wächst?

Agenten sind unerbittlich effizient. Sie als Kundinnen und Kunden zu haben, bringt sowohl Vor- als auch Nachteile mit sich.

Vorteile

• Höhere Konversion bei qualifiziertem Traffic: Agentische Käufer verlassen Warenkörbe nicht einfach, nur weil sie abgelenkt wurden oder verwirrt sind. Wenn Ihr Produkt am besten zu den Kriterien des Agenten passt und Ihre Infrastruktur maschinell initiierte Transaktionen unterstützt, ist eine Konversion sehr wahrscheinlich.

• Automatisierte Wiederholungskäufe: Die Kundenbindung hängt nicht davon ab, ob die Kundin oder der Kunde an ihren/seinen nächsten Besuch in Ihrem Shop denkt. Stattdessen kommt der Agent planmäßig zurück, was Nachschubkategorien in zuverlässig wiederkehrenden Umsatz ohne Remarketing-Ausgaben verwandelt.

• Zugang zu B2B-Beschaffungskanälen: Wenn ein Beschaffungsagent autorisiert ist, bei jedem Anbieter zu kaufen, der bestimmte Kriterien erfüllt, und Ihr Produkt sowie Ihre API diese Kriterien erfüllen, werden Sie ohne Verkaufsgespräch berücksichtigt.

Risiken

• Brutale Preistransparenz: Agenten vergleichen Preise in Echtzeit. Wenn ein Konkurrent bei einem Standardprodukt durchweg günstiger ist, wechseln Agenten dorthin, ohne die Markenloyalität zu berücksichtigen.

• Eine veränderte Angriffsfläche: Ein hohes Volumen maschinell initiierter Transaktionen lädt zu neuen Angriffsmustern ein. Betrügerische Akteure können Agenten einsetzen, um gestohlene Anmeldeinformationen zu testen oder die Logik des Bezahlvorgangs im großen Maßstab zu überprüfen. Das bedeutet, dass Ihre Betrugserkennung auf Geschwindigkeit und Musteranomalien ausgelegt sein muss, die nicht dem menschlichen Einkaufsverhalten ähneln.

• Abhängigkeit von der Infrastruktur: Wenn Agenten einen großen Teil Ihres Transaktionsvolumens ausmachen, haben API-Ausfallzeiten oder wichtige Änderungen weitaus größere Auswirkungen als beim menschlichen Traffic.

• Schwächere Kundenbeziehungen: Wenn ein Agent im Auftrag von jemandem einkauft, handelt es sich eher um eine Transaktion als um eine Interaktion. Es ist weniger wahrscheinlich, dass Ihre Kundin oder Ihr Kunde Ihre Marke versteht, sich Ihre anderen Angebote ansieht oder einer Freundin oder einem Freund davon erzählt.

Wie können Einzelhändler ihre E-Commerce-Websites für Agentic Commerce-Systeme einrichten?

Storefronts sind für Menschen gemacht, und Agenten kaufen nicht so ein wie Menschen. Die Fähigkeit eines Einzelhändlers, beide Zielgruppen anzusprechen, entscheidet darüber, ob er ausgewählt oder übersprungen wird.

Hiernach sucht ein KI-Shopping-Assistent:

• Strukturierte Daten: Agenten reagieren nicht auf Startseitenbanner, Lifestyle-Fotografie oder sorgfältig sequenziertes Produkt-Storytelling. Stattdessen analysieren sie strukturierte Daten, folgen APIs und bewerten das Verhältnis von Preis zu Spezifikation. Wenn Agenten Ihren Katalog nicht zuverlässig auf genaue Preise, Echtzeit-Bestände und strukturierte Spezifikationen abfragen können, werden sie sich anderen Anbietern zuwenden.

• Einfacher Bezahlvorgang: Agenten tolerieren möglicherweise keine mehrstufigen Bezahlvorgänge, CAPTCHA-Verifizierungen oder Anforderungen für die Kontoerstellung. Wenn Ihr Kaufprozess nicht über einen API-Aufruf abgeschlossen werden kann, leitet der Agent möglicherweise zu einem Konkurrenten weiter.

• Unterstützung tokenisierter Zahlungen: Ihr Zahlungsdienstleister muss gespeicherte Anmeldeinformationen und delegierte Autorisierung zusätzlich zu Card-Present- und von Menschen initiierten Abläufen unterstützen. Mit der Stripe-API können Unternehmen maschinelle Zahlungen akzeptieren.

• Webhook-basierte Bestellbestätigung: Agenten benötigen eine maschinenlesbare Bestätigung, dass eine Transaktion abgeschlossen wurde.

E-Commerce-Unternehmen müssen ihre Modelle für maschinelle Käufer noch an einigen weiteren Punkten anpassen. Die Markenloyalität verliert an Bedeutung. Während menschlichen Käuferinnen und Käufern Vertrautheit und Vertrauen so wichtig ist, dass ein Preisunterschied akzeptiert werden kann, gewichten Agenten nur die von ihren Nutzern/Nutzerinnen vorgegebenen Kriterien. Auch die Kapazitätsplanung muss sich ändern. Eine Person kauft eine Sache auf einmal, während ein Agent Tausende von Transaktionen in wenigen Minuten initiieren kann und somit Tausende von Nutzerinnen und Nutzern gleichzeitig bedient.

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