2025 年的一项调查发现，三分之一的美国客户计划使用人工智能 (AI) 来协助他们进行假日购物。AI 购物助手可以查询商品目录，根据用户定义的标准比较选项，甚至无需人工访问店面即可完成交易。随着使用 AI 助手的做法日益流行，线上零售商必须针对机器买家优化其店面。

在下文中，我们将探讨智能体购物者在哪些领域逐渐兴起，支付与商品目录基础设施如何支持机器发起的交易，以及如何为这些系统搭建电商网站。

要点

• 智能体商务使用 AI 智能体来执行购买，仅需人类购物者的最终批准。

• 适配人类购物者的零售商可能会遇到智能体购物者的兼容性问题。

• 干净的目录数据、支持令牌化支付以及可通过应用程序编程接口 (API) 访问的结账流程，对于智能体购物者的兼容性至关重要，无论您销售什么产品。

什么是 AI 购物助手？

AI 购物助手是可以代表人类用户执行购买的自主 AI 智能体。智能体可以浏览产品目录，比较多个来源的规格和价格，遵循用户偏好（例如品牌、可持续性标准、送货时段），并在用户最终批准后完成交易。

智能体商务的运作机制

智能体商务交易从人类的指令开始。随后，AI 智能体处理其余事项，再循环回到用户以审批最终支付。一旦用户批准，AI 智能体就会完成购买。

步骤如下：

• 用户向智能体提供目标和约束条件：示例指令可以是：“帮我买一个空气净化器的替换滤网——尽量选择同一品牌，价格低于 40 美元，周四前送达。”然后，这些约束条件将指导智能体的决策。

• 智能体查询产品来源：智能体通过从页面抓取结构化数据，或查询零售商的产品 API 或支持 AI 的目录界面来寻找产品选项。更清晰的数据可实现更快、更准确的匹配；不完整或不一致的目录数据将导致智能体避开该零售商。

• 智能体根据约束条件评估选项：价格、可用性、交付时间安排、卖家声誉和退货政策都将根据用户的参数以程序化方式进行权衡。

• 智能体将人类引入审批流程：智能体将其发现的内容发送给人类购物者，由人类购物者批准或拒绝购买。

• 智能体发起交易：如果人类购物者批准，智能体可在无需人类参与结账的情况下完成支付。这需要令牌化支付凭证、委托授权或钱包级别的集成。

• 智能体向用户反馈：用户会收到包含订单号、预计送达日期和收据的通知。整个流程可能在几秒钟内完成。

哪些零售类别常见于智能体商务？

目前并非所有零售类别都非常适合智能体购买。购买过程直观且可重复的场景是明确的早期用例。

以下是适合智能体购买的类别：

• 消耗品和补货品：当用户确切知道他们想要什么并且需要再次购买时，AI 智能体是一个简单的选择。此类别包括家居用品、打印机墨水、宠物食品、咖啡以及任何其他需要补充的物品。

• 企业对企业 (B2B) 采购：这可能成为智能体商务在短期内最具商业意义的应用。一个在首选供应商名单内、被授权每笔订单支出不超过特定金额的采购智能体，可以端到端处理日常的供应订单。

• 价格敏感型电子产品和科技商品：智能体可以监控各个来源的定价，并在产品达到目标价格时执行购买。在该领域销售的商家需要制定一种定价策略，以应对那些比人类更快发现并利用折扣的算法买家。

• 事件触发购买：“当 Y 发生时购买 X”对智能体来说是一个自然指令。当产品重新上架、确认发货或价格降至阈值以下时，智能体可以立即购买。

智能体商务的发展为零售商带来哪些好处和风险？

智能体极为高效。当它们成为客户时，既有优点也有缺点。

优势

• 高质量流量的转化率更高：智能体买家不会因为分心或困惑而放弃购物车。如果您的产品最符合智能体的标准，并且您的基础设施支持机器发起的交易，那么转化的可能性很大。

• 自动化的重复购买：留存不取决于客户是否记得回来。相反，智能体会按计划返回，这将补货品类转化为可靠的经常性收入，无需任何再营销支出。

• 接入 B2B 采购渠道：如果某个采购智能体被授权从任何符合特定标准的供应商处采购，且您的产品和 API 满足这些标准，那么无需销售电话，您也会被纳入考量范围。

风险

• 残酷的价格透明度：智能体会实时比较价格。如果竞争对手的商品价格始终较低，智能体将转向对方，而不会考虑品牌忠诚度。

• 不同的攻击面：大量的机器发起型交易会引发新的攻击模式。欺诈分子可以部署智能体来测试被盗的凭证或大规模探测结账逻辑，这意味着您的欺诈检测需要考虑与人类购物行为不符的异常速度和模式。

• 对基础设施的依赖：当智能体在您的交易量中占据很大比例时，API 停机或破坏性变更的影响将远大于应对人类用户时的情况。

• 客户关系更薄弱：当智能体代表某人购买时，那是一次交易而不是一次互动。您的客户不太可能会去了解您的品牌，检查您的其他产品，或者告诉朋友。

零售商如何为智能体商务系统搭建电商网站？

店面为人类而建，而智能体的购物方式与人类不同。零售商能否吸引这两类受众，决定了它会被选择还是被忽略。

以下是 AI 购物助手所关心的内容：

• 结构化数据：智能体不会响应首页横幅、生活方式照片或精心编排的产品故事。相反，它们会解析结构化数据、遵循 API 并评估价格与规格的对比关系。如果智能体无法可靠地查询您的产品目录以获取准确定价、实时库存和结构化规格，它们就会转向其他地方。

• 简单的结账：智能体可能无法容忍多步结账流程、CAPTCHA 验证或账户创建要求。如果您的购买流程无法通过 API 调用完成，智能体可能会转向竞争对手。

• 令牌化支付支持：除线下刷卡和人工发起的支付流程外，您的支付服务商需要支持已存储凭证和委托授权。Stripe API 允许商家接受机器支付。

• 基于 Webhook 的订单确认：智能体需要机器可读的确认信息，表明交易已经完成。

电商企业还需要在其他几个方面针对机器买家调整其模式。品牌忠诚度将变得不那么重要。人类购物者会因熟悉度和信任感而忽视价格差异，而智能体只会依据用户设定的标准进行权衡。容量规划也需要改变。一个人一次购买一件商品，而一个智能体同时服务数千名用户，可以在几分钟内发起数千笔交易。

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