El reto
Zapier, el software líder de automatización y flujos de trabajo para empresas, presta servicios a más de siete millones de usuarios en todo el mundo, y conecta miles de tecnologías. Antes de Stripe, el procesador de pagos de Zapier ofrecía tasas de autorización bajas y no aportaba informes claros con detalles de las transacciones, lo que impedía al equipo de pagos de Zapier identificar los problemas de procesamiento y mejorar las tasas de autorización. Zapier comenzó a buscar una plataforma de pagos mejorada que ofreciera tasas de autorización más altas, una selección de opciones de pago locales para dar soporte a su base de clientes global, e informes transparentes para gestionar las tasas de intercambio y las tarifas con el fin de garantizar que el dinero no se quedara por el camino.
La solución
Zapier hizo una prueba A/B con su anterior procesador de pagos y con Stripe. La prueba estaba diseñada para aleatorizar el enrutamiento con el fin de eliminar el sesgo entre las distintas partes del experimento. Zapier analizó los resultados en función de varias propiedades de las transacciones, como el tipo de tarjeta, la marca de la tarjeta y el tamaño de la transacción.
«Durante la evaluación, comprobamos con Stripe todos los cargos de pago fallidos de nuestro anterior procesador de pagos: el 25 % de esos pagos originalmente fallidos, que habrían sido ingresos perdidos, fueron aceptados en Stripe», ha declarado Ryan Roccon, controlador de Zapier.
Con Stripe, Zapier tenía acceso a herramientas de información intuitivas y con gran cantidad de datos, lo que ayudaba a su equipo financiero a visualizar las tasas de intercambio, las denegaciones y los reembolsos para entender los detalles de sus tasas de aceptación. En el transcurso de la prueba, Zapier observó tasas de autorización significativamente más altas en comparación con su procesador anterior, lo que simplificó la decisión de cambiarse a Stripe.
La integración de Stripe solo requirió un par de semanas. «En la integración con Stripe, hemos ahorrado cientos de horas de ingeniería; gracias a la claridad de la documentación de la API y al equipo de soporte de Stripe, nos pusimos al día rápidamente, incluso con una integración internacional tan compleja», ha afirmado Roccon.
Los resultados
«Stripe sigue con el pie en el acelerador, invirtiendo en machine learning y en otras automatizaciones avanzadas para garantizar las mejores tasas de aceptación del sector. Desde que cambiamos de procesadores, hemos experimentado un aumento del 4 % en las tasas de autentificación, lo que ha supuesto unos ingresos adicionales de 3 millones de dólares para nuestro negocio que no habríamos podido conseguir sin Stripe», ha señalado Roccon.
A continuación, se detalla cómo Zapier ha logrado un aumento del 4 % con Stripe:
Adaptive Acceptance generó el 1,24 % del aumento total, lo que supuso más de 1 millón de dólares de ingresos adicionales. Dado que Stripe es tanto emisor como receptor, tiene una mayor visibilidad del comportamiento del emisor y de la red, lo que ayuda a Zapier a aumentar sus tasas de autorización. Adaptive Acceptance utiliza el machine learning para optimizar los mensajes de autorización. Los modelos de machine learning de Stripe aprovechan los amplios datos históricos de Stripe, como el tipo de transacción, el emisor y el tipo de comerciante, procedentes del procesamiento de miles de millones de pagos al año. Los científicos e ingenieros de datos de Stripe mejoran continuamente estos modelos para ayudar a los comerciantes a aceptar el mayor número posible de transacciones legítimas, lo que genera ingresos adicionales.
El actualizador de cuentas de tarjeta ha generado el 2,76 % del aumento, lo que ha supuesto 2 millones de dólares de ingresos para Zapier. Para los clientes de Zapier, la actualización manual de la información de las tarjetas guardadas que han caducado o que se han sustituido puede ser una tarea tediosa que requiere mucho tiempo y que supone una pérdida de ingresos. Stripe trabaja con las redes de tarjetas para actualizar automáticamente los datos de las tarjetas guardadas cada vez que un cliente recibe una tarjeta nueva (por ejemplo, al sustituir una tarjeta caducada, perdida o robada). Esto permite a los clientes de Zapier seguir utilizando su servicio sin interrupciones, reduce la necesidad de que Zapier recopile nuevos datos de la tarjeta cada vez que se sustituya una tarjeta y disminuye las posibilidades de que se produzcan denegaciones. Para Zapier, el actualizador de cuentas de tarjeta ha supuesto un aumento del 2,76 % en las tasas de autorización.
Stripe sigue con el pie en el acelerador, invirtiendo en machine learning y en otras automatizaciones avanzadas para garantizar las mejores tasas de aceptación del sector. Desde que cambiamos de procesadores, hemos experimentado un aumento del 4 % en las tasas de autentificación, lo que ha supuesto unos ingresos adicionales de 3 millones de dólares para nuestro negocio que no habríamos podido conseguir sin Stripe.