Desafío

Las empresas de moda pueden tener un ritmo acelerado por la naturaleza dinámica de las tendencias y los ciclos de venta, lo que suele ocasionar picos de ventas. Estos picos son frecuentes y suelen ser impredecibles, en particular para los pequeños vendedores. Para Yoycol, los picos de venta suelen hacer que la detección del fraude sea un desafío, ya que los picos de fraude pueden ser difíciles de distinguir de las ventas relámpago.

Yoycol se centra en la automatización y la eficacia como fortalezas clave, pero la gestión del fraude suele estar lejos de ser eficiente, en especial con el riesgo de ingresar en los programas de supervisión a causa de las marcas de tarjetas que quieren ver los planes de corrección en detalle. Los productos de prendas personalizadas profundizan aún más la complejidad que surge del fraude, ya que los productos enviados suelen ser únicos, y se vuelve difícil su reemplazo o reposición. Además, es importante que Yoycol mantenga una reputación como un socio fiable porque muchas de las plataformas externas de e-commerce con las que está integrada trabajan con pequeños vendedores.

Solución

Yoycol se asoció con los servicios profesionales de Stripe para recibir un asesoramiento en estrategias contra el fraude de ocho semanas de duración. Su propósito era identificar las oportunidades y mejoras de alto impacto para mitigar de manera más eficiente y eficaz los picos de comportamientos sospechosos antes de que se convirtieran en fraude.

Establecimiento de un proceso continuo de monitorización del fraude

La prevención del fraude requiere un enfoque de alerta. Stripe recomienda un enfoque continuo basado en datos para la gestión del fraude con los productos Stripe Radar for Fraud Teams y Stripe Data, como Stripe Sigma o Stripe Data Pipeline. Estas herramientas le ofrecen a Yoycol datos fiables fundamentales para supervisar las tendencias de fraude. Además, le permite predecir de forma precisa las métricas de los programas de supervisión y actuar en consecuencia.

El enfoque de Stripe para el compromiso empezó con un ejercicio de modelado de amenazas que se centraba en determinar la exposición al riesgo particular de Yoycol y su tolerancia al riesgo. La combinación de diferentes roles de usuarios de Yoycol, que abarcaba desde organizaciones corporativas de altos volúmenes hasta pequeñas y medianas empresas, exigía asignar un conjunto de reglas de Radar a los roles de manera individual. Al analizar los patrones, estos roles diversos exhibían y creaban métricas para poder hacer un seguimiento. De esta forma, Stripe pudo dar recomendaciones específicas para abordar los diferentes tipos de fraude a la vez que se mantenían felices a los usuarios.

«El equipo de Stripe fue muy profesional a la hora de prevenir el fraude. Interpretaron de manera clara y concisa las políticas de nuestra plataforma y las del emisor de tarjetas para determinar cuál era la solución óptima a fin de quitar la tarjeta de la lista de monitorización de tarjetas de crédito», expresó Wang Xiao Xi, director financiero de Yoycol.

Resultados

Al principio del compromiso, las disputas de Yoycol, junto con el crecimiento del negocio, pusieron una presión operacional importante en los equipos internos de riesgos debido a los esfuerzos adicionales que suponía hacer el seguimiento de las métricas de monitorización de las marcas de tarjetas. Los servicios profesionales de Stripe rápidamente implementaron herramientas, como el modelado de amenazas, para reducir la carga operacional de Yoycol durante el compromiso. Esto significó la reducción de la cantidad de disputas y alertas de fraude preventivas a los niveles más bajos en la historia de la cuenta.

Gracias al uso de Stripe Checkout y Link, Yoycol pudo habilitar la detección avanzada del fraude con Radar for Fraud Teams. Esto tuvo un gran impacto en el modelo de machine learning de Radar, ya que desembocó en una tasa de falsos positivos de menos del 0,2 % para los bloqueos de riesgo alto de Radar. Además, la tasa de contracargos descendió a menos del 0,1 % (incluidas las disputas por fraude), mientras que la tasa de conversión se mantuvo estable, con transacciones legítimas.

«A la hora de lidiar con la crisis del fraude, logramos un gran trabajo con la cadencia de trabajo y las respuestas a tiempo del equipo de servicios para profesionales de Stripe», expresó Wang.