La sfida
La dinamicità di tendenze e cicli di vendita può assumere ritmi incalzanti nel settore della moda, con picchi di vendita frequenti e spesso imprevedibili, in particolare per i piccoli venditori. Questi picchi creano spesso difficoltà a Yoycol nel rilevamento delle frodi, perché può essere complicato distinguere i picchi di vendite fraudolente dalle vendite flash.
Yoycol punta sull'automazione e sull'efficienza come principali punti di forza, ma la gestione delle frodi è spesso tutt'altro che efficiente, soprattutto per il rischio di essere inseriti in programmi di monitoraggio dai circuiti di carte di credito che richiedono di vedere piani di risanamento dettagliati. I capi di abbigliamento personalizzati aumentano ulteriormente la complessità derivante dalle frodi, poiché i prodotti spediti sono spesso unici e difficili da sostituire o rifornire. Inoltre, dato che molti dei partner di piattaforme di e-commerce di terze parti con cui Yoycol si integra lavorano con piccoli venditori, è importante che mantengano una reputazione di partner affidabile.
La soluzione
Yoycol ha collaborato con i servizi professionali Stripe per un incarico di consulenza sulla strategia antifrode della durata di otto settimane, al fine di individuare opportunità ad alto impatto e miglioramenti per mitigare i picchi di comportamenti sospetti in modo più efficiente ed efficace prima che si trasformino in frodi.
Creare un processo di monitoraggio continuo delle frodi
La prevenzione delle frodi richiede un approccio vigile. Stripe consiglia un approccio continuo e basato sui dati per la gestione delle frodi utilizzando Stripe Radar for Fraud Teams e i prodotti basati sui dati di Stripe, come Stripe Sigma o Stripe Data Pipeline. Questi strumenti forniscono a Yoycol dati affidabili ed essenziali per il monitoraggio delle tendenze delle frodi, nonché per prevedere con precisione le metriche dei programmi di monitoraggio e agire di conseguenza.
Stripe ha iniziato il suo impegno da un esercizio di modellazione delle minacce, incentrato sull'esposizione individuale e la propensione al rischio di Yoycol. La combinazione di diverse user personas di Yoycol, dalle organizzazioni aziendali con volumi elevati alle piccole e medie imprese, ha richiesto la mappatura dei set di regole Radar per le singole personas. Analizzando i pattern manifestati dalle diverse personas e costruendo metriche per tracciarli, Stripe ha potuto formulare raccomandazioni specifiche per colpire diversi tipi di frode, preservando la soddisfazione degli utenti.
"Il team di Stripe è stato molto professionale quando si è trattato di prevenire le frodi, interpretando in modo chiaro e preciso le politiche della nostra piattaforma e quelle dell'emittente della carta e determinando una soluzione ottimale per rimuovere la carta dall'elenco di monitoraggio delle carte di credito", ha dichiarato Wang Xiao Xi, CFO di Yoycol.
Risultati
All'inizio dell'incarico, le contestazioni di Yoycol combinate con la crescita dell'azienda sottoponevano i team di rischio interni a una notevole pressione operativa, dovuta all'impegno supplementare necessario per tracciare le metriche di monitoraggio dei circuiti delle carte. Durante l'incarico, i servizi professionali di Stripe hanno utilizzato in modo tempestivo strumenti come la modellazione delle minacce per ridurre il carico operativo di Yoycol, portando la quantità di contestazioni e i preavvisi di frode ai livelli più bassi nella storia dell'account.
Grazie all'uso di Stripe Checkout e Link, Yoycol ha potuto abilitare il rilevamento avanzato delle frodi con Radar for Fraud Teams, il che ha avuto un forte impatto sul modello di machine learning di Radar, determinando un tasso di falsi positivi inferiore allo 0,2% per i blocchi Radar ad alto rischio. Inoltre, il tasso di storno è sceso a meno dello 0,1% (incluse le contestazioni fraudolenta), mentre il tasso di conversione è rimasto stabile con le transazioni legittime.
"Nell'affrontare la crisi delle frodi, abbiamo lavorato bene seguendo i ritmi di lavoro e le risposte tempestive del team di servizi professionali di Stripe", ha dichiarato Wang.
Il team di servizi professionali di Stripe ci ha aiutato a migliorare il controllo del rischio della nostra piattaforma per ridurre gradualmente il tasso di mancato pagamento in termini di sicurezza e controllo del rischio, mantenendo stabile il tasso di conversione.