La sfida

La dinamicità di tendenze e cicli di vendita può assumere ritmi incalzanti nel settore della moda, con picchi di vendita frequenti e spesso imprevedibili, in particolare per i piccoli venditori. Questi picchi creano spesso difficoltà a Yoycol nel rilevamento delle frodi, perché può essere complicato distinguere i picchi di vendite fraudolente dalle vendite flash.

Yoycol punta su automazione ed efficienza come punti di forza, ma la gestione delle frodi è spesso ben lontana dall'essere efficiente, soprattutto se si considera il rischio di essere inseriti in programmi di monitoraggio dei circuiti di carte di credito, che vogliono vedere piani di risanamento dettagliati. I prodotti di abbigliamento personalizzati aumentano ulteriormente la complessità delle frodi, poiché i prodotti spediti sono spesso unici e difficili da sostituire o rifornire. E poiché molti dei partner di piattaforme e-commerce di terze parti con cui Yoycol si integra lavorano con piccoli venditori, è importante preservare la reputazione di partner affidabili.

La soluzione

Yoycol ha collaborato per otto settimane con i servizi professionali di Stripe per un incarico di consulenza strategica sulle frodi finalizzato a identificare opportunità e miglioramenti ad alto impatto per una mitigazione più efficiente ed efficace dei picchi di comportamenti sospetti prima che si trasformino in frodi.

Creare un processo di monitoraggio continuo delle frodi

La prevenzione delle frodi richiede un comportamento vigile. Stripe raccomanda un sistema di controllo continuo e basato sui dati utilizzando Stripe Radar for Fraud Teams e i prodotti di dati Stripe, come Stripe Sigma o Stripe Data Pipeline. Questi strumenti forniscono a Yoycol dati affidabili, essenziali per monitorare le tendenze delle frodi, prevedere con precisione le metriche dei programmi di monitoraggio e agire di conseguenza.

Stripe ha iniziato il suo impegno da un esercizio di modellazione delle minacce, incentrato sull'esposizione individuale e la propensione al rischio di Yoycol. La combinazione di diverse user personas di Yoycol, dalle organizzazioni aziendali con volumi elevati alle piccole e medie imprese, ha richiesto la mappatura dei set di regole Radar per le singole personas. Analizzando i pattern manifestati dalle diverse personas e costruendo metriche per tracciarli, Stripe ha potuto formulare raccomandazioni specifiche per colpire diversi tipi di frode, preservando la soddisfazione degli utenti.

"Il team di Stripe è stato molto professionale quando si è trattato di prevenire le frodi, interpretando in modo chiaro e preciso le politiche della nostra piattaforma e quelle dell'emittente della carta e determinando una soluzione ottimale per rimuovere la carta dall'elenco di monitoraggio delle carte di credito", ha dichiarato Wang Xiao Xi, CFO di Yoycol.

I risultati

All'inizio dell'incarico, le contestazioni di Yoycol combinate con la crescita dell'azienda sottoponevano i team di rischio interni a una notevole pressione operativa, dovuta all'impegno supplementare necessario per tracciare le metriche di monitoraggio dei circuiti delle carte. Durante l'incarico, i servizi professionali di Stripe hanno utilizzato in modo tempestivo strumenti come la modellazione delle minacce per ridurre il carico operativo di Yoycol, portando la quantità di contestazioni e i preavvisi di frode ai livelli più bassi nella storia dell'account.

Grazie a Stripe Checkout e Link, Yoycol ha potuto attivare il rilevamento avanzato delle frodi con Radar for Fraud Teams, che ha avuto un forte impatto sul modello di machine learning di Radar, determinando un tasso di falsi positivi inferiore allo 0,2% per i blocchi Radar ad alto rischio. Inoltre, il tasso di storno è sceso al di sotto dello 0,1% (comprese le contestazioni per frode), mentre il tasso di conversione è rimasto stabile, con transazioni legittime.

"Nell'affrontare la crisi delle frodi, abbiamo lavorato bene seguendo i ritmi di lavoro e le risposte tempestive del team di servizi professionali di Stripe", ha dichiarato Wang.