Défi

Du fait de la nature dynamique des cycles de vente, le secteur de la mode évolue à une cadence effrénée et subit fréquemment des pics de vente. Ces derniers sont rarement prévisibles, en particulier pour les petites enseignes. Pour Yoycol, ces pics compliquent encore plus la détection de la fraude dans la mesure où il est difficile de différencier les pics de fraude des ventes flash.

Yoycol a fait de l'automatisation et de l'efficacité ses points forts. Mais, l'entreprise n'est pas aussi performante dans la gestion de la fraude, et risque à tout moment d'intégrer l'un des programmes de surveillance des marques de cartes bancaires qui aimeraient être rassurées par des plans de rectification détaillés. La fraude se révèle encore plus problématique dans le cas de la vente de vêtements personnalisés car les produits expédiés sont en majorité uniques et difficiles à remplacer ou réapprovisionner. De plus, comme la plupart des plateformes d'e-commerce tierces avec lesquelles Yoycol travaille comptent dans leur clientèle de petites enseignes, il est important pour l'entreprise de conserver une réputation de partenaire fiable.

Solution

Yoycol a fait appel aux Services aux entreprises de Stripe et a intégré un programme de huit semaines consacré aux stratégies anti-fraudes afin d'identifier de manière plus efficace et rentable les pics de comportements suspects avant qu'ils ne se transforment en fraude.

Mise en place d'un processus continu de surveillance de la fraude

La prévention de la fraude requiert une grande vigilance. Stripe recommande une gestion de la fraude basée sur les données qui tire parti de Stripe Radar for Fraud Teams et des produits de gestion des données de Stripe, tels que Stripe Sigma ou Stripe Data Pipeline. Ces outils fournissent à Yoycol des données cruciales pour surveiller les tendances en matière de fraude et prédire les indicateurs des programmes de surveillance afin d'agir en conséquence.

Stripe a démarré son programme par un exercice de modélisation des menaces basé sur l'exposition et la propension au risque de Yoycol. Dans la mesure où la clientèle de Yoycol compte aussi bien de grandes entreprises avec d'importants volumes que de petites et moyennes entreprises, il était nécessaire d'adapter les ensembles de règles Radar à ces différents types d'utilisateurs. En analysant les schémas affichés par chaque type d'utilisateur et en définissant des indicateurs pour les suivre, Stripe a pu fournir à Yoycol des recommandations spécifiques pour qu'elle puisse cibler les différents types de fraudes tout en préservant la satisfaction des utilisateurs.

« L'équipe de Stripe s'est montrée très professionnelle lorsqu'il s'est agi de prévention de la fraude. Elle s'est appuyée sur une interprétation claire et concise des règles de notre plateforme et de l'émetteur de cartes bancaires pour déterminer une solution optimale permettant de retirer la carte de la liste de surveillance des cartes bancaires », explique Wang Xiao Xi, directeur financier de Yoycol.

Résultats

Au début du programme, les nombreux litiges, la croissance de l'entreprise et le suivi des indicateurs de surveillance des marques de cartes alourdissaient considérablement la charge de travail des équipes internes de gestion des risques de Yoycol. Les Services aux entreprises de Stripe ont rapidement mis en place des outils tels que la modélisation des menaces afin de diminuer la charge opérationnelle de Yoycol, parvenant ainsi à réduire le nombre de litiges et d'alertes précoces de fraude au niveau le plus bas que ce compte n'ait jamais connu.

Grâce à Stripe Checkout et à Link, Yoycol a pu mettre en place une détection avancée de la fraude à l'aide de Radar for Fraud Teams, ce qui a eu un fort impact sur le modèle de machine learning de Radar qui affiche désormais un taux de faux positifs inférieur à 0,2 % pour les transactions à haut risque bloquées par Radar. Par ailleurs, le taux de contestations de paiement a chuté à moins de 0,1 % (y compris les litiges frauduleux), tandis que le taux de conversion des transactions légitimes est resté stable.

« La réactivité et l'efficacité de l'équipe des services aux entreprises de Stripe nous ont permis de résoudre rapidement notre problème de fraude », déclare Wang Xiao Xi.