Desafío

Togetherwork integra soluciones de software y financieras para proporcionar a las comunidades y organizaciones todas las herramientas de operaciones comerciales que necesitan en un solo lugar. Presentar una solución de pago integrada, Powered by Stripe, es fundamental para que la empresa pueda ofrecer a sus clientes (y a los clientes de sus clientes) una experiencia de transacción fluida.

Una vez implementada la solución de pagos, Togetherwork quería conocer mejor los costes asociados a los pagos para optimizar sus costes e identificar formas de ahorrar dinero a sus clientes. Sin embargo, al equipo financiero de Togetherwork le resultaba difícil comprender con claridad los costes de red y de intercambio (las comisiones que cobran los proveedores de tarjetas), así como otras comisiones de pago.

«Como operador o cliente, entender los factores de coste ha sido tradicionalmente un agujero negro. La información suele estar reservada y reside en las redes de marcas de tarjetas», afirmó Paul Koelkebeck, vicepresidente financiero de Togetherwork. «Queríamos entender mejor los cambios que las redes de tarjetas hacen en estos costes porque tienen un impacto material en nuestros clientes».

Solución

Togetherwork utiliza el informe de datos sobre costes de red del Dashboard de Stripe para comprender mejor sus costes e identificar oportunidades para optimizarlos. «Stripe proporciona información valiosa sobre nuestras tendencias de costes y áreas estratégicas para optimizar nuestros costes», afirmó Koelkebeck. «Con este conocimiento de los costes, podemos comprender rápidamente los impactos clave en los factores controlables frente a los incontrolables que afectan a nuestros márgenes». Con este nuevo nivel de granularidad, el equipo financiero de Togetherwork puede destilar información financiera compleja en informes a nivel de gestión fácilmente comprensibles y proporcionar recomendaciones a su equipo de producto.

El uso de estos nuevos datos en combinación con Data Pipeline proporciona a Togetherwork más flexibilidad a la hora de revisar los informes financieros de varios productos. En lugar de depender de los extractos mensuales en PDF o Excel para conocer la actividad de pagos, el equipo puede acceder a informes diarios desglosados por cliente y tipos de pago para identificar tendencias de pago claras.

La empresa se asoció con Amazon Web Services (AWS) para implementar Data Pipeline con el fin de escalar su infraestructura de generación de informes a medida que crece. Con Data Pipeline, Togetherwork puede añadir informes sobre su creciente número de negocios para obtener nuevos conocimientos sobre los pagos en toda la empresa. «Se necesita una solución escalable cuando se trabaja con cientos de millones de filas de datos transaccionales. Hemos rediseñado la forma en que extraemos los datos y hemos empezado a utilizar Data Pipeline de Stripe», añadió Koelkebeck. «Ahora, en lugar de un extenso proceso de extracción, carga y transformación a través de múltiples proveedores de datos, Data Pipeline alimenta directamente nuestro almacén de datos y data marts de AWS Redshift. Podemos operar de manera más eficiente a escala y aprovechar mejor la inteligencia empresarial profunda para la generación de informes y análisis».

Resultados

Transacciones reducidas a <1 % para ahorrar costes

La optimización de costes contribuye tanto a los objetivos internos de Togetherwork como a los de sus clientes. Una forma en que la empresa puede ayudar a reducir costes es reduciendo las transacciones que han pasado a un nivel inferior, es decir, los cargos de tarjetas de crédito o débito asignados a una categoría de procesamiento incorrecta que incurren en comisiones adicionales. «Un mayor grado de certeza sobre las tasas de intercambio puede tener un impacto financiero significativo para nosotros y nuestros clientes», añadió Koelkebeck. Con Stripe, la empresa ha podido reducir las transacciones que han pasado a un nivel inferior por debajo del 1 % de las transacciones realizadas a través de su plataforma para ahorrar miles de dólares estadounidenses.

Reducción de 40 horas al mes de cálculo manual y procesamiento de datos

Togetherwork ha podido ahorrar una semana completa al mes en el procesamiento de datos utilizando informes en el panel de Stripe, lo que permite al equipo centrarse en analizar los datos en lugar de procesarlos. «Como nuestros informes de pagos de Stripe ahora están automatizados y casi en tiempo real, podemos dedicar más tiempo a analizar los datos en lugar de crear y elaborar informes», afirmó Koelkebeck. Con la recuperación de este tiempo, Togetherwork puede informar con más regularidad sobre los cambios en el negocio y utilizar esos datos para tomar nuevas decisiones.

Identificación de nuevas oportunidades de crecimiento

Disponer de datos de acceso rápido ha permitido a Togetherwork convertirse en una organización basada en datos. Con un conocimiento más profundo de los costes de red de la empresa, el equipo tiene una visión más clara de cómo puede promover el crecimiento. «Podemos utilizar nuestros conocimientos para centrarnos en las sinergias entre nuestro crecimiento y el de nuestros clientes. Podemos ayudarles a optimizar costes para que puedan ofrecer los precios más competitivos. Eso ayuda a nuestros clientes y a sus clientes», afirmó Koelkebeck.