挑战

Togetherwork 集成了软件和财务解决方案，在一处为社区和组织提供他们需要的所有业务运营工具。提供由 Stripe 支持的内置支付解决方案是该公司为其客户（及其客户的客户）提供顺畅交易体验的核心能力。

有了支付解决方案之后，Togetherwork 希望更好地了解与支付相关的成本，以优化其成本，并找到节约客户资金的方法。但 Togetherwork 财务团队很难清楚地了解卡组织和交换成本（由银行卡提供商传输资金时收取的费用）以及其他支付费用。

“在传统上，作为运营商或客户，理解成本杠杆就是一个黑洞。”Togetherwork 财务副总裁 Paul Koelkebeck 说：“这些信息通常被保留在各银行卡组织那里。我们希望更好地了解卡组织对这些成本的影响，因为它们对我们的客户影响巨大。”

解决方案

Togetherwork 使用 Stripe 管理平台中的卡组织成本洞察报告来更好地了解其成本，并确定成本优化机会。“Stripe 为我们的成本趋势和战略领域提供了宝贵的见解，有助于优化我们的成本，”Koelkebeck 说。“通过这些成本洞察，我们可以快速了解对我们利润的可控和不可控因素带来的重大影响。”有了这种全新粒度级别的控制，Togetherwork 的财务团队可以将复杂的财务信息提取到易于理解的管理层报告中，并向其产品团队提供建议。

将这些新发现的数据与 Data Pipeline 结合使用，使该团队在审查多个产品的财务报告时更加灵活。该团队不再依赖于有关付款的每月 PDF 或 Excel 报表，而是可以访问按客户和付款类型细分的每日报告，以确定清晰的付款趋势。

该公司与 Amazon Web Services (AWS) 合作部署了 Data Pipeline，以帮助其在不断增长的过程中扩展报告所需的基础设施。借助 Data Pipeline，Togetherwork 可以汇总越来越多业务的报告，从而在整个公司层面获得对付款的新见解。“当您处理数亿行交易性数据时，就需要一个可扩展的解决方案。我们重新调整了提取数据的方式，并开始使用 Stripe 的 Data Pipeline，”Koelkebeck 补充道。“现在，Data Pipeline 可直接进入我们的 AWS Redshift 数据仓库和数据集市 (Data Mart)，而不是通过多个数据供应商进行大量的提取、加载和转换过程。我们可以更高效地进行规模化运营，并更好地利用深度商业智能进行报告和分析。”

结果

将降级交易交易降至 <1%，以节约成本

优化后的成本可支持 Togetherwork 的内部目标及其客户。为帮助降低成本，企业可以采取的一种方法是减少降级交易的数量——信用卡或借记卡费用被分配到错误的处理类别，从而产生额外费用。“对交换费率更高程度的确定性可以对我们和我们的客户产生重大的财务影响，”Koelkebeck 补充说。借助 Stripe，该企业已经能够将通过其平台进行的降级交易减少到 1% 以下，从而节省了数千美元。

每月减少 40 小时的手动计算和数据处理工作

Togetherwork 使用 Stripe 管理平台中的报告，每月可以节省整整一周的数据处理时间，使团队能够专注于分析数据，而非处理数据。 “由于我们的 Stripe 付款报告现在实现了完全的自动化而且可近乎实时生成，我们可以花更多的时间来分析数据，而不是创建和管理报告，”Koelkebeck 说。随着时间的推移，Togetherwork 可以更加定期地生成有关业务变化的报告，从而使用这些数据来制定新的决策。

发现新的增长机会

拥有可快速访问的数据使 Togetherwork 成为了一个更加数据驱动的组织。随着对企业卡组织费用的深入了解，该团队更加明确了其增长策略。“我们可以利用我们的这种洞察力来关注我们的增长和客户增长之间的协同效应。可以帮助他们优化成本，从而他们可以提供最具竞争力的价格。这对我们的客户以及他们的客户来说都有很大帮助，”Koelkebeck 说。