货到付款使德国的客户能够在收到在线订购的商品后再进行支付。这可以增加客户信任并鼓励他们进行购买。作为零售商，这种支付方式初听起来可能缺乏吸引力，因为您只能在收到货物后才能获得付款。但根据 2022 年信任度监测研究，94% 的德国线上企业已认识到信任是其商业成功的一个因素。

本文将介绍德国货到付款的定义、对零售商和客户的利弊，以及零售商如何最小化风险。

本文内容

• 什么是货到付款？
  
• 为什么货到付款在德国如此受欢迎？
  
• 货到付款对零售商有哪些优势？
  
• 货到付款对零售商有哪些劣势？
  
• 对客户来说有哪些优势？
  
• 对客户来说有哪些劣势？
  
• 为什么德国的零售商应该提供货到付款的方式
  

什么是货到付款？

货到付款是一种支付方式，它允许客户订购商品，而无需在购买时直接付款。付款被延期，直到客户收到商品时才需付款。

发票通常通过电子邮件发送或随送货一起附上。客户可以在付款前检查订购商品的完整性和质量。在德国，发票的付款期限通常为 14 或 30 天。德国民法典 (BGB) 规定，德国债务人最迟需在发票到期日及收到后 30 天内完成付款。发票金额必须在此期间内转入企业账户。

详细信息可在我们关于货到付款的指南中找到。

为什么货到付款在德国如此流行？

2023 年，德国约有 27% 的在线购物是通过货到付款完成的。国客户更喜欢这种支付方式，特别是对于金额较大的发票。在国际比较中，DACH 地区（包括德国、奥地利和瑞士）以及波兰在使用货到付款方面处于领先地位。瑞典和丹麦也出现了增长。

德国客户欣赏在使用货到付款时无需预先付款这一点。这可以增强对公司的信任，提供安全感，并鼓励客户进行购买。因此，Stripe 专门为德国市场提供货到付款作为一种支付方式。

对于零售商来说，货到付款有哪些优点？

虽然延期付款选项似乎主要对客户有利，但它也可以为企业带来好处：

客户满意度

当企业提供货到付款选项时，客户总体上可能会更加满意。许多德国客户认为货到付款是一种特别安全、公平和透明的支付方式。一方面，这是因为买家不必提前支付任何费用。另一方面，他们不必担心在收到商品后改变主意不想要该商品时无法退款。这使买家感到他们的利益得到了保护。

反过来，这会增加他们对零售商的信任，从长远来看还能提高客户忠诚度。当购物者在使用货到付款时有正面的体验，他们更可能对零售商保持忠诚，并在未来继续在那里购物。

弃单风险低

在德国，许多在线购物在购买流程的最后一步失败：结账环节。根据 Baymard Institute 的一项研究，超过 70% 的在线购物在购买完成之前就被放弃了。

在这一环节，购物者必须输入他们的支付信息 — 这是一项敏感的任务，对一些人来说可能会感到不安。提供信用卡或银行详情以及个人信息通常被视为安全风险，导致许多客户放弃购买过程。大约 80% 的德国在线客户会在未提供其偏好的支付方式时经常取消订单。随着在线欺诈和隐私问题的增加，人们越来越不愿意在不熟悉的网站上输入支付信息。

货到付款的优势在于不需要传输敏感的支付信息。企业只需要客户的姓名和地址即可发货。这可以让客户感到更安全，这可能是一个决定性因素，特别是对于那些尚未在该在线商店有过良好体验的新客户。

无额外费用

货到付款是在线业务中最具成本效益的付款方式，因为没有直接费用或附加成本，除非交易是通过支付服务提供商处理的。

相比之下，其他支付方式（如信用卡或直接借记）通常会产生交易费用。此外，将货到付款集成到在线商店中通常比实施其他支付方式的成本更低，因为其他支付方式可能需要额外的技术基础设施或持续的维护。

为了获得标准化且直观的全球支付处理方式，可以考虑使用 Stripe Payments。这个单一支付解决方案使企业能够自动为其客户提供超过 100 种不同的支付方式，包括货到付款。使用 Payments，您可以创建无缝的客户体验，并通过一些内置优化提高转化率。

销售额增加

由于客户在收到货物后才进行付款，货到付款降低了购买门槛。货到付款还可以增加下单的可能性。更高的订单完成率会带来更多成功的购买，因此也会促进零售商的销售增长。

竞争优势

提供货到付款可以使在线企业相较于不提供此支付选项的企业获得竞争优势。

这使企业能够脱颖而出，特别是在质量或价格等其他因素相当的市场或行业中。提供货到付款服务的企业将自己定位为以客户为中心，并为客户提供了另一个购买其产品的良好理由。

对零售商来说，账单支付有哪些缺点？

以下是零售商使用账单支付的主要缺点：

付款违约和延迟

对于零售商来说，使用账单支付的一个显著缺点是与未支付或延迟支付的账单相关的财务风险。

这对于较大订单价值尤其成问题，因为这可能会影响公司的现金流。未结清的款项可能会产生多米诺效应，使零售商难以及时支付服务提供商或供应商的款项。在这种情况下，客户的资不抵债可能会导致连锁反应，威胁到整个公司的财务稳定。

未支付情况下增加的行政成本

延迟付款或未付款会增加管理成本。通常，需要为应收账款管理分配额外的资源，包括内部员工和外部服务提供商。但不仅仅是提醒和催款信会花费金钱。在最坏的情况下，企业可能需要聘请律师。

此外，当使用赊账支付时，企业必须在销售前进行信用检查。为了最大程度地降低未付款的风险，零售商应检查其客户的信用状况。零售商使用内部系统或外部服务商进行信用检查。

欺诈风险

另一个问题是二手商品的退货，这在时尚行业更为常见。

顾客为特殊场合订购衣服，穿一次后就退回。这种做法对零售商来说是具有挑战性的，因为退货流程及其可能产生的额外成本。这些物品不能再作为二手商品出售，或者只能通过额外的努力进行出售。

对客户的优势是什么？

货到付款为客户提供以下优势：

付款灵活性

货到付款为客户提供了一个重要的优势，即拥有一个支付截止日期，客户可以在该期限内支付未付的发票金额。这种灵活性减少了立即支付的压力。它还能让客户更好地规划他们的付款，特别是在大额订单或财务不确定时期。设定付款截止日期可以降低在线购物的障碍，并提高购买的可能性。

无额外费用

只要按时付款，通过货到付款的客户无需支付额外费用。其他融资选项，如分期购买，可能会产生利息或处理费用。付款则不存在这种情况。客户只需在指定的时间范围内支付发票金额。他们不必担心意外或隐藏的额外费用。这使得货到付款成为一种透明且具有成本效益的支付选项。

处理简单

客户使用货到付款的另一个好处是整个购买过程的简便性。客户可以快速下单，因为无需输入大量的支付信息，如信用卡号码或银行账户信息。他们只需要提供自己的姓名和地址，这使得下单流程更加简便和安全。此外，零售商可以在客户下单后立即发货，因为零售商无需等待收到付款。

安全和信任

在货到付款时，客户不必立即支付发票金额。他们可以先接收货物，检查货物，并确保货物符合他们的期望。这种灵活性让客户感到安心，并建立对在线商店的信任。

质量问题零风险

使用货到付款时，如果商品有缺陷、损坏或存在故障，客户无需承担财务风险。客户通常可以毫无问题地退货。由于客户在交货后付款，零售商无须退还已经支付的款项。因此，客户可以随时行使其退货权，而无需担心经济处罚。

对客户来说有哪些劣势？

货到付款对客户来说也有一些劣势：

信用检查

一些企业在允许客户货到付款之前会对其进行信用检查。如果信用评级不佳（例如，由于过去有付款违约记录），企业可以拒绝接受其使用货到付款。在这种情况下，客户必须使用其他支付方式。这意味着他们失去了货到付款的机会。

复杂付款追踪

当客户在短时间内进行多次货到付款时，很难跟踪待处理的发票和到期日期。单个发票可能会被忽视或遗忘。当发票分布在不同的平台或企业上时，使用不同的支付方式，并且有不同的到期日期时，这尤其成问题。

提醒费用

如果客户不小心，可能需要支付提醒费用和违约利息。发生这种情况是因为客户没有在约定的付款期限内转账应付款项。这对客户来说可能是一种令人不快的财务负担，因为他们必须在原始发票金额的基础上承担额外费用。

没有立即折扣

一些零售商在客户订购时立即付款，例如通过信用卡或即时银行转账的情况下会为客户提供折扣。此折扣不适用于货到付款。

货到付款：对零售商和客户的利弊

为什么德国零售商应该提供货到付款服务

德国的零售商明智的做法是将货到付款作为一种支付选项，因为它能让客户有安全感。这可以鼓励他们进行购买，并且许多德国公司认为这是完成购买的一个决定性因素。如果这是从特定商店的首次购买，这一点尤其重要。

此外，货到付款在这个国家仍然是一个非常受欢迎的选项。到 2023 年，德国超过四分之一的在线购物是通过货到付款完成的。零售商的主要缺点 — 付款违约、行政成本增加和欺诈风险 — 可以通过适当的措施加以减轻。

零售商应该实施有效的风险管理，以应对逾期未付发票带来的财务风险。售前信用检查是最重要的措施之一。此外，一个结构化的催款系统应该在付款逾期时通知客户未结清的发票，或发送自动的催款通知。还可以为提前付款设置激励措施，例如几天内付款可享受折扣。

降低劣势的策略

为了尽可能降低增加的行政成本，零售商应该考虑使用自动化的会计解决方案或应收账款管理软件，如 Stripe Invoicing。通过 Invoicing，您可以监控整个付款流程，自动发送付款提醒，并使客户沟通尽可能高效。

防止客户仅为一次性使用而订购商品是很困难的。然而，严格监管的退货管理可以降低此类欺诈的风险。企业也可以对退货收取费用。不过，一种更友好的客户策略是为老客户保留记账购买的选项。在这种情况下，只有新客户需要使用其他支付选项，而企业通过奖励忠实客户来对他们进行回报。

地址识别和身份检查还可以确保提供的信息正确无误。最后，人工智能的使用可以帮助尽早识别可疑的购买模式。这项技术能够检测不寻常的交易或购买行为。