随着 AI 的使用，订阅管理软件将在未来 5-10 年内发生怎样的变化？

AI 将帮助揭示有关客户的更多见解——例如，他们的产品需求和使用情况，以及他们对订阅的总体满意度——公司可以利用洞察到的这些信息来更好地满足用户的需求。 从长远来看，这些洞察也会有助于更好地了解客户，为他们的订阅模式和收入运营提供更多资源和数据。

各行业的经常性支付模式存在哪些不同？

虽然略有差别，但基本原理类似，最终都依赖于同一个前提：订阅是公司和客户之间的一种循环关系。其区别在于产品的交付方式。例如，在零售业，每个月都会向订户发送一箱商品。零售商必须管理经常性付款，限制非自愿性流失，在这个例子中，还要管理商品的运输和交付。

过去十年中发展起来的流媒体和娱乐行业也是很好的例子，多数人通过多个平台来观影和追剧，而这些平台运行在收入软件的后端。

您如何看待支付问题与取悦用户的关系？

支付问题对于取悦和维系客户至关重要。假如有个人喜欢某个公司，想要购买或订阅，但没法成功支付，那么这个客户就可能会走掉。这种付款的失败，会直接伤害这家公司。一家公司大约 35% 的客户流失是非自愿的，因为技术问题或付款失败而丢失客户，是很惋惜的。

我们的目标是避免非自愿流失，让公司获得 100% 的销售额，同时也让客户保持满意。

您能否解释一下 Pai 是如何和 Stripe 合作的，以及您觉得这种合作在消除商家订阅的复杂性方面，其最大价值在什么地方？

Pai 是 Stripe 合作伙伴生态系统的成员。我们的目标是通过协助入驻流程中的一切，帮助广大公司实现 Stripe 的最大潜力。我们还在 Stripe App Marketplace 中开发应用程序，以改善经常性支付流程。例如，我们目前正在开发的一款应用程序专注的是在墨西哥境内开具账单。使用这个应用程序，该国的公司可以通过 Stripe Billing 收取经常性付款，提供自动账单，自定义电子邮件来通知客户付款，并为公司节省大量人工时间。

Stripe 对 Pai 的总体目标有什么帮助？

Stripe 是一个出色的合作伙伴，他们投入了大量资源，让人们可以轻松部署其金融基础架构。我们还可以和 Stripe 分享我们的知识和经验，无论是从新用户那里学到的重要知识，还是克服支付方面全新的挑战。

Stripe 的使命是增加互联网的 GDP，这一点我们非常认同。他们相信支付和技术基础设施是经济的核心，我们很容易能与这样一家公司合作。