Vi vill hjälpa företag i Latinamerika att på ett enklare sätt bli en del av och lyckas inom den växande abonnemangsekonomin utan krångel.
Hur kommer programvara för hantering av abonnemang att förändras under de kommande 5–10 åren när man använder AI?
AI kommer att bidra till att ge ytterligare insikter om kunderna – exempelvis om deras produktbehov och användning samt deras övergripande nöjdhet med abonnemanget – som företagen kan använda för att bli bättre på att möta kundernas behov. De här insikterna kommer också att ge en bättre förståelse för kunderna på lång sikt, när fler resurser och data ligger till grund för deras modeller och intäktsverksamhet.
Vad skiljer olika modeller för återkommande betalningar åt inom olika branscher?
Det finns nyanser, men de utgår i slutändan från samma grundtes: Abonnemang är en återkommande relation mellan ett företag och kunden. Skillnaden ligger i hur produkten levereras. Inom detaljhandeln skickas exempelvis en låda med varor till abonnenten varje månad. Återförsäljaren måste hantera den återkommande betalningen, begränsa det ofrivilliga kundbortfallet och, i det här fallet, frakten och leveransen.
Streaming och underhållning är andra exempel på abonnemangstjänster som har utvecklats under det senaste decenniet och de flesta tar del av tv-program och filmer via flera olika plattformar som körs på backend-program för intäktshantering.
Hur ser du på betalningar utifrån perspektivet att göra kunderna nöjda?
Betalningar är avgörande för att göra kunderna nöjda och kunna behålla dem. Om en person uppskattar ett företag och vill genomföra ett köp eller teckna ett abonnemang, men betalningen inte kan genomföras, riskerar man att tappa den kunden. Misslyckade betalningar skadar företag. Cirka 35 procent av ett företags totala kundbortfall är ofrivilligt och det är trist att tappa kunder på grund av ett tekniskt problem eller en misslyckad betalning.
Vårt mål är att undvika ofrivilligt kundbortfall så att företagen kan få 100 procent av försäljningen och kunderna kan förbli nöjda.
AI kommer att bidra till att ge ytterligare insikter om kunderna – exempelvis om deras produktbehov och användning samt deras övergripande nöjdhet med abonnemanget – som företagen kan använda för att bli bättre på att möta kundernas behov.
Kan du förklara hur Pai fungerar med Stripe och var det här partnerskapet skapar mest värde när det gäller att förenkla företagens sätt att arbeta med abonnemang?
Pai är medlem av Stripe Partner Ecosystem. Vårt mål är att hjälpa företag att implementera Stripe så att det ger största möjliga potential och det gör vi genom att hjälpa till med allt som rör onboarding-processen. Vi utvecklar också applikationer i Stripe App Marketplace som förbättrar processer för återkommande betalningar. En app som vi arbetar med just nu har exempelvis fokus på fakturering i Mexiko. Med den kan företag debitera återkommande betalningar med Stripe Billing, erbjuda automatiska fakturor och anpassade e-postmeddelanden som informerar kunden om en betalning och göra att företaget slipper många timmars manuellt arbete.
På vilket sätt har Stripe hjälpt Pai med företagets övergripande mål?
Stripe är en fantastisk partner och erbjuder flera olika resurser för att på ett enkelt sätt implementera dess finansiella infrastruktur. Vi kan också dela vår kunskap och erfarenhet med Stripe – det kan handla om viktiga lärdomar från en ny användare eller att hantera nya betalningsutmaningar.
Stripes mål om att öka internets BNP är det mål som ligger närmast vårt sätt att tänka. Vi är stolta över att arbeta med ett företag som anser att betalnings- och teknikinfrastruktur är avgörande för ekonomin.
Stripe är en fantastisk partner och erbjuder flera olika resurser för att på ett enkelt sätt implementera dess finansiella infrastruktur. Vi kan också dela vår kunskap och erfarenhet med Stripe – det kan handla om viktiga lärdomar från en ny användare eller att hantera nya betalningsutmaningar.