We willen bedrijven in Latijns-Amerika helpen om zonder obstakels mee te doen aan de groeiende abonnementseconomie en succesvol te zijn.
Hoe gaat software voor abonnementsbeheer in de komende 5 tot 10 jaar veranderen door het gebruik van kunstmatige intelligentie?
Met kunstmatige intelligentie kunnen we extra inzichten opdoen over klanten, zoals inzichten over productbehoeften en -gebruik en de algemene tevredenheid van klanten over het abonnement. Bedrijven kunnen met behulp van deze informatie beter inspelen op de behoeften van gebruikers. De inzichten worden op de lange termijn nog beter doordat meer bronnen en gegevens beschikbaar zijn voor de modellen en omzetactiviteiten.
Hoe verschillen modellen voor terugkerende betalingen tussen branches?
Er zijn kleine verschillen, maar de basis is hetzelfde: abonnementen zijn een terugkerende relatie tussen een bedrijf en de klant. Het verschil zit 'm in de manier waarop een product wordt geleverd. In de detailhandel wordt bijvoorbeeld elke maand een pakket met artikelen naar de abonnee gestuurd en moet de winkelier de terugkerende betaling beheren, onvrijwillige opzeggingen beperken en, in dit geval, de verzending en bezorging uitvoeren.
Streaming en entertainment zijn andere voorbeelden van abonnementsdiensten die het afgelopen decennium een grote vlucht hebben genomen. De meeste mensen kijken series en films via platforms met in de back-end software voor inkomsten.
Welke rol spelen betalingen bij de klanttevredenheid?
Betalingen zijn cruciaal voor de klanttevredenheid en voor de loyaliteit. Als een klant een aankoop wil doen of een abonnement wil afsluiten bij een bedrijf, maar de betaling mislukt, zoekt de klant zijn heil misschien elders. Zo'n 35% van het klantverloop is onvrijwillig en mislukte betalingen doen bedrijven dan ook pijn. Een klant verliezen door een technisch probleem of een mislukte betaling is wel het laatste wat je wilt.
Ons doel is om onvrijwillige opzeggingen te voorkomen. Zo ontvangen bedrijven ook echt alle inkomsten uit verkopen en blijven klanten tevreden.
Met kunstmatige intelligentie kunnen we extra inzichten opdoen over klanten, zoals inzichten over productbehoeften en -gebruik en de algemene tevredenheid van klanten over het abonnement. Bedrijven kunnen met behulp van deze informatie beter inspelen op de behoeften van gebruikers
Kun je uitleggen hoe Pai werkt met Stripe en op welk vlak deze samenwerking vooral helpt om abonnementsdiensten eenvoudiger te maken voor bedrijven?
Pai is lid van het Stripe Partner Ecosystem. We willen bedrijven helpen om Stripe zo te implementeren dat ze er alles uit kunnen halen en bieden ondersteuning tijdens het gehele onboardingproces. Ook ontwikkelen we apps voor de Stripe App Marketplace die processen voor terugkerende betalingen makkelijker maken. Zo werken we nu aan een app die facturatie binnen Mexico moet stroomlijnen, zodat bedrijven in het land terugkerende betalingen in rekening kunnen brengen via Stripe Billing. Ook worden facturen hiermee geautomatiseerd en krijgen klanten een persoonlijke e-mail om ze te informeren over een betaling. Bedrijven besparen op hun beurt vele uren aan handmatig werk.
Hoe heeft Stripe Pai geholpen om zijn globale doelstellingen te behalen?
Stripe is een geweldige partner en biedt verschillende hulpmiddelen om de financiële infrastructuur eenvoudig te implementeren. Op onze beurt delen we onze kennis en ervaring met Stripe, of dat nu belangrijke feedback van een nieuwe gebruiker is of een oplossing voor nieuwe betaalproblemen.
Stripe wil het bbp op internet verhogen en dat is iets wat ons enorm aanspreekt. We zijn er trots op dat we samenwerken met een bedrijf dat ervan overtuigd is dat betalingen en technologische infrastructuur de motor zijn van de economie.
Stripe is een geweldige partner en biedt verschillende hulpmiddelen om de financiële infrastructuur eenvoudig te implementeren. Op onze beurt delen we onze kennis en ervaring met Stripe, of dat nu belangrijke feedback van een nieuwe gebruiker is of een oplossing voor nieuwe betaalproblemen.