挑战

随着日本的现场娱乐市场在新冠疫情后重新开放，市场以强劲势头全面复苏。音乐节门票售罄，场馆座无虚席，那些在过去两年里只能通过直播间与粉丝见面的艺术家们重新回到了舞台上。Zaiko 在疫情期间的策略是转向付费直播业务。线下活动回归后，Zaiko 同时销售线上直播票和现场演出票，但其技术系统只能覆盖一半的场景。

Zaiko 的线上售票一直持续到活动前一晚。但粉丝一旦抵达现场，Zaiko 的系统就无能为力了。场馆负责处理当日门票，另一家独立公司负责艺术家的周边商品，还有另一家运营商负责餐饮。每家都有自己的系统，导致现场体验非常缓慢。Zaiko 在线上几秒钟就能售出一张门票；而在现场，粉丝们却排着长队，通过完全独立的系统用现金购买饮品票。

Zaiko 对客户购买行为的了解仅停留在门票销售环节。公司能看到某位客户购买了门票，却无法得知同一个人还在现场花费了 20 万日元购买周边商品。各运营商的销售数据彼此隔离，互不可见。由于缺乏跨触达点的数据，Zaiko 无法还原参与者的实际消费全貌，也无法利用这些信息在不同活动之间对其进行精准营销。

解决方案

COO Sach Jobb 思考现场问题已有大约一年时间。Zaiko 自 2015 年起就在 Stripe 上搭建业务，从线上票务销售起步，随着业务发展逐步扩展至便利店支付、支付宝、微信支付、订阅管理和跨境支付。当 Jobb 和 CTO Andrew Winter 得知 Stripe Terminal 即将登陆日本时，他们立即行动了起来。

Winter 在 Terminal 上构建了一个统一的应用，用来处理现场所有类型的交易：当天门票、周边商品、饮品、停车，以及活动运营商想要销售的任何其他项目。借助 Tap to Pay on iPhone，场馆工作人员现在可以直接用手机接受刷卡支付，无需额外硬件。

这个应用同样解决了后台管理问题。每个供应商只能看到自己的销售和结算数据，因此场馆方、周边商品公司、餐饮团队和停车运营各自都能获得准确的报表。但所有数据最终都汇聚到 Zaiko 的平台上，使公司能够全面掌握活动中每一笔交易的视图。

在最近的一场音乐节上，Winter 实时观察观众在场内的流动情况，并在拥堵出现时即时定位。借助 Expo 和 AI 辅助编码，他可以随即向应用推送更新并重新部署。

Winter 说道：“我当时在用 Claude 实时修复问题，配合 Terminal 使用速度非常快。”

成果

Zaiko 通过同一款应用在 Rainbow Disco Club 音乐节上打通四条收入流

Winter 用 72 小时完成了初始原型开发；生产版本耗时一个月完成。概念验证版本随后不久便在一场活动中上线，用于处理 Tap to Pay on iPhone 交易。

首个完整的生产版本在伊豆举办的多日户外音乐节 Rainbow Disco Club 上线。入场工作人员、停车管理人员和酒吧工作人员均使用同一款应用，系统按角色生成报表，因此各家公司只能查看自身的结算数据，而 Zaiko 则掌握全局视图。

Tap to Pay 两天内在饮品销售中取代现金排队

在日本的许多音乐会上，观众需在入口处排长队用现金购买饮品票。排队过程缓慢，甚至在活动开始前就将观众从现场活动中分流出去。Zaiko 在两天内开发并上线了 Tap to Pay 饮品购买功能。

跨渠道消费统一视图赋能再营销

随着每笔交易都通过 Zaiko 平台统一处理，公司可以全面了解一位观众在活动期间通过不同渠道产生的全部消费。Jobb 表示：“如果有人购买了门票，随后又在现场花费 20 万日元购买周边商品，我们此前根本无法获知这一信息。”Jobb 计划将这一统一视图扩展至多场活动，构建反映客户全生命周期总消费的用户画像。

Winter 举例说明了下一步规划：一名观众想在演唱会上购买 T 恤，但多数尺码已售罄。借助已捕获的购买数据，Zaiko 可以通过二维码将该观众引导至线上商店，在演出结束后完成这笔交易。