Desafío

Lime utilizaba una canalización de ETL ("extraer, transformar, cargar") de terceros para exportar sus datos de Stripe a Snowflake, y descubrió que los datos proporcionados por la canalización de ETL no siempre coincidían con los datos de Stripe. Los ingenieros de datos tenían que trabajar arduamente en cada discrepancia, y dedicar hasta dos horas de su tiempo en determinar la causa de cada transacción incoherente. Como Lime utilizaba un ETL de terceros, no podían abordar la causa raíz de estas incoherencias y consideraron necesario encontrar una solución más fiable para dirigir los datos de Stripe a Snowflake.

Solución

Lime optó por adoptar Stripe Data Pipeline, que envía automáticamente todo el conjunto de datos de Stripe a su Snowflake Data Cloud de manera continua. Al adoptar Stripe Data Pipeline, la empresa ahorró a sus ingenieros mucho tiempo en tener que crear y mantener una API para cada conjunto de datos de Stripe. De la noche a la mañana, Lime pudo acceder a sus datos de Stripe directamente en Snowflake.

Resultados

Desde la implementación de Stripe Data Pipeline, Lime ha podido automatizar y acelerar sus informes financieros. Sus ingenieros ya no tienen que revisar las incoherencias de los datos, y todos los datos de las transacciones son fieles a sus informes, lo que da al equipo tiempo para centrarse en los proyectos de productos y acelerar la velocidad de los mismos.

"La calidad y actualidad de los datos de Stripe Data Pipeline es muy superior a la de los proveedores de canalización de ETL de terceros", dijo Nabil Barakati, Software Engineer de Lime. "Los datos importados a través de Stripe Data Pipeline son siempre totalmente coherentes con nuestros informes. La recuperación de los datos de las transacciones, que solía tardar tres días con las canalizaciones de ETL, solo tarda un día con Stripe Data Pipeline.

Lime también se beneficia de informes comerciales más ricos gracias al acceso al conjunto completo de datos de Stripe. El equipo financiero de Lime puede ahora hacer un seguimiento de los reembolsos casi en tiempo real, proporcionando información fiable sobre el estado real del flujo de caja de la empresa. El equipo de fraude de Lime crea modelos de fraude mejorados porque ahora puede fusionar las señales de fraude de las puntuaciones de riesgo que Stripe asigna por transacción con sus propios datos de fraude.