Desafio

A Lime usou um pipeline de ETL (“extrair, transformar, carregar”) de terceiros para exportar dados da Stripe para o Snowflake e percebeu que os dados fornecidos pelo pipeline de ETL nem sempre correspondiam aos dados da Stripe. Era preciso que um engenheiro de dados analisasse cada discrepância, gastando até duas horas em cada transação divergente. Como a Lime usava um ETL externo, não era possível corrigir o problema original dessas discrepância, sendo preciso usar uma solução mais confiável para trazer os dados da Stripe para a Snowflake.

Solução

A Lime resolveu adotar o Stripe Data Pipeline, que envia de forma automática e contínua todos os dados da Stripe para a nuvem de dados Snowflake. Ao adotar o Stripe Data Pipeline, a empresa economizou semanas de trabalho de engenharia porque não era mais preciso criar e manter uma API para cada conjunto de dados da Stripe. Imediatamente, a Lime conseguiu acessar seus dados atualizados da Stripe diretamente pelo Snowflake.

Resultados

Desde a implementação do Stripe Data Pipeline, a Lime conseguiu automatizar e acelerar seus relatórios financeiros. Os engenheiros não precisam mais procurar divergências nos dados porque todas as transações correspondem aos relatórios e as equipes podem se concentrar nos produtos e acelerar os lançamentos.

“A qualidade e atualização dos dados do Stripe Data Pipeline ficaram muito melhores do que com os fornecedores externos de ETL”, conta Nabil Barakiti, engenheiro de software da Lime. “Os dados importados do Stripe Data Pipeline sempre correspondem exatamente aos nossos relatórios. Antes, a transição dos dados pelo pipeline de ETL levava três dias; no Stripe Data Pipeline, leva apenas um dia.”

A Lime também pôde aproveitar relatórios comerciais mais completos, acessando o conjunto completo de dados da Stripe. A equipe financeira da Lime agora consegue rastrear reembolsos quase em tempo real, permitindo relatórios precisos do fluxo de caixa da empresa. A equipe antifraudes da Lime está criando os modelos de fraude, que agora podem reunir os sinais de fraude das classificações de risco da Stripe com seus próprios dados sobre fraude.