Aumenta tus ingresos con optimizaciones basadas en IA en cada fase del ciclo de vida de los pagos. El modelo de base de pagos de Stripe, una primicia en el sector, utiliza el aprendizaje autosupervisado para analizar los patrones de pago y mejorar el rendimiento.
Aplicamos la IA en cada etapa del recorrido del cliente —desde la personalización del proceso de compra hasta la recuperación de disputas— para hacer crecer tus ingresos, combatir el fraude y reducir los costes.
Aumenta los ingresos un 11,9 % de media con el paquete de optimización del checkout, que utiliza IA para personalizar y mostrar dinámicamente los métodos de pago más relevantes para cada sesión del proceso de compra.
Detecta y reduce el fraude en un 38 % de media con los modelos de IA de Radar y obtén más devoluciones con Smart Disputes.
Aumenta la retención de ingresos con Smart Retries con tecnología de IA. Las herramientas de recuperación de Stripe ayudan a las empresas a recuperar un 57 % de media en los pagos recurrentes fallidos.
Mejora la conversión a la vez que te adaptas a los cambiantes requisitos normativos con las optimizaciones de autenticación de Stripe. Stripe solicita automáticamente las exenciones de la autenticación reforzada de clientes (SCA) donde estén disponibles.
Aumenta las tasas de autorización en un 2,2 % de media con la tokenización impulsada por IA y las optimizaciones de mensajería, formato y costes.
El modelo de base de pagos de Stripe se ha entrenado con decenas de miles de millones de transacciones utilizando el aprendizaje autosupervisado para impulsar los resultados.
en pagos procesados en 2024
de las tarjetas ya se han detectado antes en Stripe
de los ataques de prueba de tarjetas se detectan en tiempo real
Lee el estudio de casoStripe sigue siendo un socio estratégico para nosotros. Stripe escala a medida que nosotros crecemos y nos permite mantenernos a la vanguardia cuando se trata de ofrecer opciones de pago a nuestros clientes que les ayudan a aumentar sus ventas y conversiones.
Lee el estudio de caso[Utilizamos Stripe] para ofrecer flujos de exención y 3DS sin inconvenientes. «No solo reduce el riesgo de fraude, sino que eleva de forma genuina la experiencia de compra de los clientes».
Lee el estudio de casoStripe persigue incansablemente la innovación, y un gran ejemplo de ello es el modelo de machine learning que usan para mejorar las tasas de autorización. Hemos podido comprobar que nuestra tasa de autorización aumentó en un 1 %, simplemente por haber integrado Adaptive Acceptance y sin ningún tipo de esfuerzo por nuestra parte. Todo el trabajo lo realiza el departamento de ingeniería de Stripe.
El programa GitHub Sponsors experimentó un incremento de contribuciones totales a desarrolladores del 52 % con el Payments Intelligence Suite de Stripe, incluido Adaptive Acceptance, tokens de red, el actualizador de tarjetas y Radar. Stripe nos ayudó a optimizar la autorización, los costes y el fraude para aumentar la confianza de los clientes y el crecimiento.
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No importa si cobras por suscripción, consumo o resultado, súmate a las miles de empresas de IA que procesan pagos en Stripe.