通过支付生命周期各阶段的 AI 优化实现收入增长。Stripe 行业首创的支付基础模型采用自监督学习分析支付模式来提升性能。
我们在客户旅程的每个阶段都应用 AI——从个性化结账体验到争议款项追回——以提升收入、打击欺诈并降低成本。
借助 Stripe 的验证优化技术,验证成功率提升 20%,尝试次数减少 8%,同时动态适应不断变化的要求。Stripe 自动在可用时申请 SCA 豁免。
Stripe 的支付基础模型 (Payments Foundation Model) 采用自监督学习训练,基于超 10 亿笔交易数据驱动结果。
2024 年支付处理额
Stripe 看到卡片之前交易过的概率
实时发现的银行卡测试攻击
阅读案例研究Stripe 始终是我们的战略合作伙伴,他们伴随我们成长,始终走在最前沿,帮助我们为客户提供可提升销售与转化的支付方案。
阅读案例研究[我们采用 Stripe] 实现无阻 3DS 验证和豁免流程,它不仅可以降低欺诈风险,更切实提升客户购物体验。
阅读案例研究Stripe 对创新有着不懈追求,其提升授权率的机器学习模型就是典范。仅通过 Adaptive Acceptance,我们的授权率就提高了约 1%,且完全不需要我们额外投入,所有工作都由 Stripe 的工程人员完成。
GitHub Sponsors 计划采用 Stripe 的支付智能套件(含 Adaptive Acceptance、卡组织令牌、银行卡账户更新器等)后,开发者获得的总资助额增长了 52%。Stripe 帮助我们优化授权、成本与反欺诈策略,增强了客户信任,也增加了业务增长。
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无论您采用的是订阅制、用量计费还是效果付费,都可加入数千家使用 Stripe 收款的 AI 公司行列。