Los almacenes de datos en la nube alojan y analizan datos para empresas modernas a fin de permitir decisiones más rápidas e información más clara. Unifican la información dentro de las empresas, ejecutan análisis complejos rápidamente y brindan a los equipos respuestas precisas sin depender de infraestructura obsoleta. El almacén de datos como servicio (DWaaS) es un modelo de negocio en crecimiento, con un tamaño del mercado global de DWaaS que se prevé que aumente de $6,85 mil millones en 2024 a $8,13 mil millones en 2025.

A continuación, explicaremos cómo funcionan los almacenes de datos en la nube, los problemas que resuelven y qué buscar en un proveedor de servicios.

¿Qué contiene este artículo?

• ¿Qué es un almacén de datos en la nube?
  
• ¿Cómo funciona un almacén de datos en la nube?
  
• ¿Cómo impulsan los canales de datos los almacenes de datos en la nube?
  
• ¿Qué problemas empresariales resuelve un almacén de datos en la nube?
  
• ¿Cuáles son las principales funcionalidades de un almacén de datos en la nube?
  

¿Qué es un almacén de datos en la nube?

Un almacén de datos en la nube es un lugar central para almacenar y analizar datos. Reside en la nube, lo que significa que tu equipo puede acceder a los datos y trabajar con ellos desde cualquier lugar, y tú no necesitas mantener una infraestructura por tu cuenta.

La idea es extraer datos de toda tu empresa (p. ej., ventas, marketing, soporte al cliente, finanzas) y almacenarlos en un lugar diseñado para el análisis. Esos datos pueden provenir de tu sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM), plataforma de análisis web, registros de consumo de productos o bases de datos internas. El almacén ingresa todos los datos y los organiza para que estén listos para consultar y elaborar informes.

A diferencia de los almacenes de datos tradicionales que residen en servidores físicos en tu oficina, los almacenes de datos en la nube crecen contigo. Si comienzas con unos pocos millones de filas de datos y terminas con miles de millones, la plataforma se ampliará en segundo plano para albergarlos a todos: no tienes que instalar nuevos servidores ni volver a elaborar tu arquitectura.

También puedes obtener información útil de tus datos rápidamente. Un almacén de datos en la nube está diseñado para realizar análisis de gran volumen con rapidez. Puedes filtrar, agrupar, unir y calcular datos en grandes conjuntos sin que se ralentice el proceso.

¿Cómo funciona un almacén de datos en la nube?

Un almacén de datos en la nube convierte los datos en bruto y dispersos en información estructurada y lista para ser consultada. La mayoría de los equipos interactúan con el almacén escribiendo directamente consultas en lenguaje de consulta estructurado (SQL) o conectándolo a plataformas posteriores (como Looker, Tableau, Mode o aplicaciones internas) mediante controladores estándares e interfaces de programación de aplicaciones (API).

Esto es lo que sucede en segundo plano para que todo funcione.

Ingesta de datos

Se extraen datos de múltiples fuentes (por ejemplo, plataformas CRM, aplicaciones web, herramientas financieras) y se introducen en el almacén mediante un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) o de extracción, carga y transformación (ELT). Esto es lo que implican estos pasos:

• Extracción: extraes datos sin procesar de la fuente original.

• Transformación: limpias, reformateas y normalizas los datos.

• Carga: trasladas los datos al almacén.

Organización de los datos

Una vez cargados los datos, se almacenan en una estructura ajustada para su análisis. La mayoría de los almacenes en nube utilizan almacenamiento en columnas, lo que significa que organizan los datos por columnas en lugar de por filas. Esto agiliza la exploración y el filtrado de grandes volúmenes, sobre todo cuando solo interesan unas pocas columnas a la vez.

El almacenamiento se distribuye entre muchas máquinas en la nube. Esto le da al sistema una escalabilidad horizontal: puedes almacenar terabytes (TB) o petabytes (PB) sin cambiar tu configuración. También significa que el sistema puede replicar y particionar datos entre bastidores para una recuperación más rápida. El almacén gestiona por usted el espacio en disco, la redundancia y la optimización del almacenamiento.

Computación y procesamiento

Cuando se formula una pregunta al almacén mediante SQL o una herramienta de inteligencia empresarial (BI), este divide la consulta entre varios nodos de cálculo en paralelo. Esto se conoce como procesamiento paralelo masivo (MPP) y es lo que permite a los almacenes en la nube ejecutar análisis complejos a gran velocidad y escala.

El sistema asigna la potencia de cálculo justa para ejecutar la consulta de forma eficiente y la apaga cuando termina. Si varios equipos consultan datos al mismo tiempo, la plataforma puede aislar las cargas de trabajo o abrir clústeres adicionales para mantener un rendimiento constante. El almacenamiento y la computación están desacoplados, por lo que se escalan de forma independiente. Las consultas que podrían haber tardado horas en ejecutarse en los sistemas heredados pueden volver en cuestión de segundos, incluso cuando están escaneando miles de millones de filas de datos o uniendo varias tablas de gran tamaño.

¿Cómo impulsan los canales de datos los almacenes de datos en la nube?

Un almacén de datos en la nube es tan útil como los datos que fluyen hacia él. Ahí es donde entran en juego los canales de datos. Los canales de datos trasladan los datos desde donde se generan (es decir, tus aplicaciones, bases de datos y herramientas de terceros) al almacén, donde se pueden consultar y analizar. Manejan el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) o extracción, carga y transformación (ELT), ya que extraen datos de los sistemas de origen, transforman o limpian esos datos y los cargan en el almacén. Algunos canales se ejecutan según un cronograma y extraen datos cada hora o una vez al día. Otros están diseñados para trasladar datos continuamente en tiempo real. De cualquier manera, el objetivo es garantizar que tu almacén siempre refleje el estado actual de la empresa.

Los canales de datos bien diseñados permiten que los datos se trasladen de forma limpia, coherente y puntual. Garantizan que las nuevas transacciones, eventos y actualizaciones aparezcan en el almacén con un retraso mínimo, y formatean los datos para que los analistas no tengan que hacerlo. Los canales de datos reducen el riesgo de incoherencia o error humano, y aumentan automáticamente a medida que crecen los volúmenes de datos.

En el pasado, los equipos solían crear los canales por su cuenta: escribían los scripts, programaban los trabajos y gestionaban los reintentos y errores. Si bien ese enfoque funciona durante un tiempo, resulta frágil y el mantenimiento requiere mucho tiempo. Hoy en día, muchos almacenes de datos en la nube se integran directamente con aplicaciones y servicios populares a través de conectores prediseñados o canales nativos. Esto hace que sean más fáciles de configurar y mucho más confiables de ejecutar. Stripe Data Pipeline es un buen ejemplo: sincroniza los datos de Stripe directamente con el destino de almacenamiento de tus datos. Los datos de Stripe ser reciben limpios, actualizados y listos para consultar.

Los canales de datos hacen que tu almacén de datos sea dinámico: se actualiza constantemente y siempre está listo. Ya sea que tus datos de origen residan en herramientas de software como servicio (SaaS), bases de datos de producción o flujos de eventos, los canales mantienen el flujo.

¿Qué problemas empresariales resuelve un almacén de datos en la nube?

Los almacenes de datos en la nube pueden resolver problemas arraigados y profundos que impiden la toma de decisiones basadas en datos. Estas plataformas están diseñadas para abordar los tipos de fricción que ralentizan a los equipos y dificultan ver el panorama general. Aquí es donde marcan la gran diferencia.

Datos aislados y desconectados

Las organizaciones suelen tener datos en decenas de sistemas: datos de facturación en un lugar, datos de interacción con clientes en otro, análisis de productos en otro lugar. Cuando los datos residen en silos, es casi imposible obtener una visión completa y confiable de la empresa.

Un almacén de datos en la nube lo resuelve consolidando los datos de toda la pila de software en un sistema integrado. Esa centralización permite a los equipos unir datos de todas las fuentes (p. ej., rendimiento de la campaña y conversión de ventas) para detectar patrones y tomar mejores decisiones. Derriba las barreras técnicas y organizativas que mantienen la información fragmentada.

Análisis lentos y poco confiables

Las bases de datos heredadas y los sistemas en las instalaciones no se crearon para soportar dashboards en tiempo real o grandes cargas de trabajo analíticas. A menudo tienen dificultades con grandes uniones de datos, agotan el tiempo de espera en consultas complejas o requieren procesamiento en lote nocturno solo para generar un informe semanal.

Los almacenes de datos en la nube cambian esa dinámica. Están diseñados para manejar grandes conjuntos de datos con velocidad y coherencia. Gracias a la computación distribuida y el almacenamiento en columnas, pueden arrojar resultados en segundos, incluso cuando escanean miles de millones de filas. Eso significa que no habrá más cuellos de botella entre las preguntas y la información, y se dedica menos tiempo a esperar que los equipos de datos ejecuten los informes.

Alto costo de infraestructura y mantenimiento

Operar un almacén de datos tradicional internamente significa comprar servidores, adquirir almacenamiento, instalar software, configurar la seguridad, contratar especialistas para mantener el almacén y repetir ese ciclo a medida que tu empresa crece. Es costoso, poco flexible y requiere mucha mano de obra.

Un almacén de datos en la nube se ocupa de todo eso por ti. Sin gestión de hardware, ventanas de mantenimiento ni límites de aprovisionamiento. Pagas solo por el almacenamiento y la computación que usas, y la plataforma se amplía automáticamente a medida que cambian tus necesidades de datos. Es una forma más sostenible de favorecer una estrategia de datos, especialmente para los equipos que quieren crecer sin tener que reinvertir en infraestructura de forma constante.

Acceso limitado y colaboración

Cuando es difícil acceder a los datos, ya sea porque están confinados en un sistema heredado, bloqueados detrás de barreras técnicas o solo disponibles para un puñado de usuarios, no se utilizan. La colaboración se resiente, y las decisiones se basan más en el instinto que en la evidencia.

Los almacenes de datos en la nube son accesibles desde cualquier lugar, por cualquier persona con los permisos adecuados. Eso facilita que los equipos multifuncionales exploren los datos en Dashboards compartidos o ejecuten sus propios análisis. Las finanzas, el marketing y las operaciones trabajan con la misma fuente única de la verdad actualizada. Ese tipo de acceso elimina las fricciones de la toma de decisiones y fomenta una cultura más orientada a los datos en toda la organización.

¿Cuáles son las principales funcionalidades de un almacén de datos en la nube?

El valor de un almacén de datos en la nube proviene de cómo varias funcionalidades principales trabajan en conjunto para favorecer la velocidad, la escala y la capacidad de uso. Estas son las principales funcionalidades que debes buscar.

Escalabilidad

La infraestructura de datos tradicional tiene límites estrictos. Adquieres una cantidad fija de almacenamiento y potencia informática, y cuando la demanda alcanza su punto máximo, los sistemas pueden ralentizarse o romperse. Los almacenes de datos en la nube están diseñados para crecer con elasticidad.

• Si necesitas más potencia informática para ejecutar determinadas consultas, el almacén utiliza recursos adicionales.

• Si estás cargando un conjunto de datos masivo, el almacenamiento se expande de forma automática.

• Si el consumo baja, la capacidad se contrae y dejas de pagar por los recursos inactivos.

Esta flexibilidad significa que puedes empezar de a poco, crecer con rapidez y nunca tener que volver a diseñar tu sistema solo para estar a la altura de la demanda.

Separación del almacenamiento y la informática

Los sistemas de datos más antiguos suelen vincular el almacenamiento y la potencia informática. Eso significa que si necesitas más potencia de procesamiento, también debes comprar más almacenamiento, incluso si no lo necesitas. Los almacenes de datos en la nube separan estas capas para que puedan crecer de forma independiente. Puedes aumentar la potencia de consulta sin aumentar el espacio en disco y viceversa. Este diseño mejora el rendimiento y adapta los costos al consumo real.

Procesamiento paralelo masivo

Los almacenes de datos en la nube utilizan una arquitectura de computación distribuida, que divide las consultas en tareas más pequeñas y las procesa en muchos nodos a la vez. Ese paralelismo significa que incluso las consultas complejas sobre grandes conjuntos de datos pueden ejecutarse con rapidez. De este modo, los equipos pueden escanear miles de millones de filas, unir varias tablas y ofrecer respuestas en segundos, en lugar de minutos u horas.

Tarifas de pago por consumo

Pagas solo por lo que realmente usas. Eso significa que los costos de almacenamiento se establecen en función de la cantidad de datos que guardas en el sistema, y los costos informáticos reflejan la cantidad e intensidad de las consultas que ejecutas. Este modelo medido de tarifas de pago por consumo ofrece más control financiero y previsibilidad para los equipos que están acostumbrados a grandes inversiones de hardware iniciales o licencias de software a largo plazo.

Alta disponibilidad y bajo mantenimiento

Los almacenes de datos en la nube se encargan de todas las operaciones en segundo plano: redundancia, tolerancia a fallos, copias de seguridad, actualizaciones y tiempo de actividad. Los datos se almacenan en varias ubicaciones para mayor durabilidad, y los sistemas están diseñados para recuperarse automáticamente de los fallos. El proveedor es responsable de todos los parches del sistema, errores de hardware y reinicios. Obtienes la confiabilidad de la infraestructura empresarial sin la carga de trabajo adicional.

Seguridad incorporada

El cifrado de nivel empresarial, los controles de acceso detallados, los registros de auditoría y las herramientas de cumplimiento de la normativa son estándar. Los equipos pueden controlar quién ve qué, realizar un seguimiento de cómo se utilizan los datos y cumplir con los requisitos normativos sin crear sus propias capas de seguridad.

Integración más sencilla

Los almacenes en la nube ofrecen interfaces estándar que pueden conectarse a plataformas de inteligencia empresarial (BI), herramientas de análisis, computadoras portátiles y aplicaciones internas. Están diseñados para un uso compartido entre equipos, con funcionalidades como el aislamiento de la carga de trabajo y el escalamiento de recursos para mantener un rendimiento constante, incluso cuando aumenta el consumo.