Les entrepôts de données cloud hébergent et analysent les données pour les entreprises modernes afin de permettre des décisions plus rapides et des informations plus claires. Ils unifient l'information au sein des entreprises, effectuent des analyses complexes rapidement et donnent des réponses précises aux équipes sans s'appuyer sur une infrastructure obsolète. L’entrepôt de données en tant que service (DWaaS) représente un modèle économique en pleine expansion, dont la taille du marché mondial devrait passer de 6,85 milliards de dollars en 2024 à 8,13 milliards de dollars en 2025.

Ci-dessous, nous vous expliquerons comment fonctionnent les entrepôts de données cloud, les problèmes qu’ils résolvent et ce qu’il faut rechercher chez un fournisseur de services.

Contenu de l’article

• Qu'est-ce qu'un entrepôt de données cloud ?
  
• Comment fonctionne un entrepôt de données cloud ?
  
• Comment les pipelines de données alimentent-ils les entrepôts de données cloud ?
  
• Quels problèmes métier résout un entrepôt de données cloud ?
  
• Quelles sont les principales fonctionnalités d'un entrepôt de données cloud ?
  

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données cloud ?

Un entrepôt de données cloud est un lieu essentiel pour stocker et analyser les données. Il vit dans le cloud, ce qui signifie que votre équipe peut accéder et travailler avec des données de n’importe où, et vous n’avez pas besoin de maintenir une infrastructure vous-même.

L’idée est d’extraire les données de votre entreprise (p. ex., ventes, marketing, soutien à la clientèle, finances) et de les stocker dans un endroit conçu à des fins d’analyse. Ces données peuvent provenir de votre système de gestion de la relation client (CRM), de votre plateforme d'analyse Web, de vos journaux d'utilisation des produits ou de vos bases de données internes. L’entrepôt ingère tout et l’organise pour qu’il soit prêt pour les requêtes et les rapports.

Contrairement aux entrepôts de données traditionnels qui vivent sur des serveurs physiques dans votre bureau, les entrepôts de données cloud échelle au fur et à mesure de votre croissance. Si vous commencez avec quelques millions de lignes de données et finissez avec quelques milliards, la plate-forme s’étendra en coulisses pour accueillir tout cela – vous n’avez pas besoin d’installer de nouveaux serveurs ou de retravailler votre architecture.

Vous pouvez également obtenir des informations à partir de vos données rapidement. Un entrepôt de données cloud est construit pour effectuer des analyses robustes rapidement. Vous pouvez filtrer, regrouper, joindre et calculer sur de grands ensembles de données sans ralentir les choses.

Comment fonctionne un entrepôt de données cloud ?

Un entrepôt de données cloud transforme des données brutes et éparses en informations structurées et prêtes pour les requêtes. La plupart des équipes interagissent avec l'entrepôt en écrivant directement des requêtes en langage de requête structuré (SQL) ou en le connectant à des plates-formes en aval – telles que Looker, Tableau, Mode ou des applications internes – à l'aide de pilotes standard et d'interfaces de programmation d'applications (API).

Voici ce qui se passe en coulisses pour que tout cela fonctionne.

Ingestion des données

Vous extrayez les données de plusieurs sources (par exemple, les plateformes CRM, les applications Web, les outils financiers) et les entrez dans l'entrepôt par un processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) ou d'extraction, de chargement et de transformation (ELT). Voici ce que ces étapes impliquent :

• Extraire : Vous tirez les données brutes de la source originale.

• Transformer : Vous nettoyez, reformatez et normalisez les données.

• Charger : Vous déplacez les données dans l'entrepôt.

Organisation des données

Une fois les données chargées, elles sont stockées dans une structure qui est peaufinée pour analyse. La plupart des entrepôts cloud utilisent un stockage en colonnes, ce qui signifie qu'ils organisent les données par colonne plutôt que par ligne. Cela permet de numériser et de filtrer plus rapidement de grands volumes, surtout lorsque vous ne vous intéressez qu’à quelques colonnes à la fois.

Le stockage est réparti sur de nombreuses machines dans le cloud. Cela donne au système une évolutivité horizontale : vous pouvez stocker des téraoctets (TB) ou des pétaoctets (PB) sans modifier votre configuration. Cela signifie également que le système peut répliquer et partitionner les données en coulisses pour une récupération plus rapide. L'entrepôt gère pour vous l'espace disque, la redondance et l'optimisation du stockage.

Informatique et traitement

Lorsque vous posez une question à l'entrepôt via SQL ou un outil de Business Intelligence (BI), celui-ci divise la requête sur plusieurs nœuds de calcul en parallèle. C'est ce qu'on appelle le traitement massivement parallèle (MPP), et c'est ce qui permet aux entrepôts cloud d'exécuter des analyses complexes à vitesse et à échelle.

Le système alloue juste assez de puissance de calcul pour exécuter efficacement votre requête, puis l’arrête lorsque c’est fait. Si plusieurs équipes interrogent des données simultanément, la plate-forme peut isoler des charges de travail ou ouvrir des clusters supplémentaires pour assurer la cohérence des performances. Stockage et informatique sont découplés pour évoluer indépendamment. Les requêtes qui auraient pris des heures à s'exécuter sur des systèmes existants peuvent revenir en quelques secondes, même lorsqu'elles scannent des milliards de lignes de données ou rejoignent plusieurs grandes tables.

Comment les pipelines de données alimentent-ils les entrepôts de données cloud ?

Un entrepôt de données cloud n’a d’utilité que parce que des données y circulent. C’est là qu’interviennent les pipelines de données. Les pipelines de données déplacent les données de l’endroit où elles sont générées (c’est-à-dire vos applications, bases de données et outils tiers) vers l’entrepôt, où elles peuvent être interrogées et analysées. Ils gèrent le processus ETL ou ELT, extrayant les données des systèmes sources, transformant ou nettoyant ces données et les chargeant dans l'entrepôt. Certains pipelines fonctionnent selon un calendrier, extrayant des données toutes les heures ou une fois par jour. D'autres sont conçus pour déplacer des données en continu en temps réel. Dans tous les cas, l'objectif est de s'assurer que votre entrepôt reflète toujours l'état actuel de l'entreprise.

Des pipelines bien conçus permettent aux données de circuler proprement, de manière cohérente et à temps. Ils garantissent que les nouvelles transactions, les événements et les mises à jour apparaissent dans l'entrepôt avec un minimum de décalage, et ils formatent les données de sorte que les analystes n'aient pas à le faire. Les pipelines de données réduisent le risque d'incohérence ou d'erreur humaine, et ils évoluent automatiquement à mesure que les volumes de données augmentent.

Dans le passé, les équipes construisaient souvent elles-mêmes des pipelines, écrivant des scripts, planifiant des tâches et gérant les essais ainsi que les échecs. Cette approche fonctionne pendant un certain temps, mais elle est fragile et la maintenance prend beaucoup de temps. Aujourd'hui, de nombreux entrepôts de données cloud s'intègrent directement aux applications et services populaires via des connecteurs précompilés ou des pipelines natifs. Cela les rend plus faciles à configurer et beaucoup plus fiables à exécuter. Stripe Data Pipeline est un bon exemple : il synchronise les données Stripe directement à votre destination de stockage de données. Les données Stripe arrivent propres, actuelles et prêtes pour les requêtes.

Les pipelines rendent votre entrepôt de données dynamique, constamment rafraîchi et toujours prêt. Que vos données sources vivent dans des outils SaaS (Software-as-a-Service), des bases de données de production ou des flux d'événements, les pipelines maintiennent le flux.

Quels problèmes commerciaux résout un entrepôt de données cloud ?

Les entrepôts de données cloud peuvent résoudre des problèmes anciens et profondément ressentis qui entravent la prise de décision basée sur les données. Ces plateformes sont conçues pour répondre aux types de friction qui ralentissent les équipes et rendent difficile une vision d'ensemble. Voici où elles font la plus grande différence.

Données cloisonnées et déconnectées

Les organisations disposent souvent de données sur des dizaines de systèmes : données de facturation à un endroit, données d’engagement client à un autre, analyses de produits ailleurs. Lorsque les données vivent en silos, il est presque impossible d’avoir une vision complète et fiable de la société.

Un entrepôt de données cloud résout ce problème en regroupant les données de l'ensemble de la pile en un seul système intégré. Cette centralisation permet aux équipes d’assembler les données de différentes sources (par exemple, performance des campagnes et conversion des ventes) pour repérer les tendances et prendre de meilleures décisions. Elle brise les murs techniques et organisationnels qui fragmentent les connaissances.

Analyse lente et peu fiable

Les bases de données héritées et les systèmes sur site n’ont pas été conçus pour prendre en charge les tableaux de bord en temps réel ou les lourdes charges de travail analytiques. Elles ont souvent du mal avec des jointures de données volumineuses, des délais sur des requêtes complexes ou nécessitent des tâches par lots de nuit juste pour générer un rapport hebdomadaire.

Les entrepôts de données cloud inversent cette dynamique. Ils sont conçus pour gérer des jeux de données massifs avec rapidité et cohérence. Grâce au calcul distribué et au stockage en colonnes, ils peuvent retourner les résultats en quelques secondes, même lorsqu'ils scannent des milliards de lignes. Cela signifie qu'il n'y a plus de goulots d'étranglement entre les questions et les informations, et moins de temps passé à attendre sur les équipes de données pour exécuter des rapports.

Coût élevé des infrastructures et de l'entretien

Gérer un entrepôt de données traditionnel en interne signifie acheter des serveurs, acquérir du stockage, installer des logiciels, configurer la sécurité, embaucher des spécialistes pour maintenir l'entrepôt et répéter ce cycle à mesure que votre entreprise se développe. C’est coûteux, inflexible et nécessitant beaucoup de travail.

Un entrepôt de données cloud gère tout cela pour vous. Il n’y a pas de matériel à gérer, pas de fenêtres de maintenance et pas de limites de provisionnement. Vous ne payez que pour le stockage et l'informatique que vous utilisez, et la plate-forme évolue automatiquement en fonction de vos besoins en données. C’est un moyen plus durable d’accompagner une stratégie en matière de données, en particulier pour les équipes qui souhaitent se développer sans réinvestir constamment dans l’infrastructure.

Accès et collaboration limités

Quand les données sont difficiles d’accès – que ce soit parce qu’elles sont bloquées dans un système hérité, bloquées derrière des barrières techniques ou seulement disponibles pour une poignée d’utilisateurs – elles ne sont pas utilisées. La collaboration en pâtit, et les décisions reposent plus sur l'instinct que sur les preuves.

Les entrepôts de données cloud sont accessibles de n'importe où, par n'importe qui avec les bonnes autorisations. Les équipes inter-fonctionnelles peuvent ainsi explorer plus facilement les données dans des dashboards partagés ou exécuter leurs propres analyses. Les finances, le marketing et les opérations fonctionnent tous à partir de la même source de vérité à jour. Ce type d'accès élimine les frictions dans la prise de décision et conduit à une culture davantage axée sur les données dans toute une organisation.

Quelles sont les principales caractéristiques d'un entrepôt de données cloud ?

La valeur d'un entrepôt de données cloud provient de la façon dont plusieurs fonctionnalités de base travaillent ensemble pour soutenir la vitesse, l'échelle et la convivialité. Voici les principales fonctionnalités à rechercher.

Évolutivité

L'infrastructure de données traditionnelle a des limites difficiles. Vous acquérez une quantité fixe de puissance de stockage et de calcul, et lorsque la demande atteint son maximum, les systèmes peuvent ralentir ou se casser. Les entrepôts de données Cloud sont conçus pour évoluer élastiquement.

• Si vous avez besoin de plus de puissance de calcul pour exécuter certaines requêtes, l'entrepôt utilise des ressources supplémentaires.

• Si vous chargez un jeu de données massif, le stockage s'étend automatiquement.

• Si l'utilisation diminue, la capacité se contracte et vous arrêtez de payer pour les ressources inutilisées.

Cette flexibilité vous permet de commencer petit, de grandir rapidement et de ne jamais avoir à repenser votre système uniquement pour répondre à la demande.

Séparation du stockage et de l'informatique

Les anciens systèmes de données lient généralement la puissance de stockage et de calcul. Cela signifie que si vous avez besoin de plus de puissance de traitement, vous devez également acheter plus de stockage, même si vous n’en avez pas besoin. Les entrepôts de données cloud séparent ces couches afin qu'elles puissent évoluer indépendamment. Vous pouvez augmenter la puissance des requêtes sans augmenter l'espace disque, et vice versa. Cette conception améliore les performances et adapte les coûts à l'utilisation réelle.

Traitement massivement parallèle

Les entrepôts de données cloud utilisent une architecture de calcul distribué, découpant les requêtes en tâches plus petites et les traite sur de nombreux nœuds à la fois. Ce parallélisme signifie que même des requêtes complexes sur de grands ensembles de données peuvent s'exécuter rapidement. C'est ainsi que les équipes peuvent scanner des milliards de lignes, joindre plusieurs tables et renvoyer des réponses en quelques secondes, au lieu de minutes ou d'heures.

Tarification proportionnelle à l’utilisation

Vous ne payez que ce que vous utilisez réellement. Cela signifie que les coûts de stockage sont basés sur la quantité de données que vous conservez dans le système, et les coûts de calcul reflètent le nombre de requêtes que vous exécutez, ainsi que leur intensité. Ce modèle de tarification à l'utilisation mesuré offre plus de contrôle financier et de prévisibilité aux équipes habituées aux gros investissements matériels initiaux ou aux licences logicielles à long terme.

Haute disponibilité et faible entretien

Les entrepôts de données cloud gèrent toutes les opérations en coulisses : redondance, tolérance aux pannes, sauvegarde, mises à jour et disponibilité. Les données sont stockées sur plusieurs emplacements pour plus de durabilité, et les systèmes sont conçus pour récupérer automatiquement des pannes. Le fournisseur est responsable de tous les correctifs système, pannes matérielles et redémarrages. Vous bénéficiez de la fiabilité de l'infrastructure d'entreprise sans charge de travail supplémentaire.

Sécurité intégrée

Chiffrement de niveau entreprise, contrôles d'accès granulaires, journaux d'audit et outils de conformité sont standard. Les équipes peuvent contrôler qui voit quoi, suivre l'utilisation des données et répondre aux exigences réglementaires sans construire leurs propres couches de sécurité.

Facilité d’intégration

Les entrepôts Cloud offrent des interfaces standard qui peuvent se brancher sur des plateformes BI, des outils d'analyse, des notebooks et des applications internes. Ils sont conçus pour une utilisation partagée entre les équipes, avec des fonctionnalités telles que l'isolation de la charge de travail et la mise à l'échelle des ressources pour maintenir des performances constantes même si l'utilisation augmente.