Nach dem Start von ChatGPT vor vier Jahren haben KI-gestützte Produkte den Markt überschwemmt. Codierungsassistenten, Kreativitäts-Tools, Kundenservice-Agenten, Reise-Concierges – alle unterstützt von immer leistungsfähigeren KI-Modellen. Und sie wachsen mit beispielloser Geschwindigkeit: Auf Stripe haben wir beobachtet, dass KI-Start-ups einen hochgerechneten Jahresumsatz von 1 Million USD 25 % schneller erreichen als die vorherige Generation von SaaS-Start-ups.

Aber diese Geschwindigkeit täuscht über die Schwierigkeit hinweg, KI-Produkte erfolgreich zu monetarisieren. KI-Start-ups erreichen Umsatzmeilensteine schneller, müssen jedoch mit komplexeren Geschäftsmodellen arbeiten. Wenn ein Produkt etwas völlig Neues ermöglicht, brauchen wir neue Wege, um seinen Wert zu definieren und zu monetarisieren. Hinzu kommt, dass die Kosten für KI-Inferenz selbst bei einfachen Aufgaben unvorhersehbar variieren können. Herkömmliche Abonnementmodelle können bei dieser Art von Volatilität nicht mithalten und setzen Unternehmen dem Risiko aus, deutlich zu wenig oder zu viel zu berechnen.

Ein KI-Preisgestaltungsrahmen

Neue Strategien zur Monetarisierung von KI nehmen Gestalt an. In einer kürzlich von Stripe durchgeführten Umfrage gaben 56 % der Führungskräfte von KI-Unternehmen an, dass sie Hybridpreise verwenden, während 38 % mit rein nutzungsbasierten Preisen arbeiten. Nutzungsbasierte und hybride Modelle werden in der Regel von Unternehmen in unterschiedlichen Wachstumsphasen verwendet. Beiden gemeinsam ist aber die bessere Abstimmung auf den zusätzlichen Wert, den Kundinnen und Kunden durch KI-Produkte erhalten, und beide können die Kosten für die Bereitstellung dieses Werts zuverlässiger decken.

Aber nutzungsbasierte und hybride Modelle sind kompliziert. Diese Modelle bieten viele verschiedene Hebel für Anpassungen, um den einzigartigen Funktionen eines KI-Produkts Rechnung zu tragen. Infolgedessen gibt es große Unterschiede bei der Umsetzung. Was haben effektive Monetarisierungsstrategien gemeinsam? Wir haben festgestellt, dass erfolgreiche KI-Führungskräfte in der Regel die folgenden Fragen klar beantworten können:

• Welchen Wert liefert mein Produkt für die Kundschaft und kann ich diesen Wert so in Rechnung stellen, dass inkrementelle Kosten gedeckt sind?
  
• Wie kann ich diese Berechnungsmetrik in ein Preismodell übersetzen, das die Kundenakzeptanz und das Wachstum fördert und gleichzeitig vorhersehbaren Umsatz bietet?
  
• Welche zusätzlichen Risiken schafft dieses Preismodell und wie kann ich sie managen?
  

Wir haben mit Preisgestaltungsexpertinnen und -experten von Anthropic, Clay, Fin, PostHog, Vercel und Bessemer Venture Partners gesprochen, um zu verstehen, wie sie diese Herausforderungen angehen. Aus diesen Gesprächen haben wir einen Fünf-Schritte-Rahmen entwickelt, der KI-Unternehmen dabei hilft, die Preisgestaltung richtig anzugehen.

1. Ermitteln Sie Ihre Wertmetrik. Führen Sie Nutzerforschung durch, um den Kundennutzen und die Ergebnisse, die Ihr Produkt liefert, zu quantifizieren.
   
2. Legen Sie Ihre Zahlungsmetrik fest. Entscheiden Sie, wie Sie abrechnen und stimmen Sie den erhaltenen Wert Ihrer Kundschaft mit Ihren variablen Kosten ab.
   
3. Wählen Sie Ihr Preismodell. Entwerfen Sie ein Modell (z. B. nutzungsbasiert, hybrid), das Umsatzvorhersehbarkeit mit Kundenwachstum in Einklang bringt.
   
4. Legen Sie Ihre Schutzmechanismen fest. Führen Sie Kontrollen wie Ausgabenobergrenzen und Warnungen ein, um Kostenrisiken zu managen und unerwartete Rechnungen zu vermeiden.
   
5. Optimieren Sie Ihre Strategie. Betrachten Sie die Preisgestaltung als fortlaufenden Prozess und nehmen Sie kleine, häufige Aktualisierungen vor, um sich an Marktveränderungen anzupassen.
   

Schritt 1: Bestimmen Sie Ihre Wertmetrik

Es mag verlockend sein, direkt zur Frage überzugehen, wie Sie Ihrer Kundschaft Ihre Leistung berechnen (d. h. Ihre Abrechnungsmetrik). Dennoch haben wir festgestellt, dass eine erfolgreiche KI-Monetarisierung einen Schritt früher beginnt: mit der Definition Ihrer „Wertemetrik“. Allerdings können KI-Produkte viele verschiedene Arten von Wert liefern. Sie können Aufgaben automatisieren, die menschliche Leistung steigern, Geld sparen – die Liste lässt sich fortsetzen.

Wie lässt sich der Nutzen, den Ihre Kundinnen und Kunden von Ihrem Produkt erhalten, am besten beschreiben oder sogar quantifizieren?

• Erstens sollten Sie die Bedürfnisse der Kundinnen und Kunden verstehen. KI-Führungskräfte sind sich einig, dass die Festlegung einer guten Wertemetrik bei den Gesprächen mit den Nutzerinnen und Nutzern beginnt – bei vielen davon. KI-Produkte bieten in der Regel neue Vorteile, die Sie mithilfe von Befragungen, Umfragen und Feedback-Sitzungen beschreiben können.
  

Sydney Meheula, Leiterin der Product Finance bei Anthropic, erklärt: „Für uns beginnt die Definition des Werts mit dem Stellen der richtigen Fragen. Wir betrachten das, auf das es wirklich ankommt, z. B.. Wie viele Arbeitsstunden sparen Unternehmen durch den Einsatz unserer Technologie ein? Wie hoch sind ihre Raten der Fehlerreduzierung? Welche Risiken wurden gemindert? Welche Innovationen wurden erschlossen?“

• Den Fokus auf die Ergebnisse richten. Kundinnen und Kunden werden Ihnen viel darüber erzählen, wie sie Ihr Produkt täglich nutzen – aber Ihre Aufmerksamkeit sollte in erster Linie den Ergebnissen gelten, die sie erzielen oder hoffen zu erreichen.
  

Fin ist die KI-Kundenagent von Intercom, der auf Präzision, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit ausgelegt ist. Bei seiner Markteinführung war das „Vertrauen in die Fähigkeit dieser Agenten, Fragen effektiv zu beantworten, gering“, so Aisling O’Reilly, der für die Produkt- und Preisgestaltung von Fin verantwortlich ist. „Stellen Sie sich vor, Sie berechnen einer Kundin oder einem Kunden pro Gespräch einen bestimmten Betrag und der Agent funktioniert nicht so, wie er sollte. Dann würden Sie von der Kundschaft verlangen, doppelt zu zahlen: einmal für das Gespräch mit dem Agenten und einmal für das Gespräch mit einem Menschen, der beheben soll, was der Agent falsch gemacht hat.“

Dieses Verständnis für die Kundschaft und die Überzeugung, dass sie die Kosten effektiv decken können, veranlasste das Unternehmen dazu, ein ergebnisbasiertes Modell einzuführen. Es mag nicht für jedes Unternehmen umsetzbar sein, auf Grundlage der tatsächlichen Ergebnisse abzurechnen (siehe Schritt 2: „Legen Sie Ihre Abrechnungsmetrik fest“). Dennoch können Sie durch die Formulierung Ihrer idealen Ausrichtung am Wert für die Kundschaft neue Gelegenheiten zur Monetarisierung erschließen.

Schritt 2: Legen Sie Ihre Abrechnungsmetrik fest

Eine Abrechnungsmetrik ist die Nutzungseinheit, nach der ein Unternehmen Preise berechnet, um den Produktverbrauch in Umsatz umzuwandeln. Obwohl dieses Konzept nicht nur für KI gilt, ist die Festlegung einer guten Abrechnungsmetrik für KI-Produkte eine besondere Herausforderung.

Diese Metrik sollte so gut wie möglich mit Ihrer Wertmetrik im Einklang sein und gleichzeitig zuverlässig die Kosten decken. „KI führt zu variablen Kosten, die je nach Aufgabe oder eingesetztem Modell stark schwanken können“, erklärt Jasdeep Garcha von Vercel. „Unser Ansatz besteht darin, diese Elemente zu trennen – wir geben die Inferenzkosten transparent an die Kundin oder den Kunden weiter und bauen unsere Preise auf dem Wert auf, den wir bereitstellen. Auf diese Weise bleiben unsere Anreize koordiniert: Wir optimieren nicht für günstigere Modelle, sondern für bessere Ergebnisse.“

Wir haben beobachtet, dass sich bei KI-Produkten drei Hauptkategorien von Abrechnungsmetriken herauskristallisieren. Jede geht einen anderen Kompromiss zwischen Kostenausrichtung und Wertausrichtung ein: Die stärker kostenorientierten Modelle setzen darauf, dass ihre Kundinnen und Kunden eine weniger direkte Verbindung zwischen Preis und geschäftlichem Wert akzeptieren, während die stärker wertorientierten Modelle darauf setzen, dass sie die Kosten genau modellieren können.

• Verbrauchsabhängig (pro API-Aufruf, pro LLM-Token): Diese Abrechnungsmetrik ist eng an die Infrastrukturkosten gebunden. Das bedeutet, dass die Kosten pro Aktion für Sie transparent sind, für Ihre Kundinnen und Kunden jedoch schwieriger mit einem konkreten geschäftlichen Wert zu verknüpfen sind. Diese Metrik ist sinnvoll, wenn Ihre Kundschaft eine detaillierte Kontrolle über ihren Verbrauch wünscht.
  
  • Beispiel: OpenAI rechnet pro verbrauchtem Token ab.
    
• Workflowbasiert (pro abgeschlossener Aufgabe): Diese Metrik führt zu einer höheren Variabilität bei den Kosten, lässt sich aber leichter mit dem Wert verknüpfen. Sie können einen Preis für den Abschluss komplexerer Aufgaben festlegen, die mehr variable Ressourcen verbrauchen, wie z. B. die Buchung eines Meetings oder die Analyse einer Tabellenkalkulation. Auch wenn diese vielleicht nicht direkt mit Geschäftsergebnissen verknüpft sind, haben sie einen klaren Wert für die Verbesserung von Geschäftsprozessen.
  
  • Beispiel: Salesforce Agentforce rechnet pro Gespräch ab.
    
• Ergebnisorientiert (pro erfolgreichem Ergebnis): Bei dieser Metrik berechnen Sie nur dann etwas, wenn Ihre Kundin oder Ihr Kunde ein Problem mithilfe Ihres Produkts erfolgreich löst. Diese Metrik weist die größte Kostenvariabilität auf, ist aber für Kundinnen und Kunden attraktiv, da sie sich am einfachsten mit Geschäftsergebnissen verknüpfen lässt.
  
  • Beispiel: Fin rechnet pro Ticket ab, das durch einen Agent gelöst wurde.
    

Schritt 3: Wählen Sie Ihr Preismodell

Sobald Sie sich für eine Abrechnungsmetrik entschieden haben, ist es an der Zeit, diese Metrik (bzw. Metriken, falls Ihr Produkt mehrere verschiedene Funktionen bietet) zur Entwicklung einer Preisstrategie zu nutzen. Diese soll das Wachstum erleichtern und gleichzeitig Ihr Unternehmen vor übermäßigen Risiken schützen.

Zunächst die Bausteine: Preismodelle für KI-Produkte verwenden in der Regel eine oder beide der folgenden Gebührenarten:

• Grundgebühr: Dies ist eine wiederkehrende Plattform- oder Pro-Nutzer-Gebühr; für sich genommen würden wir dies als einfaches Abo bezeichnen. Sie kann ein festes Nutzungsvolumen gemäß Ihren Abrechnungsmetriken oder eine unbegrenzte Nutzung enthalten.
  
• Skalierungsgebühr: Dies ist eine nutzungsbasierte Gebühr, die der Abrechnungsmetrik entspricht und allein oder in Kombination mit einer wiederkehrenden Grundgebühr verwendet werden kann.
  

Wenn Sie die richtige Kombination aus Grund- und Skalierungsgebühren ausarbeiten, sollten Sie überlegen, wie Sie die folgenden Faktoren gegeneinander abwägen:

Kundengewinnung und Wachstum

Ermutigt Ihr Preismodell Kundinnen und Kunden, Ihr Produkt auszuprobieren und ihre Nutzung im Laufe der Zeit zu steigern? Falls Sie ein Unternehmen in der Frühphase mit aggressiven Wachstumszielen sind oder ein produktorientiertes Wachstumsmodell verwenden, können Sie potenzielle Kundinnen und Kunden zum Experimentieren anregen, indem Sie die Einstiegshürden niedrig halten.

Everett Berry, Leiter von GTM Engineering bei Clay, erinnert sich daran, wie zusätzliche Plattformgebühren „für Reibungspunkte sorgten, die die Fähigkeit unserer Kundinnen und Kunden beeinträchtigten, ihre Nutzung auszuweiten.“ Als Clay zu einem rein nutzungsbasierten Modell überging, beschleunigte sich das Wachstum. „Durch die Bündelung aller Kosten im Preis pro Credit“, sagt er, „haben wir es den Kundinnen und Kunden viel einfacher gemacht, neue Funktionen einzuführen und mit uns zu wachsen.“

Wiederholbarer Umsatz

Zahlen Kundinnen und Kunden genug an wiederkehrenden Gebühren, um den Umsatz prognostizieren zu können? Dies ist wichtig, wenn Sie in die Einstellung neuer Mitarbeiter/innen, in die Forschung oder in andere langfristige Projekte investieren möchten. Aber auch bei der Werbung von Kundinnen und Kunden, die nach einer Lösung mit vorhersehbaren monatlichen Ausgaben suchen, spielt dieser Punkt eine wichtige Rolle.

Für einige Unternehmen bedeutet dies, dass ein rein nutzungsbasiertes Modell nicht für sie geeignet ist. „Je höher das Volumen steigt, umso schwieriger wird es“, erklärt Kent Bennett, Partner bei Bessemer Venture Partners. „Sobald die Rechnung einer Kundin oder eines Kunden 100.000 USD in einem Monat und 300.000 USD im nächsten erreicht, kommen [Unternehmen] mit diesen Schwankungen nicht mehr zurecht. Zu diesem Zeitpunkt wird Vorhersehbarkeit zur neuen Priorität, und das Preismodell muss sich zu einem hybriden oder gebündelten Ansatz entwickeln, um einen stabilen Ausgangspunkt für die nächste Wachstumsphase zu bieten.“

Optionen für Preismodelle

Berücksichtigen Sie Ihre gesamte Produktstrategie

Abschließend sollten Sie innehalten und darüber nachdenken, wie sich Ihre KI-Angebote auf den Wert Ihres Kernprodukts auswirken und wie sie sich in Ihre allgemeine Produktvision einfügen. Vielen Unternehmen kann es nicht schnell genug gehen, die Gewinne durch ihre aufregendsten neuen Funktionen zu maximieren. James Hawkins, Co-CEO bei PostHog, vertritt die entgegengesetzte Ansicht.

Hawkins und sein Team standen bei der Preisgestaltung für den KI-Agenten des Unternehmens vor einer wichtigen Entscheidung: „Ist es eine N+1-Funktion oder ist es eine Plattformkomponente?“ Hawkins und sein Team erkannten schnell, dass der Agent fast jedes Produkt optimierte. „Von jedem in PostHog erstellten Analysebericht werden mittlerweile fast 20 % durch KI erstellt“, erklärt Hawkins. „Dank dieser Erkenntnis haben wir begriffen, dass bei unserer Preisphilosophie nicht die Gewinnmaximierung im Vordergrund stehen sollte – sondern die Abrechnung der Nutzung, um unsere Kosten zu decken.“

Schritt 4: Definieren Sie Ihre Schutzmechanismen („Leitplanken“)

Eine gut durchdachte Abrechnungsmetrik und ein ausgewogenes Preismodell können gemeinsam dazu beitragen, ein Unternehmen vor den Kostenrisiken zu schützen, die mit KI-Produkten verbunden sind. Doch bei jedem Modell, bei dem die Nutzung durch die Kundschaft variabel ist, kann es vorkommen, dass eine Kundin oder Kunde eine unerwartet hohe Rechnung erhält.

Zusätzliche Schutzmechanismen können dazu beitragen, diese Risiken beherrschbar zu halten. Welche Mechanismen die richtigen sind, hängt davon ab, welche Nutzungsmuster am ehesten problematisch werden könnten:

• Nutzungsobergrenzen mit Warnmeldungen: Wenn Kundinnen und Kunden unbeabsichtigt Gefahr laufen, mehr auszugeben als geplant, können Nutzungsschwellen mit gezielt platzierten Warnmeldungen unerwartet hohe Rechnungen verhindern.
  
• Abrechnungsschwellenwerte: Um dasselbe Problem zu lösen, können Sie Rechnungen bei bestimmten Ausgabenmeilensteinen generieren und die Zahlung anfordern, bevor die Nutzung fortgesetzt wird.
  
• Ratenbegrenzung (Rate Limiting): Wenn bestimmte Aufgaben oder Abfragen erhebliche Schwankungen in der Ressourcennutzung auslösen, können Ratenbegrenzungen die Ausgaben kontrollierbar halten, während die Kundschaft ihre Anfrage anpasst.
  

In allen Fällen ist proaktive Kommunikation entscheidend. Kundinnen und Kunden möchten verstehen, wie sich ihre Nutzung in konkreten Kosten niederschlägt, und sie möchten schnell reagieren können, wenn sie mehr ausgeben als beabsichtigt.

Schritt 5: Verfolgen Sie eine dynamische Strategie

Auch wenn die Besonderheiten ihrer Preismodelle variieren können, haben erfolgreiche KI-Unternehmen eines gemeinsam: Sie behandeln die Preisgestaltung nicht als gelöstes Problem.

Wenn sich die zugrunde liegenden Kosten für KI-Modelle ändern, die Marktbedingungen reifen und sich die Kundenerwartungen ändern – und das alles in Rekordgeschwindigkeit – müssen Sie flexibel bleiben. Nur so können Sie sicherstellen, dass Ihre Preisgestaltung das Wachstum weiter ankurbelt. Ergebnisse einer aktuellen Stripe-Umfrage unterstützen dies: Bei den wachstumsstärksten Unternehmen bestand eine fast dreimal höhere Wahrscheinlichkeit als bei anderen, dass sie angaben, ihre Preise häufig anzupassen.

Wann und wie Sie Ihre Preisgestaltung anpassen sollten

Die größte Gefahr für ein KI-Unternehmen besteht laut Kent Bennett von Bessemer Ventures darin, „zu skalieren, bevor sie sich einen genauen Überblick ihrer variablen Kosten verschafft haben. Oft wartet dann die böse Überraschung, dass ihre Bruttomargen im negativen Bereich liegen.“ Auch wenn Schutzmechanismen (Schritt 4) dazu beitragen können, Gefahren kurzfristig abzuwenden, dürfen Sie es dabei nicht bewenden lassen. „Das grundlegende Sicherheitsnetz des Unternehmens“, erklärt Bennett, „ist es, von Anfang diszipliniert Buch zu führen – schonungslos und selbstkritisch.“

Es ist von großer Bedeutung, dass Sie stets im Blick behalten, wie Ihre Preisgestaltung bei der Kundschaft ankommt. Dazu gehört auch, wie sich das Kundenverhalten ändert und wie sich der Kostendruck entwickelt, um das Ziel des positiven Wachstums niemals aus den Augen zu verlieren. Im Folgenden erläutern wir Ihnen die Probleme, die uns am häufigsten auffallen, und wie Unternehmen eine Lösung angehen:

• Unklarheiten oder Schwierigkeiten, mit denen Kundinnen und Kunden konfrontiert sind: Wenn Sie wiederholt Fragen zur Preisgestaltung erhalten oder bestimmte Funktionen nur wenig genutzt werden, ist Ihr Preismodell möglicherweise zu komplex. Versuchen Sie, Ihre Paketierung zu vereinfachen und die Dokumentation klarer zu gestalten, damit die Kundschaft Ihr Angebot besser versteht.
  
• Unausgewogenes Wachstum: Wenn der Umsatz nicht mit der Produktnutzung oder dem gelieferten Wert Schritt hält, sollten Sie Ihre Abrechnungsmetrik überprüfen. Erwägen Sie außerdem, zusätzliche Preisstufen einzuführen oder auf ein guthabenbasiertes Modell („Credit-Modell“) umzusteigen.
  
• Margendruck: Wenn Sie mit unerwartet hohen Infrastrukturkosten konfrontiert sind, müssen Sie möglicherweise Schutzmechanismen wie Ratenbegrenzungen oder Obergrenzen einführen – oder sogar eine neue Preisgestaltung für die kostenintensivsten Aktivitäten in Betracht ziehen.
  
• Neue Produktfunktionen: Wenn Sie neue Funktionen hinzufügen oder die Funktionalität erweitern, sollten Sie dies in Ihrem Preismodell berücksichtigen. Sie können Abonnementpläne neu gestalten, Gebühren für verschiedene Funktionen modular erheben oder Credits neu bündeln, um neuen Nutzungsmustern gerecht zu werden.
  
• Segmentspezifisches Verhalten: Wenn Sie feststellen, dass verschiedene Arten von Kundinnen und Kunden – Verbraucher/innen versus B2B, Apps versus APIs – Ihr Produkt unterschiedlich nutzen, sollten Sie rollenbasierte oder vertikal ausgerichtete Preispläne einführen, die auf die jeweiligen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
  

Strategien für die Einführung von Preisänderungen

Auch wenn die dynamische Preisgestaltung auf die Suche nach dem richtigen Preismodell eine wichtige Rolle spielt, ist laut KI-Führungskräften ein experimentierfreudiger, lokalisierter Ansatz erforderlich – derselbe Ansatz, der eher mit der Produktentwicklung verbunden ist. Bei KI-Unternehmen entwickeln sich Produkt und Preis parallel.

Jasdeep Garcha, der bei Vercel an der Monetarisierung arbeitet, hat festgestellt, dass „Unternehmen sich oft selbst in ungünstige Situation manövrieren, indem sie Preisänderungen als große Projekte isolieren, an denen das gesamte Unternehmen beteiligt ist.“ Dieser Ansatz verlangsamt den Fortschritt. Stattdessen können Unternehmen durch die Behandlung von Preisänderungen als kleine, lokal angepasste Aktualisierungen „eine schnelle, iterative Praxis schaffen, bei der Sie jede Woche die Preisgestaltung überdenken und verbessern“.

Everett Berry bei Clay weist auf eine weitere Gefahr von Einführungen in großem Maßstab hin: die Entfremdung langjähriger Kundinnen und Kunden. „Wenn wir mit einer grundlegenderen Preisänderung experimentieren, wenden wir sie zuerst auf neue Nutzer/innen an“, erklärt er. „So bekommen wir ein gutes Gefühl für ihre Auswirkungen, ohne die Workflows zu unterbrechen und die Kosten zu ändern, auf die sich unsere bestehenden Kundinnen und Kunden verlassen.“

Unsere Umfragedaten zeigen eine Vielzahl von Ansätzen: Die Mehrheit der Unternehmen hat sich dafür entschieden, Preisänderungen zunächst für Teilsektoren der Kundschaft umzusetzen.

So kann Stripe Sie unterstützen

Mit den Tools für nutzungsbasierte Abrechnung von Stripe können Sie Kundinnen und Kunden ganz nach Ihren Wünschen abrechnen und verwalten – von einfachen wiederkehrenden Abonnements bis hin zu nutzungsbasierten und hybriden Preismodellen. Gleichzeitig helfen sie Ihnen dabei, mehr Umsatz zu erzielen und zu sichern, Workflows zu automatisieren und Zahlungen weltweit zu akzeptieren. Und wenn es um besonders komplexe Anforderungen geht, bietetMetronome, ein Produkt von Stripe, die passenden Tools für anspruchsvolle „Usage-First“-Modelle und vertriebsorientierte Szenarien.

Diese Vorteile bietet Ihnen Stripe:

• Bieten Sie flexible Preismodelle an: Starten Sie schnell mit nutzungsbasierten und hybriden Preismodellen – einschließlich Modellen mit einer Pauschalgebühr plus Überschreitungsgebühren, Guthaben („Credits“) und mehr. Der Support für Gutscheine, kostenlose Testphasen, anteilige Verrechnungen und Zusatzoptionen ist integriert. Während Ihr Unternehmen wächst, ermöglicht Ihnen Metronome eine multidimensionale Abrechnung. Zudem können Sie Preistabellen nach Kundensegment anpassen, Preise sofort aktualisieren und komplexe ausgehandelte Verträge verwalten.
  
• Überwachen Sie Echtzeittrends Greifen Sie auf Echtzeit-Analysen der Nutzung und Abonnements zu, um einen vollständigen Überblick über die Unternehmensleistung zu erhalten. Ermitteln Sie schnell Erfolge und Bereiche mit Verbesserungsbedarf und vergleichen Sie sich mit ähnlichen Unternehmen auf Stripe. Metronome bietet funktionsübergreifenden Teams zusätzliche Nutzungstransparenz auf Ereignis-Ebene, um den detaillierten Verbrauch nachzuverfolgen, Ausgabemuster zu erkennen und die Umsatzrealisierung zu optimieren.
  
• Preisgestaltung testen und dynamisch gestalten: Reagieren Sie mit No-Code-Tools schneller auf die Nachfrage der Nutzer/innen, passen Sie nutzungsbasierte Tarife an, verwalten Sie Preisgruppen und treffen Sie Entscheidungen auf Basis detaillierter Nutzungs- und Ausgabenanalysen.
  
• Preisgestaltung am Wert für die Kundschaft ausrichten: Führen Sie die Messung und Abrechnung nach den Nutzungsdimensionen durch, die die größte Auswirkung haben. Definieren Sie die Preisstruktur so, dass sie den Mehrwert für Kundinnen und Kunden direkt widerspiegelt.
  
• Mehr Umsatz sichern und Abwanderung reduzieren: Verbessern Sie die Umsatzrealisierung und verringern Sie unbeabsichtigte Abwanderung mit KI-gestützten Smart Retries und automatisierten Workflows zur Umsatzrückgewinnung. Mit den Tools zur Umsatzrückgewinnung von Stripe konnten Nutzer/innen 2024 über 6,5 Milliarden USD an Umsatz zurückgewinnen.
  
• Effizienz steigern: Nutzen Sie zusätzliche Stripe-Lösungen für Steuern, Umsatzberichte und Daten, um verschiedene Umsatzsysteme in einem zu bündeln. Drittanbieter-Software lässt sich nahtlos integrieren.
  

Kontaktieren Sie unser Team und erfahren Sie mehr darüber, wie Stripe Ihr Unternehmen bei einer wachstumsorientierten Preisgestaltung unterstützen kann.