挑战
护肤品和化妆品品牌往往是欺诈性收款的攻击目标，因为这些产品有着较高的潜在转售价值。但是，Dermalogica 的线上销售针对的是专业人员和终端消费者两个混合群体，这意味着一刀切的欺诈解决方案起不到作用。专业买家有着较高的终身价值，需要依靠他们的购买来维持业务，因此，对欺诈性收款的误判，成本是很高的。对专业客户的误判率要低，同时还要能够有效防范欺诈，这是 Dermalogica 的诉求。
使用 Radar 自定义欺诈管理规则之前，在优化客户体验的同时管理欺诈一直 Dermalogica 面临的一项挑战。
解决方案
自从有了 Radar 风控团队版，Dermalogica 便得以将精力放在最为重要的欺诈预防工作上。使用白名单和规则，他们可确保专业客户得到无缝的订单体验，同时为高风险订单提供额外保护。
Radar 赋予了我们针对不同客户群定制欺诈管理方式所需的灵活性，同时仍然离不开一个始终运行的系统来完成繁重的工作。
结果
在 Dermalogica 使用 Radar 仅仅六个月后，欺诈率便降低了一半，使其远低于典型的电子商务公司的水平。
更新后的机器学习模型让我们管理起欺诈率来更加简单了。在不需要任何额外努力的情况下，我们的欺诈率短短几个月内便下降了一半。
