Sigma 使商家能够在 Stripe 管理平台内轻松探索和分析其 Stripe 数据,从而更快地获得业务洞察。
精确到交易级别,深入了解数据,跟踪趋势,并分析数据中的模式。使用 SQL 或自然语言提示,快速获得涉及业务问题的答案。
通过创建符合您需求的自定义指标和报告来监控业务。可以从头编写 SQL,使用预构建模板开始,也可以在 AI 助手的帮助下修改现有报告。然后,将报告转化为动态图表,轻松实现数据的可视化。
直接将报告自动发送到您的收件箱,让您始终掌握最新动态。安排每天、每周或每月发送报告,确保一有需要即可获取答案。
通过保存经常运行的查询来加快工作流程,便于随时访问。可以直接在 Sigma 中与团队成员共享查询,或将其下载为 CSV 文件以进行离线分析。
我们进行抗辩的争议占比多少?
我们二月份的收款额是多少?
哪些客户还未支付账单?
哪些收款与最近的银行提现相一致?
每月现金流变化是多少?
我们公司的日余额是多少?
我们有多少活跃客户?
客户为什么对付款提出争议?
我们目前最受欢迎的订阅计划是哪个?
来自各支付卡品牌的付款分别有多少笔?
来自不同客户渠道的收入有多少?
我们已经为不同类型的业务编写了对最有用报告的查询。从计算 ARPU 到分析客户最喜欢使用的支付方式,您可以通过编辑我们的某个预构建模板快速上手,也可以从头开始,完全定制您的报告。内置的 AI 助手还可以帮助您创建自定义 SQL 查询。
采用侧边栏,可以快速获得存储在 Stripe 中的数据结构的全貌(包括您发给我们的任何额外的元数据),使得跨 Stripe 产品的所有相关数据——付款、提现、客户、订阅、退款等等——都可以很方便地结合起来。
保存常用查询以随时再次运行,或分享有用查询的链接,让您的团队成员也可使用。
Stripe Sigma 帮我们加快了财务关账流程。我们现在能够在 Sigma 上进行一些简单查询,不用每月人工汇总多重数据源,使每月的信用卡交易对账变得更快。
Sigma 为我们提供了合法的证据来质疑撤单,而在使用 Stripe 之前,我们看不到任何可用的信息。相比,我们可以从 Stripe 中获得更高水平的数据和洞察力。这着实帮我们提高了决策水平并加快了决策速度。
由于不到 5 分钟即可写完一个查询,我们的团队得以找出尚未付款的账单并可收回数万美元的款项(8% 失败的付款)——只用了两个月就做到了。
在 Stripe Sigma 出现之前,我们构建自己的工具来分析 Stripe 数据,但是这会花费工程师数周的时间去构建,也需要后续维护和更新,而且不是一直那么准确。如今,Sigma 可为我们的所有团队提供准确的数据,无需投入任何工程工作。
开始 30 天免费试用,访问所有 Stripe 数据,使用 SQL 或自然语言提示创建自定义报告。试用期结束后,将根据贵商家处理的收款和授权请求总数计算月费。
借助 Stripe Organizations,集中管理管理平台中多个 Stripe 账户的所有业务部门或子公司,并用 Sigma 分析所有账户的数据,以此来获得新的业务见解。
自定义 Stripe 报告编写详细说明。
将 Stripe 数据集中到数据存储目标位置,简化分析并获取额外的洞察。