ซิงค์ข้อมูล Stripe ไปยังฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลของคุณ
ส่งข้อมูลไปยังปลายทางต่างๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ในฐานข้อมูล Postgres หรือจะรวมศูนย์ข้อมูล Stripe ของคุณไว้ในคลังข้อมูลร่วมกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้วิเคราะห์และสร้างรายงานได้รวดเร็วยิ่งขึ้นก็ได้
สร้างแอปด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์
สตรีมข้อมูลการชำระเงิน ข้อมูลลูกค้า และข้อมูลการสมัครใช้บริการแบบเรียลไทม์ไปยังฐานข้อมูล Postgres เพื่อให้แอปของคุณมอบสิทธิ์การเข้าถึง ฟีเจอร์ และประสบการณ์ที่เหมาะสมแก่ผู้ใช้ทุกคนได้เสมอ
เปลี่ยนข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ช่วยให้ข้อมูล Stripe ปริมาณมากเข้าสู่คลังข้อมูลของคุณอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้คุณมีข้อมูลที่ครบถ้วนและเชื่อถือได้ในการวิเคราะห์ ใช้ชุดข้อมูลที่ครบครันเพื่อสำรวจรายรับ การฉ้อโกง และอีกมากมาย
หลีกเลี่ยงไม่ให้ข้อมูลขาดหาย
ซิงค์ข้อมูลในปริมาณเท่าใดก็ได้โดยไม่ถึงขีดจำกัดอัตราคำขอ API ระบบจะส่งข้อมูลอย่างครบถ้วนและตรงเวลาเสมอ ไม่ว่าปริมาณธุรกรรมจะเพิ่มขึ้นเร็วแค่ไหนก็ตาม
ขจัดภาระงานด้านวิศวกรรม
ลดภาระการบำรุงรักษาด้วยไปป์ไลน์แบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่สร้างขึ้นใน Stripe โดยตรง เราจะจัดการการซิงค์ข้อมูลให้ เพื่อให้คุณไม่ต้องจัดการ API, Webhook หรือเครื่องมือของบุคคลที่สาม
การซิงค์ฐานข้อมูล Postgres
ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์
สตรีมข้อมูล Stripe API แบบเรียลไทม์ไปยังฐานข้อมูล Postgres ได้โดยไม่ต้องสร้างการผสานการทำงาน API หรือ Webhook เอง โดย Stripe จะดูแลกระบวนการซิงค์ข้อมูลแบบครบวงจร คุณจึงไม่ต้องกังวลเรื่องข้อจำกัดด้านขีดจำกัดอัตราหรือปัญหาข้อมูลสูญหายและไม่ตรงกัน แอปพลิเคชันของคุณจะทำงานโดยใช้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ เพื่อมอบฟีเจอร์และเนื้อหาที่ตรงใจผู้ใช้งาน เปิดให้ทดลองใช้แบบสาธารณะแล้ว
ใช้กระบวนการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ
รับข้อมูล Stripe ใหม่และที่อัปเดตในฐานข้อมูล Postgres ของคุณอย่างต่อเนื่อง โดยไม่ต้องสร้างหรือบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานในการซิงค์ของคุณเอง
ผสานการทำงานกับฐานข้อมูล Postgres ได้ทั้งหมด
เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลจาก Supabase, Neon, Databricks Lakebase หรืออินสแตนซ์ Postgres ที่โฮสต์ในระบบของคุณเอง
ปรับแต่งการส่งออกข้อมูล
เลือกตารางที่จะซิงค์ เพื่อให้แอปพลิเคชันของคุณได้รับเฉพาะข้อมูลที่ต้องใช้
สร้างฟีเจอร์และประสบการณ์ของแอปด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์
ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์
กำหนดว่าลูกค้าจะเข้าถึงอะไรได้บ้าง โดยพิจารณาจากสถานะการสมัครใช้บริการหรือระดับของแพ็กเกจ เช่น การปลดล็อกฟีเจอร์พรีเมียมเมื่อลูกค้าอัปเกรดแพ็กเกจ
อัปเดตการเรียกเก็บเงินและรายละเอียดบัญชีให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ
มั่นใจได้ว่าลูกค้าจะเห็นรายละเอียดการเรียกเก็บเงินที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันเสมอ เช่น แผนการใช้งานปัจจุบัน ประวัติใบแจ้งหนี้ และสถานะการชำระเงิน ไม่ว่าจะจัดการบัญชีจากที่ใดก็ตาม
แสดงให้เห็นข้อมูลทางการเงินแบบเรียลไทม์
สร้างแดชบอร์ดสำหรับแพลตฟอร์มหรือมาร์เก็ตเพลสที่ช่วยให้ธุรกิจมองเห็นประสิทธิภาพทางการเงินแบบเรียลไทม์ เช่น ปริมาณยอดขายรายวัน การเบิกจ่าย และการคืนเงิน
ส่งข้อเสนอที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
นำเสนอข้อเสนอที่เหมาะกับสถานการณ์โดยอิงจากประวัติการสมัครใช้บริการและการชำระเงิน เช่น มอบส่วนลดเพื่อดึงดูดลูกค้ากลับมาเมื่อลูกค้ายกเลิกการสมัครใช้บริการ
การซิงค์คลังข้อมูลหรือพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
รับข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและการรายงานที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
ส่งมอบข้อมูล Stripe ไปยังคลังข้อมูลหลักโดยตรง หรือส่งผ่านที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ไปยังคลังข้อมูลที่คุณใช้ รวมศูนย์ข้อมูลร่วมกับแหล่งข้อมูลอื่นเพื่อให้ปิดบัญชีได้เร็วขึ้น พร้อมทั้งทำความเข้าใจสิ่งที่ช่วยขับเคลื่อนการเติบโต อัตราการเลิกใช้งาน และรายรับ
การผสานการทำงานคลังข้อมูลและพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
ส่งข้อมูลไปยังคลังข้อมูลโดยตรง (เช่น Snowflake, Google BigQuery, Databricks และ Amazon Redshift) หรือไปยังบริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ (เช่น Amazon S3, Azure Blob Storage และ Google Cloud Storage)
การซิงค์ตามกำหนดเวลาพร้อมการเติมข้อมูลย้อนหลังเต็มรูปแบบ
รับชุดข้อมูล Stripe แบบครบถ้วน (รวมถึงข้อมูลที่ผ่านมา) โดยจะจัดส่งให้เป็นประจำตามกำหนดเวลาที่เชื่อถือได้ การซิงค์ข้อมูล พร้อมใช้งานเร็วๆ นี้: ข้อมูล Stripe API แบบเรียลไทม์
ชุดข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าและเสริมให้สมบูรณ์
เข้าถึงชุดข้อมูลที่ได้รับการเสริมข้อมูลซึ่งมีเฉพาะใน Stripe Data Pipeline โดยออกแบบมาสำหรับความต้องการด้านการวิเคราะห์ที่พบบ่อย เช่น MRR, การฉ้อโกง และการกู้คืนรายรับ
มาพร้อมสิทธิ์การเข้าถึง Stripe Sigma
สืบค้นข้อมูล Stripe ของคุณและสร้างรายงานแบบกำหนดเองในแดชบอร์ด หรือทำงานร่วมกับเอเจนต์โดยใช้ Stripe Sigma ซึ่งรวมอยู่กับ Data Pipeline
วิเคราะห์และรายงานผลการดำเนินงานของธุรกิจ
เพิ่มความเร็วในการปิดบัญชีสิ้นเดือน
รวมศูนย์ข้อมูลธุรกรรม Stripe, ใบแจ้งหนี้ และข้อมูลการคืนเงินไว้ในคลังข้อมูล เพื่อให้ทีมการเงินปิดบัญชีได้รวดเร็วยิ่งขึ้น กระทบยอดการเบิกจ่าย และจัดทำงบการเงินได้ถูกต้องแม่นยำ
ระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูง
เสริมข้อมูลการชำระเงินของ Stripe ด้วยข้อมูลการตลาดและผลิตภัณฑ์เพื่อค้นหาลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสุดของคุณ ตัวอย่างเช่น ดูว่าช่องทางการหาลูกค้าใดที่ดึงดูดให้ผู้ที่มียอดใช้จ่ายสูงสุดเข้ามา
ป้องกันการฉ้อโกง
รวมข้อมูลธุรกรรมและความเสี่ยงของ Stripe เข้ากับข้อมูลลูกค้าและข้อมูลพฤติกรรมของคุณเพื่อระบุเซกเมนต์ที่มีความเสี่ยงสูงและรูปแบบที่คาดว่าจะมีการฉ้อโกง
ลดค่าใช้จ่ายในการชำระเงิน
วิเคราะห์ค่าธรรมเนียมการประมวลผลของ Stripe ค่าธรรมเนียมเครือข่าย และอัตราการอนุมัติของบัตรและวิธีการชำระเงินแต่ละประเภท เพื่อค้นหาตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุด
Anthropic กระทบยอดการรายงานสิ้นเดือนได้เร็วขึ้น 6 วัน
Anthropic เป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Claude ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่ล้ำสมัยที่สุดในโลก
ความท้าทาย
ไปป์ไลน์ ETL เดิมของ Anthropic รองรับปริมาณธุรกรรมที่พุ่งสูงขึ้นไม่ไหว โดยมักติดขีดขีดจำกัดอัตราการเรียก API ทำให้ข้อมูลล่าช้า และต้องดำเนินการด้วยตนเองทุกวันเพื่อให้ระบบทำงานต่อไปได้
โซลูชัน
เมื่อใช้ Data Pipeline ทาง Anthropic ก็ปิดบัญชีสิ้นเดือนได้เร็วขึ้นถึง 6 วันและขจัดงานวิศวกรรมที่ต้องทำอย่างต่อเนื่องออกไปได้ ตอนนี้ข้อมูล Stripe จะส่งเข้าสู่ BigQuery อย่างต่อเนื่อง ซึ่งภายในพื้นที่นี้ โมเดลข้อมูลหลายร้อยรายการจะผสานรวมข้อมูล Stripe และข้อมูลธุรกิจเข้าด้วยกันเพื่อจัดทำบันทึกทางการเงินที่ตรวจสอบได้ รวมถึงรายงานที่เชื่อถือได้สำหรับผู้บริหารและนักลงทุน
อ่านเรื่องราวฉบับเต็มของ Anthropicเรารับข้อมูล Stripe ทั้งหมดได้โดยไม่ต้องผลาญโควตา API และขีดจำกัดอัตรา นอกจากนี้ Data Pipeline ยังส่งมอบข้อมูลในรูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรม ทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูลเข้าคลังข้อมูลของเราโดยตรง
Cursor เร่งการดำเนินงานและเพิ่มข้อมูลเชิงลึกทางการเงิน
แพลตฟอร์มการเขียนโค้ดโดยเอเจนต์ของ Cursor จะเปลี่ยนงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนให้เป็นการสนทนาที่ง่ายดาย
ความท้าทาย
Cursor ต้องการเข้าถึงข้อมูล Stripe อย่างต่อเนื่องเพื่อปิดบัญชีและติดตามประสิทธิภาพของตนเอง แต่เนื่องจากมีทีมวิศวกรรมขนาดเล็ก ทางบริษัทจึงไม่ต้องการใช้ทรัพยากรไปกับการสร้างและดูแลรักษาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบกำหนดเอง
โซลูชัน
Data Pipeline ซิงค์ข้อมูล Stripe ของ Cursor เข้าสู่ Databricks เพื่อขับเคลื่อนแดชบอร์ดประสิทธิภาพสำหรับการรายงานตัวชี้วัดหลัก เช่น รายรับและอัตราการเลิกใช้งาน นอกจากนี้ยังขับเคลื่อนแดชบอร์ดการดำเนินงานด้านการเรียกเก็บเงินด้วย ช่วยให้ทีมงานตอบข้อสงสัยเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงินที่ซับซ้อนและจัดการการดำเนินงานฝั่งลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
อ่านเรื่องราวฉบับเต็มของ CursorData Pipeline ช่วยให้ Cursor ได้รับการรายงานรายรับและอัตราการเลิกใช้งานที่เชื่อถือได้ รวมถึงตอบข้อสงสัยเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงินได้เร็วยิ่งขึ้น
ChowNow พบโอกาสใหม่ๆ ในการเติบโตและข้อมูลเชิงลึกด้านการชำระเงินมากมาย
ChowNow คือแพลตฟอร์มสั่งอาหารออนไลน์แบบไม่มีค่าคอมมิชชันที่ช่วยให้ร้านอาหารอิสระกว่า 20,000 แห่งทั่วอเมริกาเหนือผลักดันธุรกิจส่งอาหารและสั่งอาหารกลับบ้านให้เติบโตได้อย่างยั่งยืน
ความท้าทาย
ChowNow ต้องการทำความเข้าใจความสามารถในการทำกำไร ผลกำไร และข้อมูลทางเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยทั้งในระดับลูกค้าและธุรกรรมได้ดีขึ้น โดยไม่ต้องสร้างการผสานการทำงาน API หรือแชร์ข้อมูลกับกระบวนการ ETL
โซลูชัน
เมื่อมี Data Pipeline แล้ว ตอนนี้ข้อมูล Stripe ของ ChowNow จะส่งเข้าสู่ Snowflake ซึ่งภายในพื้นที่นี้ บริษัทจะติดตามการดึงเงินคืนของร้านอาหารแต่ละแห่ง ปรับเพิ่มประสิทธิภาพของค่าใช้จ่ายในการโฆษณาด้วยความรู้จักเส้นทางของลูกค้าตั้งแต่ต้นจนจบ และวิเคราะห์อัตรากำไรสุทธิของแต่ละร้านเพื่อปรับกลยุทธ์การตั้งราคาให้เหมาะสมได้
อ่านเรื่องราวฉบับเต็มของ ChowNowเราสืบค้นข้อมูล Stripe ด้วยข้อมูลธุรกิจอื่นๆ ได้ทันที และนำข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและรายรับที่เป็นประโยชน์ออกมาใช้งานเพื่อช่วยให้เราตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และผู้ใช้ได้อย่างดีที่สุด โดยไม่จำเป็นต้องขอการสนับสนุนด้านวิศวกรรมเลย
Lime ลดเวลาการส่งมอบข้อมูลลง 67%
Lime คือผู้นำระดับโลกด้านยานยนต์ขนาดเล็กที่จัดจำหน่ายรถสกูตเตอร์และจักรยานไฟฟ้าแบบตามสั่งให้แก่ผู้อยู่อาศัยในเมืองในกว่า 100 ประเทศ
ความท้าทาย
เมื่อส่งออกข้อมูล Stripe ไปยัง Snowflake ผ่าน ETL ของบุคคลที่สาม Lime ก็มักจะพบว่าข้อมูลไม่ตรงกัน ซึ่งแต่ละครั้งวิศวกรต้องใช้เวลาตรวจสอบมากถึง 2 ชั่วโมง
โซลูชัน
Data Pipeline ช่วยแก้ไขปัญหาข้อมูลไม่ตรงกันของ Lime โดยลดเวลาการส่งมอบข้อมูลลงจาก 3 วันเหลือ 1 วันเท่านั้น ทำให้วิศวกรไม่ต้องเสียเวลาหลายชั่วโมงเพื่อตรวจสอบข้อมูลที่คลาดเคลื่อนอีกต่อไป ทีมการเงินสามารถรายงานสถานะเงินสดและการคืนเงินได้อย่างมั่นใจ ส่วนทีมต่อต้านการฉ้อโกงก็สร้างโมเดลที่ดีกว่าเดิมได้โดยการผสานรวมคะแนนความเสี่ยงของ Stripe เข้ากับข้อมูลของตนเอง
อ่านเรื่องราวฉบับเต็มของ Limeคุณภาพและความสดใหม่ของข้อมูลใน Stripe Data Pipeline เป็นสาเหตุให้เราเลิกใช้ผู้ให้บริการกระบวนการ ETL เจ้าอื่น และข้อมูลที่นำเข้าผ่าน Stripe Data Pipeline จะตรงกับรายงานของเราเสมอ
จัดระเบียบการผสานการทำงานของข้อมูลทั่วทั้งองค์กร
Stripe Organizations ช่วยให้คุณจัดการบัญชี Stripe ทั้งหมดได้จากส่วนกลางในแดชบอร์ดและส่งข้อมูลแบบรวมจากองค์กรของคุณไปยังที่จัดเก็บข้อมูลโดยใช้ Data Pipeline
พร้อมเริ่มใช้งานแล้วหรือยัง
เริ่มซิงค์ข้อมูล Stripe ของคุณได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง หรือติดต่อเราเพื่อสอบถามค่าบริการที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของคุณ
วิเคราะห์ข้อมูล Stripe ของคุณ
ใช้ Stripe Sigma เพื่อสืบค้นข้อมูล Stripe และสร้างรายงานที่กำหนดเอง ไม่ว่าจะในแดชบอร์ดหรือโดยใช้เอเจนต์