Synkronisera ditt Stripe-konto med ditt datalager eller din molnlagring

Stripe Data Pipeline skickar alla dina aktualiserade Stripe-data och rapporter till din datalagringsdestination med några få klick. Centralisera din Stripe-data med andra företagsdata i ditt datalager för snabbare bokslut och få mer djupgående insikter om ditt företag.

Kundbortfallet har minskat jämfört med föregående år
0.005
0.004
0.003
0.002
0.001
Fem ledande konton med den högsta bedrägerifrekvens
0.7%
0.65%
0.6%
0.55%
0.5%

Automatisera dataleverans i stor skala

Konfigurera Stripe Data Pipeline på några minuter och ta automatiskt och fortlöpande emot Stripe-data och rapporter i din datalagringsdestination – utan att det krävs någon kodning.

Upprätta en enda källa till sanning

Centralisera dina Stripe-data på ett och samma ställe för att snabba upp bokslutet, identifiera de bästa betalningsmetoderna, förbättra AI-modellerna och mycket annat.

Använd en direkt och säker integration

Du kan skicka dina Stripe-data direkt till ditt datalager eller din molnlagring, utan att behöva använda ETL-verktyg från tredje part.

Inga driftstörningar eller fördröjningar

Slipp krävande underhåll med en pipeline som är integrerad med Stripe. Oavsett hur mycket data du har – med Stripes pipeline är de alltid fullständiga och korrekta.

Stripe Data Pipeline inkluderar tillgång till Stripe Sigma - vårt anpassade rapporteringsverktyg

Skapa anpassade rapporter på dina Stripe-data direkt i Dashboard med Stripe Sigma och skicka dem sedan till ditt datalager med Data Pipeline, vilket ger dig en centraliserad bild av ditt företag.

Så här funkar det

Konfigurera din pipeline på några minuter – ingen databehandling krävs

1

Välj ditt datalager eller din molnlagring

Data Pipeline kan ansluta direkt till ditt Snowflake- eller Amazon Redshift-konto. Det kan också ansluta till molnlagringsdestinationer. PÅ så sätt kan du skicka dina data till flera olika datalager, som Google BigQuery, Databricks och flera andra.

2

Anslut ditt konto

Ange kontouppgifter som är kopplade till din destination för datalagring. Stripe delar dina data med hjälp av branschens ledande säkerhetspraxis.

3

Du är redo

Dina historiska data tar upp till sex timmar att ladda, och ny data uppdateras regelbundet var tredje timme. Börja söka i din Stripe-data och rapporter i ditt eget datalager, eller använd de strukturerade filer som exporteras till din molnlagringsdestination.

Läs mer om dataaktualitet 

För datatekniker

Spara tid och resurser på utveckling och underhåll av API-integrationer

Innan övergången till Data Pipeline tillbringade Stripes användare många månader med att bygga egna API-integrationer för att exportera sina Stripe-data – ett arbete som kunde kosta upp till 800 000 USD. Dessa egenutvecklade lösningar krävde fortlöpande övervakning och uppdatering för att hålla jämna steg med alla förändringar av transaktioner, datauppsättningar, scheman och andra utmaningar som uppstod i takt med att datavolymen ökade.

Importera dina Stripe-data via API-integration
JAN
FEB
MAR
APR
MAJ
JUN
JUL
Bygg pipeline
Strukturera data
Kryptera data
Godkännandetestning
Live
Underhåll och övervaka pipeline

Stripe Data Pipeline tar hand om allt det operativa arbetet, så att du kan koncentrera dig på att ge dina affärsteam de insikter de behöver för att fatta beslut och bygga sofistikerade AI-modeller med rena, konsoliderade data.

Importera dina Stripe-data via Data Pipeline
1 JAN
2 JAN
Aktivera Data Pipeline
Live

För affärsteam

Snabbare svar med centraliserade data

Med enkel åtkomst till Stripe-data i ditt datalager får du tillgång till de affärsinsikter du behöver utan att behöva implementera ett nytt analysverktyg. Du kan skriva dina egna frågor eller använda Stripes färdiga rapporter.

  • Gör bokslut snabbare
  • Identifiera nya intäktsmöjligheter
  • Förbättra bedrägeri- och riskmodellering
  • Optimera försäljnings- och marknadsföringskampanjer
  • Öka prestanda hos AI/ML-modeller

ChowNow identifierar nya tillväxtmöjligheter och betalningsinsikter

ChowNow är en provisionsfri onlineplattform för matbeställningar som hjälper över 20 000 oberoende restauranger att bygga sin hämtmatsverksamhet på ett hållbart sätt.

Utmaning

ChowNow ville skapa sig en bättre bild av lönsamhet, marginaler och ekonomi på enhetsnivå för både kunder och transaktioner, utan att behöva bygga en API-integration eller dela data med en ETL-pipeline.

Lösning

Tack vare Stripe Data Pipeline har ChowNow nu en komplett bild över sina restaurangkunder – på ett och samma ställe. Man kan enkelt identifiera vem och hur mycket man tar betalt från för abonnemang och matbeställningar.

Verktyget ger även insikter om restaurangerna på plattformen och kan förbättra identifieringen av bedrägeri med hjälp av bedrägerisignaler som exempelvis återkrediteringar på restaurangnivå.

ChowNow kan nu beräkna nettomarginalen för varje enskild restaurang och har på så sätt kunnat optimera priserna för sina provisionsfria produkter och förbättra användarretentionen.

Vi kan direkt skapa frågor för Stripe-data med andra affärsdata och förlita oss på att processen ger oss värdefulla insikter om kunder och intäkter. Vi kan fatta optimala beslut för våra användare och produkter – utan hjälp från IT-avdelningen.

Tim Reilly, Director, GTM Analytics and Data Science, ChowNow
Läs hela artikeln om ChowNow 

Lime drar nytta av snabbare avstämning med bättre datakvalitet

Lime, en global marknadsledare inom mikromobilitet, erbjuder behovsstyrd uthyrning av elskotrar och cyklar till stadsbor i över 100 länder.

Utmaning

Lime använde ett ETL-verktyg från en tredje part för att exportera data från Stripe till sitt datalager. Man upptäckte att de exporterade data inte alltid stämde överens med uppgifterna i Stripe, och en datatekniker var tvungen att undersöka varje avvikelse, något som kunde kosta upp till två timmar i arbetstid för varje avvikande transaktion.

Lösning

Genom att implementera Stripe Data Pipeline behövde Lime inte bygga och underhålla API:er för varje enskild datauppsättning från Stripe och sparade många veckor med tekniskt arbete. Man fick tillgång till alla aktuella Stripe-data direkt i datalagret som standardfunktion. Limes ekonomiavdelning kan nu hålla koll på pengaflödet nästan i realtid och kan förlita sig på att rapporterna stämmer. Limes bedrägeribekämpningsteam har också dragit nytta av bättre bedrägerimodeller.

Stripe Data Pipeline är en avsevärd förbättring jämfört med ETL-verktyg från tredje part vad gäller datakvalitet och dataaktualitet. De data som vi importerar via Stripe Data Pipeline stämmer alltid exakt överens med våra rapporter.

Saket Rai, Senior Director, Head of Data, Lime
Läs hela artikeln om Lime 

Detta ingår

En översikt av Data Pipeline

Destination för datalager

Anslut till ledande datalager och molnlagringsdestinationer, inklusive:

  • Snowflake
  • Amazon Redshift
  • Amazon S3
  • Google Cloud Storage
  • Microsoft Azure Blob Storage

Färdiga rapporter

Exportera rapporter som hjälper dig att stämma av din kontoaktivitet.

Datauppsättningar

Få åtkomst till den fullständiga Stripe-datauppsättningen i ditt eget datalager och molnlagringsdestinationer. Uppdaterade data görs regelbundet tillgängliga.

  • Alla dina Stripe-data kartläggs 1:1 till Stripe API-schema
  • Förbyggda dataset modellerade för enkel analys

Flexibla exporter

Kontrollera och anpassa dina exporter.

  • Välj vilka mätvärden och rapporter som ska exporteras
  • Synkronisera data enligt ditt önskade schema
  • Kategorisera data efter färskhet och tidsstämplar för din senaste export

Effektivisera dataintegration för hela företaget

Med Stripe Organizations kan du hantera alla Stripe-konton centralt i Dashboard och skicka enhetliga data från din organisation till din datalagring med hjälp av Data Pipeline.

S25 data pipeline image

Är du redo att sätta i gång?

Gå till Stripe Dashboard för att starta din 30-dagars kostnadsfria provperiod, eller kontakta oss angående anpassad prissättning.

Analysera dina data i Stripe

Använd Stripe Sigma för att skapa anpassade Stripe-rapporter med hjälp av SQL eller AI-drivna naturliga språkmeddelanden. Ingår i Data Pipeline.