无缝同步 Stripe 数据至您的数据仓库或云存储

只需轻点几下,Stripe Data Pipeline 即可将最新 Stripe 数据和报告发送至您的数据存储目标位置。将 Stripe 数据与其他业务数据集中整合,加速财务关账,解锁更深层的业务洞察。

流失率与去年相比有所 下降
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大型企业客户季环比 营收增长最为显著
Q2 2025
Q3 2025
季度 客户群体分类 客户 总收入
1 Q1 2025 大型企业 2,296 RM104,375,374
2 Q1 2025 中型企业 8,357 RM63,473,264
3 Q1 2025 中小企业 25,289 RM33,682,974
4 Q1 2025 初创企业 10,583 RM2,174,473
5 Q2 2025 大型企业 2,841 RM118,432,817
6 Q2 2025 中型企业 8,472 RM67,843,492
7 Q2 2025 中小企业 24,319 RM34,127,653
8 Q2 2025 初创企业 12,683 RM2,341,228
9 Q3 2025 大型企业 2,974 RM148,217,634
10 Q3 2025 中型企业 8,891 RM72,214,786
欺诈率最高的 5 个账户 欺诈率
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大规模自动化数据交付

只需几分钟即可完成 Stripe Data Pipeline 设置,自动将 Stripe 数据和报告持续同步至您的数据存储目标位置。无需编写代码。

建立唯一可信数据源

将 Stripe 数据集中于一处,加速财务关账、识别主流支付方式、优化 AI 模型等。

采用直连且安全的集成方式

将 Stripe 数据直接发送至数据仓库或云存储,无需借助第三方提取、转换和加载 (ETL) 管道。

避免数据中断和延迟

通过 Stripe 内置管道免除持续维护负担。无论数据量多大,始终确保数据完整、准确。

Data Pipeline 包含我们自定义报告工具 Stripe Sigma 的使用权限

通过 Stripe Sigma 直接在管理平台中基于 Stripe 数据创建自定义报告,再通过 Data Pipeline 发送至数据仓库,为您提供集中统一的业务视图。

运作方式

几分钟完成管道设置,无需数据工程介入

1

选择数据仓库或云存储

Data Pipeline 可以直接关联您的 Snowflake、Redshift、BigQuery 或 Databricks 账户,也支持连接云存储目标,从而将数据发送至更多数据仓库。

2

连接账户

提供与数据存储目标位置关联的账户信息。Stripe 采用行业领先的安全规范传输您的数据。

3

设置完成

历史数据加载最多需 6 小时,新数据每 3 小时定期刷新。随即可在自有数据仓库中查询 Stripe 数据和报告,或使用导出至云存储目标的结构化文件。

进一步了解数据时效性 

面向数据工程团队

免去 API 集成的构建与维护成本

在使用 Data Pipeline 之前,Stripe 用户往往需要花费数月时间和高达 80 万美元来自建 API 集成,仅仅是为了导出 Stripe 数据。与此同时,还需持续监控和更新自建方案,以应对交易更新、新增数据集、架构变更,以及数据量增长带来的其他挑战。

通过 API 集成导入您的 Stripe 数据
一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
构建管道
结构化数据
加密数据
验收测试
上线
维护并监测 Pipeline

Stripe Data Pipeline 承担全部运营工作,让您专注于为业务团队提供可落地的洞察,并基于优质、整合的数据构建高级 AI 模型。

通过 Data Pipeline 导入您的 Stripe 数据
1 月 1 日
1 月 2 日
激活 Data Pipeline
上线

面向业务团队

数据集中,洞察提速

Stripe 数据可在您的数据仓库中轻松获取,无需引入新的业务分析工具即可提取所需洞察。您可以从零编写自定义查询,也可直接使用 Stripe 开箱即用的报告。

  • 加速财务关账
  • 发掘营收增长机会
  • 改进欺诈和风险模型
  • 优化销售和营销活动
  • 提升 AI/ML 模型性能

ChowNow 解锁全新增长机会和支付洞察

ChowNow 是一个零佣金在线订餐平台,帮助超过 2 万家独立餐厅实现外卖业务的可持续增长。

挑战

ChowNow 希望在客户和交易层面深入了解盈利能力、利润率和单位经济效益,且无需自建 API 集成或将数据共享给第三方 ETL 管道。

解决方案

借助 Stripe Data Pipeline,ChowNow 可在一处全面掌握餐厅和食客的全貌,轻松识别订阅和订餐的收费对象及金额。

同时,ChowNow 还可按餐厅维度分析欺诈信号(如拒付),为合作餐厅提供全新洞察并提升欺诈检测能力。

通过逐一拆解各餐厅的净利润率,ChowNow 得以优化其零佣金产品的定价策略,并提升餐厅留存率。

我们可以即时将 Stripe 数据与其他业务数据联合查询,无需任何工程支持,便能自信地提取有价值的客户和营收洞察,为产品及用户做出最优决策。

Tim Reilly,ChowNow GTM 分析与数据科学总监
阅读 ChowNow 完整案例 

Lime 提高财务对账的准确性和速度

Lime 是全球微出行领域的领军企业,为 100 多个国家/地区的城市居民提供按需电动滑板车和自行车服务。

挑战

Lime 此前使用第三方 ETL 管道将 Stripe 数据导出至数据仓库,却发现导出数据与 Stripe 源数据时常不一致。数据工程师不得不逐一排查每处差异的根因,每笔不一致的交易最多需耗费两小时。

解决方案

采用 Stripe Data Pipeline 后,Lime 节省了数周的工程时间,无需再为每个 Stripe 数据集逐一构建和维护 API。开箱即用,Lime 便可直接在数据仓库中访问最新的 Stripe 数据。财务团队现在能够近实时追踪退款,从而更有把握地汇报公司最新现金状况,风控团队也受益于更优的欺诈模型。

Stripe Data Pipeline 在数据质量和数据时效性上远超第三方 ETL 管道供应商。通过 Stripe Data Pipeline 导入的数据始终与我们的报表完全吻合。

Saket Rai,Lime 数据部负责人、高级总监
阅读 Lime 的完整故事 

所含功能

Data Pipeline 概览

数据存储目标位置

连接领先的数据仓库云存储目标,包括:

  • Snowflake
  • Amazon Redshift
  • Databricks
  • Amazon S3
  • Google Cloud Storage
  • Microsoft Azure Blob Storage

开箱即用的报告

导出报告,轻松完成账户流水对账。

数据集

在您的数据仓库和云存储目标中访问最完整的 Stripe 数据集。最新数据会定期提供

  • 所有 Stripe 数据与Stripe API 模式一一映射
  • 预构建数据集,专为便捷分析而建模

灵活导出

全面掌控,自定义导出。

  • 自主选择需导出的指标与报告
  • 按自定义周期同步数据
  • 追踪数据时效性及上次导出的时间戳

简化企业级数据集成

借助 Stripe Organizations,您可以在管理平台中集中管理所有 Stripe 账户,并通过 Data Pipeline 将组织内的统一数据发送至数据存储目标位置。

S25 data pipeline image

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分析您的 Stripe 数据

使用 Stripe Sigma,通过 SQL 或 AI 驱动的自然语言提示创建自定义 Stripe 报告。已包含在 Data Pipeline 中。