只需几步点击,Stripe Data Pipeline 即可将您的所有最新 Stripe 数据和报告发送到您的数据存储目标位置。将 Stripe 数据与其他业务数据集中整合,以更快关账,解锁更丰富的业务洞察。
只需几分钟即可完成 Stripe Data Pipeline 的设置,并在您的数据存储目标位置自动定期接收 Stripe 数据和报告——无需编写代码。
将 Stripe 数据集中于一地,可以加速财务结算、甄别主流支付方式、优化 AI 模型等。
直接将您的 Stripe 数据发送到您的数据仓库或云存储位置,整个过程无需第三方抽取、转换和加载 (ETL) 管道。
利用内置于 Stripe 的管道,免去持续的维护工作。无论您有多少数据,始终可确保其完整和准确。
通过 Stripe Sigma 在管理平台中直接基于 Stripe 数据生成自定义报告,再通过 Data Pipeline 发送至数据仓库,从而实现企业数据的集中管理与查看。
Data Pipeline 可直接连接您的 Snowflake、Amazon Redshift 或 Databricks 账户。它还可以连接云存储目标。这使您能够将数据发送到各种其他数据仓库,例如 Google BigQuery 等。
历史数据加载最多需 6 小时,新数据每 3 小时定期更新一次。您可在自有数据仓库中查询 Stripe 数据及报告,也可使用导出至云存储目的地的结构化文件进行分析。
了解有关数据实时性的更多信息
由于可以轻松从您的数据仓库获取 Stripe 数据,因此无需采用新的业务分析工具即可提取所需的见解。您可以从头编写自定义查询,或使用 Stripe 开箱即用的报告。
ChowNow 是一个零佣金的在线订餐平台,帮助 2 万多家独立餐馆可持续地发展他们的外卖送餐业务。
ChowNow 希望在不构建 API 集成或与 ETL 管道共享数据的情况下,在客户和交易层面更好地理解盈利能力、利润率和单位经济效益。
有了 Stripe Data Pipeline,ChowNow 便可在一处集中查看餐馆和用餐客户情况,并能轻松识别订阅者和订餐者以及他们的费用。
它还可以通过查看各餐馆的欺诈信号(例如交易争议),为餐馆提供新的见解,以提高欺诈检测能力。
通过细分每家餐馆的净利润率,ChowNow 可以优化其无抽成产品的定价,并提高餐馆的留存率。
阅读 ChowNow 的完整故事我们可以立即将 Stripe 数据与其他业务数据一起查询,无需任何工程支持,就能自信地提取有价值的客户和营收洞察分析,从而为我们的产品和用户做出最佳决策。
Lime 是“微出行”领域的全球引领者,为 100 多个国家/地区的城市居民提供按需电动滑板车和自行车。
Lime 曾经用第三方 ETL 管道将 Stripe 数据导出到其数据仓库,但却注意到导出的数据并不总是与 Stripe 中的数据匹配。这导致数据工程师必须得深入研究造成每个差异的原因,从而在每个不一致的交易上花费多达两个小时的时间。
采用 Stripe Data Pipeline 后,Lime 节省了数周的工程时间,不必再为每个 Stripe 数据集构建和维护 API。Lime 可以直接访问数据仓库中最新的 Stripe 数据。Lime 的财务团队现在可以近乎实时地跟踪退款情况,从而有信心地报告公司的最新现金状态。Lime 的风控团队也从改进的欺诈模型中获益。
阅读 Lime 的完整故事Stripe Data Pipeline 的数据质量和数据实时性有别于第三方的 ETL 管道供应商。通过 Stripe Data Pipeline 导入的数据始终与我们的报表完全匹配。
在您自己的数据仓库和云存储目标中访问最完整的 Stripe 数据集。最新数据会定期提供。
掌控并自定义您的导出内容。
借助 Stripe Organizations,您可以在管理平台中集中管理所有 Stripe 账户,并使用 Data Pipeline 将您组织的一体化数据发送到您的数据存储。
前往 Stripe 管理平台开始 30 天免费试用,或联系我们了解定制化定价。
使用 Stripe Sigma,通过 SQL 或 AI 驱动的自然语言提示创建自定义 Stripe 报告。包含在 Data Pipeline 中。