将您的 Stripe 账户与数据仓库或云存储同步

只需几步点击,Stripe Data Pipeline 即可将您的所有最新 Stripe 数据和报告发送到您的数据存储目标位置。将 Stripe 数据与其他业务数据集中整合,以更快关账,解锁更丰富的业务洞察。

流失率 减少幅度 与去年同期相比
0.005
0.004
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以下数值最高的 5 个账户 欺诈率
0.7%
0.65%
0.6%
0.55%
0.5%

自动批量递送数据

只需几分钟即可完成 Stripe Data Pipeline 的设置,并在您的数据存储目标位置自动定期接收 Stripe 数据和报告——无需编写代码。

建立单一事实来源

将 Stripe 数据集中于一地,可以加速财务结算、甄别主流支付方式、优化 AI 模型等。

采用直接且安全的集成方式

直接将您的 Stripe 数据发送到您的数据仓库或云存储位置,整个过程无需第三方抽取、转换和加载 (ETL) 管道。

避免数据中断和延迟

利用内置于 Stripe 的管道,免去持续的维护工作。无论您有多少数据,始终可确保其完整和准确。

Data Pipeline 包含 Stripe Sigma 的使用权限——Sigma 是我们的自定义报告工具

通过 Stripe Sigma 在管理平台中直接基于 Stripe 数据生成自定义报告,再通过 Data Pipeline 发送至数据仓库,从而实现企业数据的集中管理与查看。

运作方式

短短几分钟即可完成管道设置——无需数据工程

1

选择您的数据仓库或云存储位置

Data Pipeline 可直接连接您的 Snowflake、Amazon Redshift 或 Databricks 账户。它还可以连接云存储目标。这使您能够将数据发送到各种其他数据仓库,例如 Google BigQuery 等。

2

连接您的账户

提供与您的数据存储目的地相关的账户信息。Stripe 采用行业领先的安全措施共享您的数据。

3

您已完成设置

历史数据加载最多需 6 小时,新数据每 3 小时定期更新一次。您可在自有数据仓库中查询 Stripe 数据及报告,也可使用导出至云存储目的地的结构化文件进行分析。

了解有关数据实时性的更多信息 

数据工程

节省构建和维护 API 集成所需时间和资源

在切换到 Data Pipeline 之前,Stripe 用户需用数月和高达 80 万美元构建自己的 API 集成,只为了导出他们的 Stripe 数据。他们还需要持续监测和更新自有解决方案,以支持交易更新、新数据集、模式更改,以及随着数据量的增长而面临的其他挑战。

通过 API 集成导入您的 Stripe 数据
一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
构建 Pipeline
构建数据
加密数据
接受率测试
上线
维护并监测 Pipeline

Stripe Data Pipeline 承担了所有这些运营工作,让您可以专注于为业务团队提供可执行的洞察,并基于洁净、整合的数据构建精密 AI 模型。

通过 Data Pipeline 导入您的 Stripe 数据
1 月 1 日
1 月 2 日
激活 Data Pipeline
上线

业务团队

通过中心化的数据更快找到答案

由于可以轻松从您的数据仓库获取 Stripe 数据,因此无需采用新的业务分析工具即可提取所需的见解。您可以从头编写自定义查询,或使用 Stripe 开箱即用的报告。

  • 更快关账
  • 找到营收增长机会
  • 改进欺诈和风险模型
  • 优化销售和市场活动
  • 提升 AI/ML 模型性能

ChowNow 揭开新的增长机会和支付洞察

ChowNow 是一个零佣金的在线订餐平台,帮助 2 万多家独立餐馆可持续地发展他们的外卖送餐业务。

挑战

ChowNow 希望在不构建 API 集成或与 ETL 管道共享数据的情况下,在客户和交易层面更好地理解盈利能力、利润率和单位经济效益。

解决方案

有了 Stripe Data Pipeline,ChowNow 便可在一处集中查看餐馆和用餐客户情况,并能轻松识别订阅者和订餐者以及他们的费用。

它还可以通过查看各餐馆的欺诈信号(例如交易争议),为餐馆提供新的见解,以提高欺诈检测能力。

通过细分每家餐馆的净利润率,ChowNow 可以优化其无抽成产品的定价,并提高餐馆的留存率。

我们可以立即将 Stripe 数据与其他业务数据一起查询,无需任何工程支持,就能自信地提取有价值的客户和营收洞察分析,从而为我们的产品和用户做出最佳决策。

Tim Reilly,ChowNow 公司 GTM 分析和数据科学总监
阅读 ChowNow 的完整故事 

Lime 提高财务对账的准确性和速度

Lime 是“微出行”领域的全球引领者,为 100 多个国家/地区的城市居民提供按需电动滑板车和自行车。

挑战

Lime 曾经用第三方 ETL 管道将 Stripe 数据导出到其数据仓库,但却注意到导出的数据并不总是与 Stripe 中的数据匹配。这导致数据工程师必须得深入研究造成每个差异的原因,从而在每个不一致的交易上花费多达两个小时的时间。

解决方案

采用 Stripe Data Pipeline 后,Lime 节省了数周的工程时间,不必再为每个 Stripe 数据集构建和维护 API。Lime 可以直接访问数据仓库中最新的 Stripe 数据。Lime 的财务团队现在可以近乎实时地跟踪退款情况,从而有信心地报告公司的最新现金状态。Lime 的风控团队也从改进的欺诈模型中获益。

Stripe Data Pipeline 的数据质量和数据实时性有别于第三方的 ETL 管道供应商。通过 Stripe Data Pipeline 导入的数据始终与我们的报表完全匹配。

Saket Rai,Lime 高级总监,数据部主管
阅读 Lime 的完整故事 

所含功能

Data Pipeline 一览

数据存储目标位置

连接到领先的数据仓库云存储目标,包括:

  • Snowflake
  • Amazon Redshift
  • Databricks
  • Amazon S3
  • Google Cloud Storage
  • Microsoft Azure Blob Storage

开箱即用的报告

导出报告可助力核对账户动态。

数据集

在您自己的数据仓库和云存储目标中访问最完整的 Stripe 数据集。最新数据会定期提供

  • 您的所有 Stripe 数据都与 Stripe API 模式进行 1:1 映射
  • 预构建的数据集建模,便于开展分析

灵活导出

掌控并自定义您的导出内容。

  • 可自主选择需导出的指标与报告
  • 按您偏好的周期同步数据
  • 追踪数据新鲜度及上次导出时间戳

简化企业级数据集成

借助 Stripe Organizations,您可以在管理平台中集中管理所有 Stripe 账户,并使用 Data Pipeline 将您组织的一体化数据发送到您的数据存储。

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准备好开始了吗?

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分析您的 Stripe 数据

使用 Stripe Sigma,通过 SQL 或 AI 驱动的自然语言提示创建自定义 Stripe 报告。包含在 Data Pipeline 中。