Het bepalen van de prijs van AI-producten betekent het bepalen van de prijs van de infrastructuur waarop ze draaien. Elke application programming interface (API)-aanroep , modelquery en gegenereerde afbeelding verbruikt echte rekenkracht en bandbreedte, en die kosten veranderen vaak.

De wereldwijde uitgaven aan AI zullen naar verwachting bijna $ 1,5 biljoen bedragen in 2025. De uitdaging voor AI-bedrijven is om een prijsstructuur op te zetten die schommelingen kan opvangen zonder klanten in verwarring te brengen of de unit economics te schaden. Succesvolle teams ontwerpen hun prijzen op dezelfde manier als ze producten ontwerpen: ze vertrouwen op data en zijn bereid om te veranderen. Hieronder bespreken we hoe AI-bedrijven hun prijsstrategieën definiëren, testen en verfijnen in een sector die voortdurend in ontwikkeling is.

Wat staat er in dit artikel?

• Wat zijn effectieve prijsstrategieën voor AI-bedrijven?
  
• Welke prijsmodellen passen het beste bij AI-producten en -diensten?
  
• Welke factoren beïnvloeden hoe AI-bedrijven prijzen vaststellen en communiceren?
  
• Hoe kunnen AI-ondernemingen hun prijsstrategieën implementeren, testen en verfijnen?
  
• Met welke uitdagingen worden bedrijven geconfronteerd bij het bepalen van de prijs van AI-oplossingen?
  
• Hoe Stripe Billing kan helpen
  

Wat bepaalt effectieve prijsstrategieën voor AI-bedrijven?

Het bepalen van prijzen voor AI-producten en -diensten is een uitdaging omdat de markt zo snel verandert. Het doel van een effectieve prijsstrategie is het opzetten van een raamwerk dat zich kan aanpassen aan kosten, waarde en groei.

Snelgroeiende AI-bedrijven herzien hun prijzen regelmatig om bij te blijven met marktveranderingen. De kosten voor computers en grafische verwerkingseenheden (GPU's) stijgen en dalen met elke nieuwe klant. Naarmate rekenkracht goedkoper wordt en modellen sneller worden, moet de prijsstelling worden aangepast.

Welke prijsmodellen passen het beste bij AI-producten en -diensten?

AI-ondernemingen zijn gezamenlijk bezig met het heruitvinden van softwareprijzen. Het oude software-as-a-service (SaaS)-model met vaste abonnementen en licenties per gebruiker werkt vaak niet voor AI, omdat de kosten voor het bedienen van elke gebruiker variëren met de vraag naar rekenkracht. Het juiste prijsmodel weerspiegelt het werkelijke gebruik zonder klanten te straffen voor groei of de bedrijfskosten onhoudbaar te maken.

Tarieven op basis van gebruik

Betalen op basis van verbruik is de standaard geworden, omdat dit doorgaans als eerlijk wordt ervaren. Maak de meting transparant met niveaus, gebruikswaarschuwingen of zachte limieten die zijn gekoppeld aan de prijslogica. Klanten betalen voor wat ze gebruiken en het gebruik houdt rechtstreeks verband met de waarde die ze ontvangen. Dit stimuleert ook experimenteren: kleine teams kunnen betaalbaar beginnen en opschalen naarmate ze groeien.

Hybride structuren

Veel AI-bedrijven vinden een evenwicht door een platformvergoeding voor diensten te combineren met variabele prijzen voor rekenintensieve functies. Dit helpt de inkomsten te stabiliseren en tegelijkertijd een zichtbare link met de werkelijke kosten te behouden. Hybride structuren werken omdat ze rekening houden met de behoefte van de klant aan een stabiele begroting en de behoefte van de leverancier aan flexibele marges.

Credits en resultaten

Sommige ondernemingen zetten gebruik om in prepaid credits. Klanten kunnen vooraf betalen voor credits en deze gebruiken naarmate ze functies gebruiken. En leveranciers passen een marge toe om de kosten te dekken. Andere diensten brengen kosten in rekening voor meetbare resultaten: een voorkomen poging tot fraude, een gevonden match of een opgelost probleem. Wanneer klanten vinden dat de prijs overeenkomt met de waarde, kan het prijsmechanisme minder belangrijk zijn dan de resultaten.

Welke factoren beïnvloeden hoe AI-bedrijven hun prijzen bepalen en communiceren?

AI-prijzen zitten op het kruispunt van echte infrastructuurkosten, hoe klanten het zien en wat de markt verwacht. De juiste prijs laat zien dat je betrouwbaar bent, groeit met het gebruik en blijft goed naarmate het product zich ontwikkelt.

Die prijssituatie hangt af van een paar factoren.

Kosten bepalen de ondergrens

Bedrijven moeten een duidelijk beeld hebben van de werkelijke kosten per eenheid: wat er nodig is om elk verzoek te verwerken, elke inferentie uit te voeren of elke dataset op te slaan. De prijsstelling moet aansluiten bij die kosten, zodat groei de marges verbetert in plaats van ze te verminderen.

AI-ondernemingen kunnen ten minste één prijsmaatstaf rechtstreeks koppelen aan een kostenfactor, zoals tokens, API-aanroepen of rekenuren, zodat de omzet stijgt naarmate de efficiëntie toeneemt.

Waarde bepaalt het plafond

De kosten geven aan wat het minimum is dat je kunt vragen, maar de waarde geeft aan wat klanten bereid zijn te betalen. Hetzelfde model kan het ene bedrijf een paar uur werk besparen, maar het andere bedrijf miljoenen dollars kosten.

Sterke prijsstrategieën voor AI-bedrijven beginnen met hoe klanten succes meten: bespaarde tijd, vermeden fouten en behaalde conversies. Zakelijke kopers betalen voor een kwantificeerbaar rendement op hun investering, en kleinere klanten betalen voor snelheid, gemak en toegang. Hoe beter de prijsmaatstaf overeenkomt met die waargenomen waarde, hoe makkelijker het is om deze te rechtvaardigen en te verdedigen.

Gebruikspatronen bepalen het model

Het gebruik van AI door klanten kan wisselend zijn. Sommige klanten gebruiken het systeem nauwelijks, terwijl anderen het non-stop gebruiken. Intensief gebruik kan gemiddelden vertekenen, dus de prijs moet worden aangepast zonder experimenten te benadelen. Voorspelbaarheid is belangrijk. Niveaus, quota en gebruikswaarschuwingen zorgen ervoor dat klanten zich op hun gemak voelen, terwijl het verbruik op natuurlijke wijze kan groeien. Het doel is om de prijs begrijpelijk te maken.

Context en communicatie zijn ook belangrijk

Klanten vergelijken AI-tools waarschijnlijk met interne builds, opensource-modellen en niet-AI-toepassingen. Concurrenten onderbieden kan averechts werken, omdat het de indruk wekt dat je tool een commodity is in plaats van een gedifferentieerd product. Transparantie schept vertrouwen, dus zorg ervoor dat je prijspagina's en offertes duidelijke drempels en echte voorbeelden bevatten en geen verborgen vermenigvuldigingsfactoren.

Hoe kunnen AI-ondernemingen hun prijsstrategieën implementeren, testen en verfijnen?

AI-prijzen veranderen naarmate de onderliggende economie verandert. Een structuur die tijdens vroege tests werkte, werkt misschien niet meer als het gebruik toeneemt of de kosten stijgen. Bedrijven die prijzen zien als iets dat moet worden gemonitord, getest en verbeterd naarmate de omstandigheden veranderen, hebben meer kans op succes.

Hier is een mogelijke aanpak voor het implementeren van een succesvolle prijsstrategie.

Bouw systemen die zien wat er gebeurt

Elk AI-product genereert gedetailleerde gebruiksgegevens: verwerkte tokens, API-aanroepen, rekenuren en hertrainingsfrequentie. Het vastleggen en analyseren van die gegevens is de basis voor een prijsstelling die aansluit bij de realiteit. Goede prijssystemen meten zichzelf net zo duidelijk als ze klanten meten.

Koppel facturering, analyses en klantendashboards aan elkaar, zodat je de kosten kunt koppelen aan de geleverde klantwaarde. Tools zoals Stripe Billing maken het mogelijk om het gebruik te meten en abonnementen bij te werken zonder de kerninfrastructuur opnieuw op te bouwen.

Voer weloverwogen pilots uit

Testen is de enige betrouwbare manier om te zien hoe de prijsstelling zich onder druk gedraagt. Voer een pilot uit met accounts die verschillende belastingspatronen weerspiegelen en voer stresstests uit op financiële modellen voor edge-cases met intensief gebruik. Controleer of alles duidelijk is: klanten moeten hun rekeningen nauwkeurig kunnen inschatten. Pilots laten zien waar uw economie of communicatie tekortschiet.

Verbeter op basis van bewijs

Zodra je prijsstelling live is, houd je de marges bij per klantengroep, de omzet per computeruur en klantverloop onder accounts met intensief gebruik. Kleine aanpassingen aan drempels of overschrijdingspercentages kunnen wrijving minimaliseren zonder dat je het model hoeft te herschrijven. Documenteer elke wijziging, leg deze duidelijk uit en behandel prijsupdates als productreleases met opmerkingen, redeneringen en terugdraaiingsplan.

Welke uitdagingen hebben bedrijven bij het bepalen van de prijs van AI-oplossingen?

Zelfs goed ontworpen prijssystemen kunnen onder druk komen te staan door de realiteit van AI.

Enkele van de grootste uitdagingen zijn:

• Volatiliteit in gebruik: AI-workloads kunnen onvoorspelbaar zijn. De piek in het verkeer van één klant kan je infrastructuurkosten van de ene op de andere dag verdubbelen. Het is lastig om flexibiliteit en voorspelbaarheid met elkaar in evenwicht te brengen. Te veel variabiliteit kan financiële teams onder druk zetten; te veel rigiditeit kan de groei vertragen.

• Hoge bedrijfskosten: Computing, energie en omscholing kunnen de marges snel doen slinken. Bedrijven die geen model maken van de werkelijke eenheidskosten, lopen het risico onrendabel te worden.

• Inkoopkwesties: Facturatie naar gebruik is weliswaar eerlijk, maar botst vaak met verouderde inkoopsystemen die zijn gebouwd voor statische SaaS-licenties.

• Onduidelijke communicatie: Klanten willen precies weten waarvoor ze betalen. Technische maatstaven zoals tokens en computertijd zijn niet makkelijk te vertalen naar bedrijfswaarde, dus je prijsstelling moet een verhaal vertellen door middel van voorbeelden, rekenmachines en duidelijke definities.

• Marktdruk: Opensource-modellen en agressieve kortingen drukken de prijzen. De oplossing is om gedifferentieerde waarde te bewijzen en transparantie te bieden.

Hoe Stripe Billing je kan helpen

Met Stripe Billing kun je klanten factureren en beheren zoals jij dat wilt, van eenvoudige terugkerende facturatie tot facturatie op basis van gebruik en contracten die tijdens de verkoop zijn onderhandeld. Begin binnen enkele minuten met het accepteren van terugkerende betalingen wereldwijd, zonder dat je daarvoor code nodig hebt, of bouw een aangepaste integratie met behulp van de API.

Stripe Billing kan je helpen met het volgende:

• Flexibele prijzen aanbieden: Reageer sneller op de vraag van gebruikers met flexibele prijsmodellen, zoals op basis van gebruik, gelaagd, vast bedrag plus extra kosten, en meer. Ondersteuning voor kortingsbonnen, gratis proefversies, pro rata berekening en add-ons is ingebouwd.

• Wereldwijd uitbreiden: Verhoog de conversie door de betaalmethoden aan te bieden die klanten het liefst gebruiken. Stripe ondersteunt meer dan 100 lokale betaalmethoden en meer dan 130 valuta's.

• Je omzet verhogen en klantverloop verminderen: Verbeter je omzet en verminder onvrijwillig klantverloop met Smart Retries en geautomatiseerde herstelworkflows. Met de hersteltools van Stripe hebben gebruikers in 2024 meer dan 6,5 miljard dollar aan omzet teruggewonnen.

• Je efficiëntie verhogen: Gebruik de modulaire tools van Stripe voor belastingen, omzetrapportage en gegevens om meerdere omzetsystemen te consolideren tot één systeem. Eenvoudige integratie met software van derden.

Lees meer over Stripe Billing, of ga vandaag nog aan de slag.