En los últimos años, han aparecido en el mercado numerosas herramientas nuevas de IA. El modelo de IA de Anthropic, Claude, destaca no solo por su potencia y capacidades, sino también por sus sólidas medidas de seguridad, que han contribuido a generar un alto nivel de confianza entre sus usuarios.

El equipo de Anthropic quería monetizar Claude y, al mismo tiempo, reservar el tiempo de los miembros del equipo para el desarrollo de productos. Por eso, la empresa recurrió a Stripe para que le proporcionara la infraestructura de facturación y pagos.

Creación y crecimiento con Stripe

Los esfuerzos de Anthropic por monetizar Claude comenzaron mucho antes del lanzamiento del producto en 2023. La empresa puso Claude a disposición de empresas y grandes empresas, y recurrió a Stripe para establecer el proceso inicial de facturación y pago. Anthropic utilizó Stripe Payments para cobrar los pagos de los usuarios empresariales. También utilizó Stripe Invoicing, una plataforma sin programación que permitió a la empresa crear y enviar facturas fácilmente, automatizar las cuentas por cobrar, cobrar los pagos y conciliar las transacciones.

Cuando Anthropic preparó Claude para su lanzamiento público, la empresa sabía que también necesitaba un sistema de facturación y pagos más completo orientado al cliente. Una vez más, recurrió a Stripe para que le proporcionara las herramientas necesarias para crear un modelo de suscripción, en el que los usuarios pagarían una comisión mensual fija por diferentes niveles de acceso. Stripe Billing permitió a Anthropic crear fácilmente esos niveles de suscripción con un tiempo de ingeniería mínimo y le dio a la empresa la flexibilidad necesaria para ajustar su modelo de suscripción a las necesidades de sus usuarios.

Optimización del proceso de compra y ampliación de las opciones de pagos

La cada vez mayor base de usuarios de Claude también requería ampliar el proceso de compra y finalización de la compra. Anthropic utilizó el paquete de optimización del checkout de Stripe para mejorar su flujo del proceso de compra y ofrecer una gama más amplia de métodos de pagos.

El paquete de optimización del checkout incluye Stripe Elements, un conjunto de componentes de interfaz de usuario integrables que permitieron a Anthropic ofrecer fácilmente opciones de pago, incluyendo tarjetas de crédito, monederos digitales como Apple Pay y Cash App Pay, y métodos de pago locales que resultaran atractivos para la base de usuarios cada vez más internacional de la empresa.

Anthropic también activó Link, un monedero creada por Stripe que permite a los clientes realizar el pago más rápidamente con su método de pago preferido. Con Link, los clientes de Anthropic tienen la opción de pagar con su tarjeta guardada o con su cuenta bancaria de EE. UU.. Link es muy popular entre sus clientes, ya que el 80 % de ellos elige pagar con Link cuando está disponible.

Escalado de la infraestructura de datos para ser compatible con un rápido crecimiento

A medida que Anthropic crecía rápidamente, la complejidad de sus operaciones financieras pronto superó la capacidad de su infraestructura de datos existente. La empresa dependía anteriormente de un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) para enviar los datos de Stripe a su almacén de datos Google BigQuery. Sin embargo, el aumento del volumen de transacciones provocaba que el sistema alcanzara con frecuencia los límites de frecuencia de la API, lo que provocaba retrasos en los datos y requería comprobaciones manuales diarias.

En busca de una solución que pudiera gestionar más fácilmente la creciente demanda, Anthropic adoptó Stripe Data Pipeline. Con Data Pipeline, Anthropic ahora sincroniza automáticamente sus datos de Stripe en Google Cloud Storage (GCS) y luego los reenvía a BigQuery. La configuración le llevó a un ingeniero menos de una semana, y el equipo observó inmediatamente mejoras en la fiabilidad de los datos.

«Pudimos incorporar todos nuestros datos de Stripe sin agotar las cuotas de API ni los límites de frecuencia. Data Pipeline también proporciona datos en formatos estándar del sector, lo que facilita su incorporación directa a nuestro almacén de datos», afirma Akshay Joshi, ingeniero de software de Anthropic.

Mejora de la gestión de datos y la presentación de informes financieros

Ahora que todos los datos de Stripe fluyen de forma fiable, Anthropic ha creado un motor personalizado de reconocimiento de ingresos dentro de BigQuery. Cientos de modelos de data build tool (DBT) en su almacén de datos combinan ahora los datos de Stripe y otros datos empresariales, aplicando complejas reglas contables para calcular entradas auditables para cada transacción. Estos datos se transforman en conjuntos de datos estructurados e informes financieros clave, y luego se agregan para su publicación en su ERP.

La combinación de Data Pipeline con sus modelos DBT optimizó los flujos de trabajo financieros de Anthropic, lo que permitió que la conciliación de fin de mes comenzara seis días antes. Y lo que es más importante, Anthropic logró una integridad de datos significativamente mayor, algo fundamental para la auditoría de los registros financieros y la presentación de informes precisos sobre métricas importantes para la dirección y los inversores.

Fomento de la conversión y gestión del riesgo

La implementación de paquete de optimización del checkout por parte de Anthropic contribuyó a aumentar las tasas de conversión, en gran parte gracias al uso de métodos de pagos dinámicos. Además, el uso de Link por parte de la empresa se ha generalizado: más de dos de cada tres clientes de Anthropic utilizan cuentas Link. Y, de entre esos usuarios, el 80 % utiliza Link en el proceso de compra cuando está disponible.

Anthropic también utiliza Payments Analytics para obtener una visión completa y basada en datos del ciclo de vida de sus pagos, desde el proceso de compra hasta las disputas. Esto permite al equipo ir más allá de las métricas de alto nivel para diagnosticar la causa raíz de los pagos rechazados, analizar las tendencias de las disputas y equilibrar estratégicamente las compensaciones entre la autorización, el fraude y los costes para maximizar los ingresos. La empresa utiliza las sólidas funciones de generación de informes del Dashboard de Stripe para comprender los costes de red.

Además, Anthropic utilizó la puntuación de riesgo de Stripe para crear reglas personalizadas en Radar for Fraud Teams que maximizaran los ingresos procedentes de transacciones legítimas y, al mismo tiempo, protegieran contra el fraude. Tras incorporar esas reglas, Anthropic observó una reducción del 83 % en el número de transacciones legítimas que se bloqueaban incorrectamente.

Apoyo del crecimiento de Anthropic hoy y mañana

De cara al futuro, Stripe está trabajando con Anthropic para gestionar más fácilmente las operaciones en múltiples regiones. Esto incluye el uso por parte de Anthropic de Stripe Organizations, que ayuda a centralizar y simplificar la presentación de informes financieros, proporcionando informes consolidados de todas las cuentas. Ese nivel de visibilidad en toda la organización puede ayudar a los usuarios a aumentar la eficiencia y reducir el gasto operativo.