Lime verbetert de nauwkeurigheid en snelheid van de financiële reconciliatie met Stripe Data Pipeline

Lime, wereldwijd leider op het gebied van micromobiliteit, biedt on-demand elektrische scooters en fietsen in steden in meer dan 100 landen. Lime zocht naar een betrouwbaardere manier om zijn miljoenen Stripe-transacties te exporteren naar de Snowflake Data Cloud en zo nauwkeurigere financiële rapportages te maken.

Gebruikte producten

    Payments
    Data Pipeline
Noord-Amerika
Groei

Uitdaging

Lime gebruikte een externe leverancier van ETL-pipelines om Stripe-gegevens naar Snowflake te exporteren. ETL staat voor 'extract, transform, load', oftewel extraheren, transformeren en laden. Het viel het bedrijf op dat de gegevens uit de ETL-pipeline niet altijd overeenkwamen met de gegevens van Stripe. Bij elke discrepantie moest een data-engineer op zoek gaan naar de oorzaak, wat voor elke inconsistente transactie al gauw twee uur in beslag nam. Omdat Lime werkte met een externe leverancier van ETL, kon het de hoofdoorzaak van deze discrepanties niet zelf oplossen. Het bedrijf besefte dat het een betrouwbaardere oplossing nodig had om Stripe-gegevens naar Snowflake te verzenden.

Oplossing

Lime koos ervoor om de overstap te maken naar Stripe Data Pipeline, waarmee automatisch de volledige Stripe-dataset naar de Snowflake Data Cloud wordt verzonden. Met de implementatie van Stripe Data Pipeline bespaarde het bedrijf weken aan engineering-werk omdat het geen API voor elke Stripe-dataset hoefde te bouwen en te onderhouden. Met deze kant-en-klare oplossing kreeg Lime direct toegang tot de actuele Stripe-gegevens in Snowflake.

Resultaten

Sinds de implementatie van Stripe Data Pipeline heeft Lime de financiële rapportages geautomatiseerd en versneld. Engineers hoeven niet meer naar gegevensverschillen te kijken omdat alle transactiegegevens overeenkomen met hun rapporten. Zo kan het team zich richten op productinitiatieven en de productsnelheid verhogen.

"De kwaliteit en actualiteit van de gegevens van Stripe Data Pipeline zijn een welkome verademing ten opzichte van de externe leveranciers van ETL-pipelines", aldus Nabil Barakati, Software Engineer bij Lime. "Gegevens die via Stripe Data Pipeline zijn geïmporteerd, komen altijd precies overeen met onze rapporten. Waar het via een ETL-pipeline drie dagen zou duren om transactiegegevens te verkrijgen, duurt het met Stripe Data Pipeline slechts één dag."

Lime profiteert ook van uitgebreidere bedrijfsrapporten met toegang tot de volledige Stripe-dataset. Het financiële team van Lime kan terugbetalingen nu vrijwel in realtime volgen, zodat het precies weet hoe de cashflow ervoor staat. Het fraudeteam van Lime maakt nu ook verbeterde fraudemodellen. Dit doen ze door fraudesignalen op basis van de risicoscores per transactie van Stripe samen te voegen met hun eigen fraudegegevens.

Stripe biedt de meest gedetailleerde transactiegegevens en geen enkele andere betaaldienstverlener kan tippen aan de kwaliteit van de gegevens. We zijn ontzettend blij dat we nu via ons datawarehouse rechtstreeks toegang hebben tot nauwkeurige en volledige Stripe-gegevens en niet meer hoeven te vertrouwen op een ETL-pipeline van een externe leverancier.

Saket Rai, Senior Director, Head of Data

Weet precies wat je betaalt

Overzichtelijke tarieven per transactie, dus geen verborgen kosten

Begin nu met de integratie

Ga binnen 10 minuten aan de slag met Stripe