随着 AI 智能体重塑线上购物模式，人类不再是唯一发起购买交易的主体。本指南解释了智能体商务及其对企业和买家的影响。我们将介绍您应该了解的关键概念、实际业务场景以及智能体商务的发展趋势。您还将学习操作策略，以便您的企业能够适应这个快速变化的新环境。

什么是智能体商务？

智能体商务是一种涉及 AI 智能体的在线购物形式，这些智能体为客户查找、比较并可能完成购买。客户告诉智能体他们的需求（例如：“帮我预订一趟午前抵达的最便宜直飞航班”），智能体随后会评估选项并呈现给客户。一旦客户确认，智能体就会代客户完成购买。客户无需点击上百个页面，甚至无需看到结账页面。

这种交易颠覆了传统的交易模式。企业不再围绕人类购物者浏览其网站来设计每个细节，而是开始面对作为客户代理的 AI 智能体。而这些智能体需要的是干净、结构化的数据、快速响应以及无需猜测的信息。

您可能会看到这个流程被称为“a-commerce”，它指的是同一概念：在这套商业生态中，数字智能体不再只是辅助工具，同时也是决策者、交易发起者，并越来越多地进行购买。

需要了解的关键概念

如果您刚接触智能体商务，以下是值得了解的核心概念。本部分内容不会面面俱到，但会为您提供一个思维框架，让您了解这种新商务模式究竟是如何运作的。

智能体

AI 智能体是自主或半自主的软件程序，利用人工智能 (AI) 代用户执行操作。它们的功能远不止展示搜索结果，还能决定买什么、何时购买以及从哪里买。它们可以遵循指令、权衡利弊并完成交易。换句话说，它们不是辅助购买，而是实际购买者。

智能体经济

随着智能体具备交易功能，它们不再是幕后的辅助工具，而开始成为经济的积极参与者。这会改变企业的交互对象（有时是大型语言模型 (LLM)，而非人类），同时改变所需配套的体系。商品发现、转化、归因、欺诈防范，所有环节都将被重构。

在 Stripe 的 AI 业务中，我们正在全面考虑这些系统当前及未来的运作方式。

智能体发起的支付

智能体发起的支付是 AI 智能体为用户执行的交易。当智能体进行购买时，它需要一种安全、可审计且经过授权的支付方式。Stripe 的支付基础设施旨在为这些交易提供支持。它可以完成授权、确认与安全校验，既不会打断智能体的工作流程，也无需人类在结账中途介入。

模型上下文协议 (MCP)

智能体需要上下文信息才能有效执行操作。MCP 是一个能让 LLM 和 AI 智能体跨系统理解上下文信息的框架，为其提供了一种结构化的、机器可读取的信息访问途径，如库存、价格和结账逻辑。智能体使用 MCP 可以直接与企业的系统进行交互，而无需抓取杂乱的网页或模拟点击。开发者还可以将服务作为可变现 MCP 服务器暴露，供 AI 智能体理解和使用。

Stripe 的模型上下文协议 (MCP)，允许 AI 应用程序以及主流 AI 驱动的代码编辑器通过自然语言与 Stripe 的服务进行交互。

智能体商务的运作方式

其基本理念是：由智能体代替用户浏览网站。智能体知道用户想要什么，也知道您能提供什么，而且它有能力处理整个交易，从发现商品、决策到结账，只有在购买前才需要人工审核。

例如，客户提出这样的请求：“帮我找一双 8 码防水登山靴，价格在 150 美元以下，周五前送达”。智能体会在客户要求的参数范围内扫描可选商品，使用类似 MCP 等协议实时查询产品数据。它会检查退货政策，读取运输估算，验证库存状态，并下单。

如果本例中的企业使用 Stripe Issuing，系统会为智能体创建临时虚拟信用卡号，这样它就不会访问真实的卡信息。然后，支付会经由 Stripe 验证流程处理，该流程旨在代用户进行授权，并提供所有常规保护：欺诈检测、收据和可对账的元数据。

虽然智能体能够访问现有站点，但企业已开始面向智能体搭建适配能力：提供结构化产品目录，设计无需人工介入的结账流程，并发布可供智能体读取的信任信号，例如退货政策、履约保障与联系方式。正如搜索引擎优化让内容能够被搜索引擎识别，智能体商务要求您的业务信息可被智能体识别。

如果企业尚未准备好接受由智能体发起的购买，就会完全错过这些交易机会。这意味着需要构建能够处理由智能体发起支付的流程，用结构化元数据做出响应，并通过智能体在“购买”前运行的任何信任检查。

智能体商务的主要业务场景

既然我们已经介绍了其运作方式，下面我们就来谈谈企业实际使用智能体商务的方式，以及其未来发展方向。也许您正在构建自己的智能体，或者调整结账流程以接受智能体商务，并在后 UI 商务环境中保持可被发现；无论您是哪一种情况，以下是企业提前进入该领域的两种主要方式。

AI 购物智能体：如何让智能体汇款、支出资金

最明显的业务场景，也是目前最受关注的，是 AI 购物智能体。同样，到目前为止，我们主要使用的是推荐产品的智能体，但现在它们也可以直接购买产品。

Stripe 的智能体支付流程正是为此而构建的：允许智能体消费，但仍需要遵循安全且可审计的操作流程。

将智能体用量变现

智能体不仅仅是结账端点，还是不断扩展的 AI 决策技术栈中的中介。这为企业提供了超越交易本身的新变现方式。

例如，您可以为企业建立 API，让其他智能体付费访问。您可以优先显示某些列表，以帮助智能体快速缩小选择范围。您甚至可以建立专门针对智能体期望的履约或支持性等级：当日响应、已验证库存、丰富的元数据等。

Stripe 支持通过各种定价策略对智能体交互和结果进行变现，无论您是按查询收费、通过订阅收费，还是基于成功操作收费。例如，客户支持应用程序可以实施按查询模式来使用其智能体，让企业只需为其使用的支持交互付费。借助 Stripe 产品 Metronome，企业可以建立灵活的定价模式，使成本与实际用量保持一致，确保客户只需为其使用的内容付费。企业可以借助 Stripe 智能体工具包，轻松将 Stripe 服务集成到其智能体工作流中，还可以借助 Stripe 的 MCP 支付功能，对其 MCP 用量进行变现，从而提供对支付生命周期的实时洞察，让智能体开展信息完备、响应及时的交互。

智能体商务的未来

Stripe 支持 《福布斯》AI 50 强中 78% 的企业。2024 年，超过 700 家 AI 智能体初创企业依托 Stripe 上线，我们预计这一数字将在 2025 年实现突破。

智能体商务有可能改写在线商务运作的基础。正如 Stripe 信息和数据科学负责人 Emily Glassberg Sands 在 Complex Systems 播客中提到的：“智能体改变的不只是由谁完成结账操作，搜索、决策、信任判断等全部环节的执行主体，也会随之改变。”

实际意义是：商业领域中，过去属于用户体验 (UX) 问题的部分，正逐渐转变为协议问题。这意味着要确保您的产品目录采用结构化形式，便于智能体发现并展示您的产品；不只面向人类，也要面向智能体优化结账流程；创建带有风险评分机制的风控层；并部署专为智能体发起交易设计的客户建模方案，因为在此类场景中，传统信号已不再适用。

如何开始使用智能体商务

如果您要为智能体构建系统，或者构建智能体将与之交互的系统，那么请以将智能体视为一级行动者而非特例场景的基础架构为起点。

总体而言，这意味着：

• 让数据支持机器读取。以智能体可直接查询的格式开放产品、定价、库存状态和政策数据。对于 SaaS 企业来说，构建自己的 MCP，可确保您的软件可被发现，且可与新一代 AI 工具互操作。
  
• 支持智能体发起的交易。智能体需要能够代用户安全地汇款、支出资金。这包括程序化授权、审计追踪以及可了解智能体行为的反欺诈工具。
  
• 放行合适的智能体。我们计划更新 Stripe Radar，以帮助区分可信智能体与您不希望出现在结账流程中的机器人。
  

通过使用 Stripe Payments 或 Stripe Billing，零售商可以用将来智能体可以访问的方式来构建其产品目录。Stripe 也在构建更精细化的访问控制能力，例如允许智能体访问特定产品，或向之前访问过您网站的智能体发送补货信息。Stripe 的 Optimized Checkout Suite 和 Link（Stripe 的一款快速结账工具），也提供了结构化的、与智能体兼容的结账流程。启用 Link 后，零售商能够在不同的 AI 渠道中识别同一客户，从而保持客户关系和个性化体验，无论客户选择何种购物方式。

面向智能体背后的客户进行构建

请谨记，智能体不会取代人类，他们只是代人类执行操作。这意味着您优化的所有内容，包括定价、结账流程、信任信号，仍然是面向终端客户，即使您不再与终端客户直接对话。

在这种环境下，兼容性是基本要求。智能体会倾向于选择那些提供便利的企业：结构化数据、简洁的 API、透明的政策、实时库存状态和流畅的体验。无论您是在构建智能体还是在调整结账流程，Stripe 都能增强您的智能体工作流，确保每一次互动都能满足客户的期望。

如需深入了解并探索更多专为零售商定制的资源和业务场景，请查阅这份关于通过智能体商务实现增长的综合指南。