随着 AI 代理重塑在线购物，人类不再是唯一的购买者。本指南解释了代理型商务及其对商家和买家的影响。我们将介绍您应该了解的关键概念、实际使用案例以及代理型商务的发展趋势。您还将学习操作策略，以便您的企业能够适应这个快速变化的新环境。

什么是代理型商务？

代理型商务是一种涉及 AI 代理的在线购物形式，这些代理为客户查找、比较并可能完成购买。客户告诉代理他们的需求（例如：“帮我预定一趟午前落地的最便宜的直飞航班”），代理随后会评估选项并呈现给客户。一旦客户确认，代理就会代表客户完成购买。客户无需点击几十个页面，甚至无需看到结账页面。

这种交易颠覆了传统的交易模式。商家不再围绕人类购物者浏览其网站来设计每个细节，而是要面对作为客户代理的 AI。而这些代理需要的是干净、结构化的数据、快速响应以及零猜测。

您可能会看到这个流程被称为“a-commerce”——它指的是同一个概念：在这个世界里，数字代理不再只是助手，而是决策者、交易发起者，而且越来越多地成为购买者。

需要了解的关键概念

如果您是代理型商务的新手，以下是值得熟悉的核心概念。本部分内容不会面面俱到，但会为您提供一个思维框架，让您了解这种新商务模式究竟是如何运作的。

代理商

AI 代理是自主或半自主的软件程序，利用 AI 代表用户执行操作。它们的功能远不止出现搜索结果——它们还能决定买什么、何时购买以及从哪里买。它们可以遵循指令、权衡利弊并完成交易。换句话说，它们不是辅助购买，而是实际购买者。

代理型经济

随着代理具备交易功能，它们不再是幕后的帮手，而开始成为经济的积极参与者。这就改变了商家的对话对象（有时是大型语言模型（LLM），而非人类）以及需要建立的系统。商品发现、转化、归因、欺诈预防——这一切都将被重塑。

对于AI at Stripe，我们正在全面考虑这些系统当前及未来的运作方式。

代理发起的支付

代理发起的支付是 AI 代理为用户执行的交易。当代理进行购买时，它需要一种安全、可审计且经过授权的支付方式。Stripe 的支付基础设施旨在支持这些交易。它可以处理授权、确认和安全问题，而不会中断代理的流程，也不需要人工在结账时中介入。

模型上下文协议 (MCP)

代理需要上下文信息才能有效行动。MCP 是一个能让 LLM 和 AI 代理能够跨系统理解上下文信息的框架，它为他们提供了一种结构化的、可机器读取的信息访问途径，如库存、价格和结账逻辑。代理使用 MCP 可以直接与商家的系统进行交互，而无需抓取杂乱的网页或模拟点击。开发者还可以将服务作为可货币化的 MCP 服务器暴露，供 AI 代理理解和使用。

Stripe 的模型上下文协议 (MCP)，允许 AI 应用以及流行的 AI 驱动的代码编辑器通过自然语言与 Stripe 的服务进行交互。

代理型商务的运作机制

其基本理念是：由代理代替用户浏览网站。代理知道用户想要什么，也知道您能提供什么，而且它有能力处理整个交易——从发现商品、决策到结账，只有在购买前才需要人工审核。

例如，客户提出这样的请求：“帮我找一双 8 码防水登山靴，价格在 150 美元以下，周五前送达”。代理会在客户要求的参数范围内扫描可选商品，使用类似 MCP 等协议实时查询产品数据。它会检查退货政策，读取运输估算，确认库存并下单。

如果本例中的商家使用 Stripe Issuing，系统会为代理创建一个临时虚拟信用卡号，这样它就不会访问真实的银行卡信息。然后，支付会经过一个 Stripe 验证流程，该流程旨在代表用户进行授权，并提供所有常规保护：欺诈检测、收据和可对账的元数据。

虽然代理可以在现有网站上操作，但企业开始针对代理进行优化——提供结构化的产品目录，设计无需人工干预的结账流程，并发布代理商可读取的信任信息，如退货政策、履约保证和联系方式。正如搜索引擎优化使内容对搜索引擎具有可读一样，代理型商务要求企业对代理“可读”。

如果商家尚未准备好接受代理购买，就会完全错过这些交易机会。这意味着需要构建能够处理代理发起的支付流程，用结构化元数据做出响应，并通过代理在购买前运行的任何信任检查。

智能体商务的主要应用场景

既然我们已经介绍了其运作机制，下面我们就来谈谈商家是如何实际使用智能体商务，以及其未来发展方向。也许您正在构建自己的智能体，或者调整结账流程以接受智能体商务，并在后用户界面商务环境中保持可发现性——无论如何，以下是商家提前进入该领域的两种主要方式。

AI 购物智能体：如何让智能体转账和消费

最明显的使用案例——也是目前最受关注的——是 AI 购物智能体。同样，到目前为止，我们主要使用的是推荐产品的智能体，但现在它们也可以直接购买。

Stripe 的智能体支付流程正是为此而构建的：允许智能体消费，但仍需要遵循安全且可审计的操作流程。

将智能体使用变现

智能体不仅仅是结账端点，还是不断扩展的 AI 决策链中的中介。这为企业提供了超越交易本身的盈利方式。

例如，您可以为企业建立 API，让其他智能体商付费访问。您可以优先显示某些列表，以帮助智能体快速缩小选择范围。您甚至可以建立专门针对智能体商期望的履约或支持性等级：当日响应、已验证库存、丰富的元数据等。

Stripe 支持通过各种定价策略将智能体交互和结果变现，无论您是按查询收费、按订阅收费，还是基于成功操作收费。例如，客户支持应用程序可以对其智能体实施按查询收费的模型，使企业只需为所使用的支持交互支付费用。借助 Stripe 旗下产品 Metronome，公司可以建立灵活的定价模型，将成本与实际用量挂钩，确保客户只为他们使用的内容付费。企业可以使用 Stripe 的智能体工具包 轻松将 Stripe 服务集成到他们的智能体工作流中，还可以通过 Stripe 的 MCP 支付将 MCP 的使用变现，提供对支付生命周期的实时洞察，使智能体能够提供明智的、响应迅速的交互。

代理型商务的未来

Stripe 支持 《福布斯 AI 50》中 78% 的企业，并且在 2024 年有超过700 家 AI 代理初创公司在 Stripe 上启动，我们预计这一数字将在 2025 年被超越。

代理型商务有可能改写在线商务运作的基础。正如 Stripe 信息和数据科学负责人 Emily Glassberg Sands 在Complex Systems 播客中提到的：“代理不仅改变谁在结账，还改变了由谁来进行搜索、做出决定、给予信任——所有这些环节”。

实际意义是：过去的用户体验问题现在变成了协议问题。这意味着要确保您的产品目录结构合理，便于代理商发现和展示您的产品；为代理商（而不仅仅是人类）优化结账流程；创建风险得分层；以及实施专门针对代理商发起的交易（传统信号不再适用）的客户建模。

如何开始使用代理型商务

如果您要为代理构建系统，或者构建代理将与之交互的系统，那么请从将代理视为一级行动者而非边缘案例的基础架构开始。

总体而言，这意味着：

• 让数据可被机器读取。 以代理商可直接查询的格式公开产品、价格、可用性和政策数据。对于 SaaS 商家来说，构建自己的 MCP 可确保您的软件可被发现，并可与新一代人工智能工具互操作。
  
• 支持代理发起的交易 代理需要能够代表用户安全地汇出和支出资金。这包括编程化授权、审计追踪以及了解代理行为的反欺诈工具。
  
• 放行合适的代理 我们计划更新Stripe Radar，以帮助区分可信代理与您不希望出现在结账流程中的机器人。
  

通过使用 Stripe Payments 或 Stripe Billing，零售商可以用将来代理商可以访问的方式来构建他们的产品目录。Stripe 还在构建更完善的访问控制，例如允许代理商访问特定产品，或向之前访问过您网站的代理商发送补货信息。Stripe 的结账优化套件和Link——Stripe 的一款快速结账工具，也提供了结构化的、与代理兼容的结账流程。启用 Link 后，零售商能够在不同的 AI 渠道中识别同一客户，从而保持客户关系和个性化体验，无论客户选择何种购物方式。

面向代理背后的客户进行构建

请记住，代理不会取代人类，他们只是代表人类行事。这意味着您所优化的一切——您的定价、您的结账流程、您的信任信号——仍然是为了最终客户，即使您不再与他们直接对话。

在这种环境下，兼容性是基本要求。代理会倾向于选择那些提供便利的商家：结构化数据、简洁的 API、透明的政策、实时可用性和顺畅的体验。无论您是在构建代理还是在调整结账流程，Stripe 都能增强您的代理型工作流，确保每一次互动都能满足客户的期望。

如需深入了解并探索更多专为零售商定制的资源和使用案例，请查阅通过代理型商务实现增长的综合指南。