Goda idéer tar inte hänsyn till hierarkier. Oavsett hur länge du har varit anställd så kommer du att ha möjlighet att bedriva arbete du tror på och chanser att påverka beslut i hela Stripes organisation.
Nya talangerPlanera ut riktningen för din karriär
Den ekonomiska infrastrukturen för AI byggs här. Du kan hjälpa till att konstruera den. Utforska vad Stripe erbjuder för möjligheter i början av din karriär.


Vad du får

Upplevelsen
Du kommer att få mentorskap av några av de mest kreativa och tekniskt noggranna personerna i branschen, och arbeta i team som omformar hur pengar rör sig i en ekonomi som bygger om sin plattform kring AI.
Arbetet
Ditt arbete kommer att spänna över stora delar av Stripes stack och ta itu med brådskande affärsbehov. Du får lära dig att producera enligt Stripes standarder och bidra till projekt som är genuint intressanta. Det du bygger kommer sannolikt att levereras till företag.
Gemenskapen
Spetskompetens smittar av sig här. Människorna runt omkring dig är nyfikna, noggranna och genuint bra på det de gör – och det höjer allas ribba.
En av de saker jag lärde mig tidigt var att sluta se mig själv som bara nyutexaminerad, utan som en expertingenjör vars perspektiv är meningsfulla för mitt team och företag.
Arbeta med de största utmaningarna i den globala ekonomin
Vårt program är konkurrenskraftigt och förväntningarna är höga. Du får en tydlig känsla för hur den globala ekonomin fungerar, hur Stripe förändrar den och vad du är kapabel till.


De roller vi anställer för
Programmet för nya talanger omfattar praktik-, lärlings- och instegsroller. Vi tar emot praktikanter på både grund- och avancerad nivå.
Tidslinje för ansökan
För praktikplatser sammanfaller vår globala intervjuplanering vanligtvis med lokala akademiska kalendrar. För heltids- och lärlingsroller anställer vi löpande. Vi rekommenderar att du ansöker till alla Stripe-roller så tidigt som möjligt.
Möjligheter till praktik
Även om den stora majoriteten av våra praktikplatser är tillgängliga inom teknikteamet, har vi även haft praktikanter inom maskininlärning, datavetenskap och andra team över hela företaget.



