In de afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie (AI) niet alleen de automatisering van bedrijfsprocessen gaan transformeren, maar ook de manier waarop online aankopen, betalingen en commerciële interacties plaatsvinden. In deze context ontstaat het concept van agentic commerce, een model waarin AI-agenten namens gebruikers transacties kunnen starten, beheren of voltooien. Voor Italiaanse digitale platformen en software-as-a-service (SaaS)-ondernemingen vereist deze verandering een heroverweging van de betalingsinfrastructuur, het beheer van de afrekenprocessen en de facturatielogica.

Je voorbereiden op agentic betalingen betekent het ontwerpen van een betalingssysteem dat transacties kan verwerken die worden geïnitieerd door intelligente software, en tegelijkertijd zorgt voor authenticatie, expliciete toestemming, veiligheid en naleving van de regelgeving. In dit artikel wordt onderzocht wat agentic commerce is, hoe door AI-aangedreven workflows werken en wat de operationele implicaties zijn voor Italiaanse ondernemingen.

Belangrijkste punten

• Agentic commerce stelt AI-agenten in staat namens gebruikers aankopen te doen en bewerkingen uit te voeren.
  
• Italiaanse ondernemingen die agentic commerce willen toepassen, moeten hun betalingssystemen aanpassen aan geautomatiseerde workflows en AI-gestuurde beslissingen.
  
• Checkouts die door agenten worden gestart, vereisen sterke authenticatie, verifieerbare toestemming en geavanceerde veiligheidscontroles.
  
• Betalingsbeheer moet complexe modellen ondersteunen, zoals dynamische abonnementen, facturatie naar gebruik en goedkeuringen op meerdere niveaus.
  
• Naleving van de regelgeving blijft een belangrijke prioriteit, met name met betrekking tot PSD2, gegevensbescherming en traceerbaarheid van transacties.
  
• Stripe biedt tools voor het bouwen van schaalbare betalings- en facturatie-infrastructuren die klaar zijn voor agentic commerce.
  

Wat agentic commerce is en hoe het werkt

Agentic commerce is een businessmodel waarbij AI-agenten bewerkingen kunnen uitvoeren namens gebruikers of bedrijven. In tegenstelling tot traditionele automatiseringssystemen die zijn gebaseerd op statische regels, kunnen deze AI-agenten doelen interpreteren, opties evalueren en bewerkingen autonoom starten binnen gedefinieerde parameters.

In e-commerce betekent dit dat een AI-agent kan zoeken naar producten of diensten, prijzen en voorwaarden kan vergelijken, de meest geschikte betaalmethoden kan kiezen en het afrekenproces autonoom kan voltooien, waarbij zelfs verlengingen of terugkerende aankopen worden afgehandeld.

Bedrijfssoftware kan bijvoorbeeld automatisch het verbruik van cloudbronnen monitoren en extra capaciteit aanschaffen wanneer dat nodig is. Op dezelfde manier kan een in een SaaS-platform geïntegreerde AI-assistent licenties verlengen, credits kopen of tariefplannen upgraden zonder dat constante handmatige tussenkomst vereist is.

Deze propositie verandert de rol van betaalsystemen radicaal. Platforms moeten niet langer uitsluitend menselijke gebruikers ondersteunen die rechtstreeks met een interface werken, maar ook softwareagenten die autonoom bewerkingen uitvoeren, of dat nu geautomatiseerd of contextueel gebeurt.

Verschillen tussen traditionele automatisering en AI-agenten

Veel bedrijven gebruiken al geautomatiseerde systemen voor het beheren van betalingen, zoals terugkerende kosten of automatische verlengingen. In agentic commerce kunnen AI-agenten echter in realtime beslissingen nemen op basis van dynamische gegevens. Een SaaS-systeem kan bijvoorbeeld het volgende doen:

• automatisch het abonnement van een klant wijzigen
  
• limieten voor gebruik verhogen
  
• betalingen verdelen over meerdere leveranciers
  
• uitgaven goedkeuren binnen vooraf gedefinieerde drempels
  

Daarom moet het betaalsysteem zo zijn ontworpen dat het complexere betaalstromen kan verwerken dan gebruikelijk is bij traditionele online betalingen.

Wat agentic commerce in de praktijk betekent voor Italiaanse bedrijven

Voor Italiaanse ondernemingen is agentic commerce niet alleen een technologische vooruitgang, maar een tastbare verschuiving in de manier waarop aankopen, digitale diensten en klantrelaties worden beheerd. Bedrijven moeten de nodige infrastructuur, beleidsregels en processen instellen om ervoor te zorgen dat AI-agenten veilig en effectief kunnen communiceren met de betaalsystemen van het bedrijf.

Nieuwe verwachtingen voor platforms en SaaS

Met de toename van AI-gestuurde workflows verwachten gebruikers steeds vaker geautomatiseerde ervaringen. Digitale platforms en SaaS-bedrijven moeten AI-agenten in staat stellen om terugkerende aankopen te beheren, automatische upgrades uit te voeren en kosten en gebruik te optimaliseren, terwijl betalingen binnen de limieten blijven die zijn ingesteld door het bedrijf of de gebruiker.

Dit betekent dat betaalbeheer niet langer louter kan worden gezien als de laatste stap van het afrekenproces, maar een integraal onderdeel moet worden van de hele digitale ervaring.

Flexibelere infrastructuur

Om agentic commerce te ondersteunen, moet een betaalsysteem:

• API-gericht zijn
  
• schaalbaar zijn
  
• programmeerbaar zijn
  
• controleerbaar zijn
  
• compatibel zijn met AI-gestuurde workflows
  

Veel verouderde systemen die door Italiaanse bedrijven worden gebruikt, zijn niet ontworpen om dit niveau van automatisering te ondersteunen. Hierdoor moeten ondernemingen mogelijk hun betaalinfrastructuur moderniseren door flexibelere tools te integreren die geautomatiseerde beslissingen in realtime kunnen verwerken.

Risicobeheer en toezicht

Hoewel een AI-agent zelfstandig transacties kan starten, moeten bedrijven duidelijke controles en adequate niveaus van toezicht behouden. In veel gevallen is het daarom nodig om goedkeuringsdrempels, bestedingslimieten, autorisatieworkflows en verificatietools in te stellen.

Een bedrijf kan een AI-agent bijvoorbeeld toestaan om automatisch diensten te kopen tot een bepaald bedrag, terwijl handmatige goedkeuring vereist is voor bewerkingen die dat bedrag overschrijden.

Hoe door agenten gestarte afrekenprocessen werken

Een van de belangrijkste aspecten van agentic commerce betreft afrekenprocessen die door AI-agenten worden gestart. In dit scenario fungeert de agent als tussenpersoon tussen de gebruiker, het platform en het betalingssysteem, en voert deze geautoriseerde bewerkingen uit op basis van vooraf gedefinieerde regels, voorkeuren of doelstellingen.

Het afrekenproces

Een typisch AI-gestuurd afrekenproces volgt mogelijk deze stappen:

1. De gebruiker definieert voorkeuren, budgetten of machtigingen.
   
2. De AI-agent identificeert een product of dienst die aan die criteria voldoet.
   
3. De agent start de checkout.
   
4. Het betalingssysteem verifieert autorisaties, identiteit en transactievoorwaarden.
   
5. De transactie wordt goedgekeurd of onderworpen aan verdere controle.
   
6. Het platform registreert de transactie in het logboek en genereert de benodigde documentatie.
   

Het betalingsbeheer moet daarom in staat zijn om onderscheid te maken tussen transacties die rechtstreeks door gebruikers worden uitgevoerd en transacties die door geautoriseerde agenten worden gestart, rekening houdend met de mate van autonomie die aan de agent is toegewezen en eventuele vereiste verificaties.

Tokenisatie en veilige inloggegevens

Om te voorkomen dat AI-agenten rechtstreeks toegang krijgen tot gevoelige betaalkaartgegevens, gebruiken veel betalingssystemen tokenisatie, waarbij het betalingssysteem de daadwerkelijke inloggegevens bewaart en de agent tijdelijke of beperkt bruikbare tokens verstrekt.

Deze benadering verbetert de veiligheid, vermindert de blootstelling van financiële gegevens en maakt preciezere controle mogelijk over de machtigingen die aan AI-agenten worden verleend.

Onzichtbare, contextuele checkout

Bij agentic commerce kan het afrekenproces vrijwel onzichtbaar worden voor de eindgebruiker. Software kan bijvoorbeeld automatisch cloudbronnen aanschaffen, een AI-assistent kan SaaS-tools vernieuwen of een platform kan in realtime advertentiebudgetten toewijzen. Betalingsverwerking moet daarom op de achtergrond plaatsvinden zonder de transparantie, controle of naleving van de regelgeving in gevaar te brengen.

Hoe bedrijven door agenten gestuurd afrekenen mogelijk maken

Om door AI-agenten aangestuurd afrekenen mogelijk te maken, moeten bedrijven betaalstromen instellen waarmee intelligente software transacties kan voltooien binnen de regels die door de gebruiker of het bedrijf zijn gedefinieerd. Dit betekent dat AI-agenten in staat moeten worden gesteld om automatische aankopen, verlengingen of upgrades te starten, met behoud van controle, veiligheid en traceerbaarheid.

Om deze betaalstromen te ondersteunen, gebruiken platforms doorgaans betaal-API's, configureerbare autorisaties en facturatiesystemen die abonnementen, variabel gebruik en automatische goedkeuringen kunnen verwerken. Oplossingen zoals Stripe Payments en Stripe Billing helpen bedrijven meer geautomatiseerde afrekenervaringen te ontwikkelen die compatibel zijn met agentic commerce.

Authenticatie, toestemming van de gebruiker en beveiliging

In de context van 'agentic payments' (AI-gestuurde betalingen) zijn authenticatie en toestemming erg belangrijk. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat elke transactie die door AI wordt gestart, geautoriseerd en traceerbaar is en voldoet aan de Europese regelgeving.

Sterke authenticatie en PSD2

In Europa vereist de herziene richtlijn betalingsdiensten (PSD2) SCA (sterke cliëntauthenticatie) voor veel elektronische transacties. Deze vereiste is ook van toepassing wanneer de betaling wordt gestart door een AI-agent. Het betalingssysteem moet het volgende kunnen:

• De identiteit van de gebruiker verifiëren
  
• Toestemming bevestigen
  
• Eventuele wettelijke uitzonderingen toepassen
  

Platformen moeten daarom workflows ontwerpen waarmee gebruikers specifieke acties van de agent vooraf kunnen autoriseren.

Gedetailleerde toestemming

Bij 'agentic commerce' is toestemming niet langer simpelweg een kwestie van accepteren of weigeren. Gebruikers willen misschien alleen specifieke bedragen, bepaalde productcategorieën, geselecteerde aanbieders of terugkerende transacties binnen vooraf gedefinieerde tijdsbestekken autoriseren. Om deze reden moeten betalingsbeheersystemen gedetailleerde, configureerbare beleidsregels ondersteunen.

Beveiliging en fraudepreventie

De toename van geautomatiseerde transacties brengt nieuwe risico's met zich mee: kwaadwillenden kunnen proberen AI-agenten te manipuleren of misbruik te maken van te brede machtigingen. Daarom moeten betalingssystemen het volgende integreren:

• Monitoring van afwijkingen
  
• Detectie van fraude
  
• Gedragsverificatie
  
• Realtime risicomonitoring
  
• Systemen voor de onmiddellijke intrekking van autorisaties
  

SaaS-platformen moeten ook gedetailleerde logboeken bijhouden van de acties die door AI-agenten worden uitgevoerd om de controleerbaarheid (d.w.z. het vermogen om de uitgevoerde bewerkingen te reconstrueren en te valideren) en traceerbaarheid te waarborgen.

Facturatielogica voor door agents aangestuurde transacties

Een van de meest complexe aspecten van agentic commerce is de facturatielogica. Ondernemingen moeten dynamische prijsmodellen, variabele consumptie en geautomatiseerde goedkeuringen beheren.

Dynamische abonnementen

Veel SaaS-diensten gebruiken al abonnementsmodellen. Bij agentic commerce kunnen AI-agents echter automatisch tariefplannen aanpassen, functies toevoegen, gebruikslimieten verhogen of extra credits kopen op basis van de behoeften van de gebruiker of de gedetecteerde gebruiksniveaus.

Betalen per gebruik-modellen

Steeds meer platforms stappen over op modellen waarbij wordt betaald per gebruik (op basis van consumptie). In dat geval kan een AI-agent de gebruiksniveaus monitoren en automatisch nieuwe resources beschikbaar stellen, zoals servercapaciteit, API-aanroepen, opslagruimte of extra softwarefuncties.

Goedkeuringsworkflows

Niet alle handelingen kunnen volledig worden geautomatiseerd. Sommige ondernemingen willen mogelijk meervoudige goedkeuringen implementeren voor transcaties die gevoeliger zijn of een hoger risico hebben.

Dienovereenkomstig moet het verwerken van betalingen in staat zijn om AI-automatisering te combineren met menselijk toezicht.

Internationale facturatie en btw (belasting toegevoegde waarde)

Italiaanse ondernemingen die online opereren, moeten ook rekening houden met:

• Italiaanse btw
  
• One Stop Shop-regeling (OSS)
  
• Elektronische facturatie
  
• Beheer van meerdere valuta's
  
• Internationale fiscale compliance
  

Wanneer een AI-agent een grensoverschrijdende transactie start, moet het betalingssysteem automatisch de juiste belastingregels toepassen.

Voldoet 'agentic commerce' aan de betalingsregelgeving?

Ja, 'agentic commerce' kan voldoen aan de betalingsregelgeving, mits ondernemingen hun workflows voor autorisatie, authenticatie en controle op een veilige en transparante manier ontwerpen. Zelfs wanneer een transactie wordt geïnitieerd door een AI-agent, blijven wettelijke vereisten zoals SCA (sterke cliëntauthenticatie) onder PSD2, Europese regels voor gegevensbescherming en beveiligingsstandaarden voor betalingsgegevens van toepassing.

Om compliance te waarborgen, moeten ondernemingen daarom bijzondere aandacht besteden aan drie belangrijke aspecten: de traceerbaarheid van bewerkingen die door AI-agenten worden uitgevoerd, de gegevensbescherming van persoonlijke en financiële gegevens, en de vaststelling van duidelijke verantwoordings- en governancemechanismen voor geautomatiseerde activiteiten. Laten we deze in detail bekijken.

Traceerbaarheid van bewerkingen

Elke AI-gestuurde bewerking moet een volledig logboek genereren van de uitgevoerde activiteiten, waaronder:

• Identiteit van de gebruiker
  
• Betrokken AI-agent
  
• Autorisatieparameters
  
• Exacte datum en tijd van de bewerking
  
• Beslissingslogboeken (d.w.z. records die uitleggen welke regels, gegevens of voorwaarden ertoe hebben geleid dat de AI-agent een specifieke beslissing nam)
  
• Status van authenticatie
  

Deze informatie helpt ondernemingen hun compliance met de regelgeving te bewijzen, vergemakkelijkt audits en maakt het mogelijk elke transactie nauwkeurig te traceren.

Gegevensbescherming

AI-gestuurde toepassingen kunnen grote hoeveelheden persoonlijke en financiële gegevens verwerken. De verwerking van betalingen moet voldoen aan:

• Algemene verordening gegevensbescherming (AVG)
  
• Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)
  
• Europese regelgeving inzake gegevensbescherming
  
• Veilige beleidsregels voor het bewaren van informatie
  

Platformen moeten de toegang van AI-agenten ook beperken tot de gegevens die strikt noodzakelijk zijn om de transactie te voltooien.

Verantwoording en governance

Een van de meest gevoelige kwesties betreft de verantwoordelijkheid voor geautomatiseerde bewerkingen. Als een AI-agent een onjuiste of ongeautoriseerde betaling uitvoert, moeten ondernemingen nauwkeurig kunnen reconstrueren welke agent de transactie heeft gestart, welke autorisaties op dat moment waren verleend en welke operationele of bestedingslimieten van toepassing waren op de transactie.

Daarom is het belangrijk om het volgende te definiëren:

• Bestedingslimieten
  
• Goedkeuringsregels
  
• Toezichtbeleid
  
• Procedures voor het aanvragen van chargebacks
  
• Systemen voor de onmiddellijke intrekking van autorisaties
  

In de praktijk moet het betalingssysteem duidelijke mechanismen ondersteunen voor de controle, governance en het toezicht op AI-gestuurde activiteiten.

Hoe Stripe een agent-ready betalings- en facturatie-infrastructuur ondersteunt

Om zich voor te bereiden op agentic commerce hebben Italiaanse ondernemingen een flexibele, schaalbare en programmeerbare infrastructuur nodig. Met tools zoals Stripe Payments en Stripe Billing kunnen digitale platforms en SaaS-ondernemingen betalings- en facturatiesystemen bouwen die klaar zijn voor AI-gestuurde workflows.

Geplande betalingen voor AI-gestuurde workflows

Met de API's van Stripe kun je geavanceerde betalingsfuncties integreren in platforms, SaaS-ondernemingen, marktplaatsen en AI-gestuurde toepassingen. Dit maakt de automatisering van complexe procedures mogelijk met behoud van compliance met het bedrijfsbeleid.

Ondernemingen kunnen bijvoorbeeld:

• Checkouts automatiseren die zijn geïnitieerd door AI-agents
  
• Dynamische autorisaties beheren
  
• Terugkerende betalingen verwerken
  
• Transacties in realtime monitoren
  
• Aangepaste workflows creëren voor toezicht op transacties
  

Dankzij een API-centrische infrastructuur kunnen platforms hun betalingssystemen aanpassen aan steeds verder geautomatiseerde stromen.

Terugkerende facturatie en betalen per gebruik-modellen met Stripe Billing

Bij agentic commerce kunnen AI-agents automatisch abonnementen aanpassen, gebruikslimieten verhogen of extra diensten activeren. Daarom wordt facturatiebeheer een centraal onderdeel.

Met Stripe Billing kunnen ondernemingen het volgende beheren:

• Abonnementen
  
• Flexibele prijsmodellen
  
• Automatische upgrades
  
• Aangepaste verlengingen en autorisaties
  

Dit helpt SaaS-platforms om een facturatielogica te creëren die compatibel is met agentic commerce en met prijsmodellen die zijn gebaseerd op het daadwerkelijke gebruik van diensten.

Lees meer over Stripe Billing of ga vandaag nog aan de slag.